它不在春晚舞台上跳舞，却拿下了全球面板巨头5亿元的千台订单。
百度、中车、特斯拉生态链同时押注，一年融资12轮。
这家深圳独角兽，正在重新定义“具身智能”。
2026年2月，一则消息震动了中国创投圈。
智平方（深圳）科技有限公司（以下简称“智平方”）宣布完成超10亿元B轮融资，估值突破百亿元。
这不是一次普通的融资。投资方名单横跨多个领域：百度、中国中车、多家特斯拉生态链企业、沄柏资本、国泰海通。
更惊人的是它的融资节奏：一年累计完成12轮融资——成为同期全球融资节奏最快的具身智能企业之一。
在硬科技投资趋于理性的周期里，资本为何集体押注智平方？
01 “最像特斯拉”的基因
智平方的故事，要从创始人郭彦东说起。
美国普渡大学博士，曾在微软美国总部核心AI团队任职，后担任小鹏汽车和OPPO的首席科学家。他完整经历了深度学习从算法突破到智能终端大规模量产的全过程。
2023年初，当大多数机器人创业公司还在纠结“该用双足还是轮式”时，郭彦东做了一个在当时看来极其冷门的选择：坚持端到端大模型的技术路线。
那一年，全球选择这条路的具身智能企业屈指可数。最早布局这条技术路线的全球企业，正是特斯拉。
端到端的思路最早由自动驾驶行业提出。智平方是首家将该理念从自动驾驶引入人形机器人赛道的企业。
这也是为什么，资本圈给智平方贴上了“中国版特斯拉机器人团队”的标签。本轮融资中，多家特斯拉生态链企业战略入股，正是看中了这种技术理念的同频。
02 GOVLA：机器人的“全能大脑”
智平方的核心资产是“GOVLA大模型”——全球首个全域全身VLA（视觉-语言-动作）大模型。
什么是VLA？简单说，就是让机器人既能“看懂”世界，又能“听懂”人话，还能“动手”干活。
GOVLA的创新在于“快慢系统融合”：
•快系统：负责实时避障、平衡控制等毫秒级反应
•慢系统：负责长程任务规划、逻辑推理
两者协同工作，让机器人既敏捷又聪明。
更关键的是“全域全身”能力：
•全域：360°×360°全空间感知，突破传统机器人只能感知前方的局限
•全身：实现底盘移动、躯干姿态、双臂及灵巧手的统一控制
2024年6月，智平方发布并开源创业公司首个VLA模型。在模型规模仅为谷歌同类模型1/20的情况下，性能提升超过80%。
2025年，GOVLA 1.0正式推出。在开源社区第三方评测中，多项指标获全球第一。
03 AlphaBot 2：能干活，不表演
有了“大脑”，还需要一个好“身体”。
2025年4月，智平方发布新一代通用智能机器人AlphaBot 2。与那些在舞台上跳舞的双足机器人不同，AlphaBot 2选择了“轮式双臂结构”。
这不是技术妥协，而是清醒的战略选择：先工业，后消费；先干活，后表演。
AlphaBot 2的核心参数：
•全空间感知：360°×360°探测感知
•广泛操作范围：采用升降结构，垂直工作覆盖0-240cm
•工业级可靠性：核心部件无故障运行时间超5万小时
•持久续航：连续工作6小时以上
它能做什么？汽车制造中的上下料、拖拽料车、贴标；半导体显示中的PCB操作、OLED真空贴合；甚至能在展会上打架子鼓——击打频率每0.375秒一次，鼓点切换仅需0.75秒。
最关键的是它的学习能力：采用小样本学习模式，仅需少量现场数据微调，即可将任务成功率从90%提升至99%。部署新场景不再需要大量编程，成本大幅下降。
04 自建产线：从1000到10000的跨越
在具身智能赛道，能做demo的公司很多，能批量生产的屈指可数。
智平方选择了一条更难的路：自建产线。
2025年9月，智平方自建产线投产。同年12月，实现单月百台级真实交付。目前年产能达千台，计划2026年扩产至万台。
“从整机研发、核心部件定制到组装验证的全链条均在体系内完成，确保质量、成本与交付节奏自主可控。”智平方方面表示。
