《计划》明确：人工智能赋能汽车制造。

• 开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，加大“智造+智驾”汽车全产业链AI赋能力度。

• 协同设计方面，智能管理分类零部件资源，推荐最优件信息，结合人工智能算法，仿真自动匹配清理材料属性，实现高精度网格划分，提高企业研发效率。

• 生产制造方面，智能统筹资源适配，优化配置制造资源、智慧管理供应链，推动企业闲置制造资源高效利用。

• 检验检测方面，通过智能调度设备分发任务、检测解析数据、识别问题自动处理、智能管理数据回传，自动生成检测报告，提高产品良品率。

• 封装验证方面，智能识别并匹配需求数据、流转数据及资源数据，智能管理样品仓储物流，科学配料、协同配置。