这种“重资产”路径，与特斯拉的垂直整合模式如出一辙。前期压力大，但长期看，掌控制造能力就是掌控命运。
更重要的是，规模扩张带来的采购议价能力提升与良率改善，将推动单机成本随产能提升而自然下降。
05 5亿订单：真实场景的“实战检验”
对于具身智能企业，订单比发布会更有说服力。
2025年，摩根士丹利在报告《Humanoid Horizons: Closer to the Real World》中，将智平方列为真实商业落地的代表性公司。报告中特别提到智平方与全球第三大面板厂商惠科的合作——一笔5亿元、超千台机器人的订单，创下当时中国人形机器人领域金额最大订单纪录。
如今，AlphaBot系列机器人已深入多个场景：
•汽车制造：拿下国际车企订单
•半导体显示：在惠科执行分拣、转运、贴标与辅助装配
•生物科技：承担精密操作任务
•公共服务：在一线城市核心交通枢纽运行
更值得关注的是，中车资本的战略入股意味着智平方已进入央企资本的核心视野。中国中车内部庞大的制造体系，正成为智平方机器人最理想的试验场。
06 智魔方：从工厂走向城市
2025年12月，智平方在北京和深圳同步发布了一个新产品——“智魔方”。
这是全球首个模块化具身智能服务空间，率先落地北京朝阳公园与深圳万象城。在这里，机器人日均工作超10小时，制作数百杯咖啡与冰淇淋，全程自主运行。
“智魔方”的意义在于：它将机器人从“单一设备”进化为“可复制、可部署、可持续运营的城市智能基础设施单元”。
未来三年，智平方计划在全国落地1000个智魔方，覆盖景区、商业街区、公园、文博场馆等核心文商旅场景。
这是工业之外的新增量曲线，也是具身智能从“工厂专用”走向“城市通用”的关键一步。
07 顶级资本为何集体下注？
复盘智平方的投资方阵容，你会发现一个有趣的现象：它不是单纯的“财务投资”，而是“产业资本的集体卡位”。
| 投资方类型 | 具体机构 | 战略意义 |
| 互联网巨头| 百度 | 技术背书+大模型生态对接 |
| 央企产业资本 | 中车资本 | 海量制造场景+高端装备体系认证 |
| 产业协同方 | 宇信科技、森麒麟 | 系统集成能力+商业化场景协同 |
| 供应链资本 | 多家特斯拉生态链企业 | 供应链协同+制造经验 |
| 顶级PE | 沄柏资本 | 资本运作支持 |
| 券商系基金 | 国泰海通 | 上市信号 |
一位接近智平方的人士透露：券商系基金的入局，通常被视为企业迈向公开市场的重要信号。
08 长期赛道上的耐心
当然，融资节奏的持续提速，并不意味着产业难题随之化解。
数据规模与数据质量、长尾场景泛化能力、量产成本控制，仍是具身智能企业普遍面临的三重挑战。
对于行业普遍关注的“长尾问题”，智平方回应称，解决路径不在实验室内堆积样本，而在于高频真实作业场景的持续验证。未来融资将优先投向场景规模化与数据资产沉淀，推动模型泛化能力由“可运行Demo”向“工业级稳定生产力”演进。
创始人郭彦东本人也曾公开表示，在硬件量产爬坡阶段，距离消费级“iPhone时刻”仍需5—7年时间。这一表述某种程度上为行业预期“降温”——具身智能的商业化拐点并非一蹴而就，而是需要穿越漫长的制造与成本曲线。
写在最后
智平方的故事，是中国具身智能赛道的一个缩影。
它没有选择“表演型”路径，而是扎进工厂、产线、公共服务等真实场景。它没有盲目追求双足形态，而是用轮式双臂解决实际问题。它没有被资本节奏带偏，而是用“技术+商业”并行，保持GOVLA的代际领先。
2026年开年，行业里有人在囤粮备战，有人在焦虑掉队。资本的聚光灯正以肉眼可见的速度向头部收敛。
最终留在牌桌上的，一定是那些真正在车间、在仓库里、在各行各业干起活来的机器人。
智平方的故事，才刚刚开始。
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