2月23日，通用智能机器人公司智平方正式宣布完成B轮系列融资，融资规模突破10亿元人民币，公司估值随之跃过百亿大关。这不仅标志着马年开年以来具身智能领域首例大规模融资的落地，更让这家成立于2023年4月的年轻企业，在成立仅三年后便成为深圳首家估值超百亿的具身智能独角兽，同时以一年累计完成12轮融资的惊人速度，刷新了全球具身智能企业的融资节奏纪录。
在投资方名单中，百度战投、中车资本、沄柏资本、国泰海通以及多家特斯拉生态链龙头企业的名字赫然在列，尤其值得注意的是券商系基金国泰海通的现身——这一细节被业内普遍解读为企业迈向公开市场的明确信号，一位接近智平方的人士向媒体透露，公司正在紧锣密鼓地筹备上市事宜。当资本市场的镁光灯再次聚焦于这家被誉为“最像特斯拉”的中国机器人创企时，整个行业正在经历的，早已不是几年前那个靠概念和Demo就能俘获投资芳心的草创阶段，而是一场关乎技术路线、量产能力与商业闭环的残酷淘汰赛，智平方的此次融资，恰如一枚投入湖心的石子，激起了关于这场“百机大战”未来走向的层层涟漪。
回顾刚刚过去的一年，具身智能赛道的火热与焦灼几乎是并行不悖的两条主线。从资本市场看，2025年堪称狂热之年，全年融资规模激增至380亿元，进入2026年仅1月份，融资额就高达160亿元，粗略估算从上一个春晚到这一个春晚之间，行业狂揽超过540亿元资金，平均每天就有一家企业拿到至少1.5亿元的融资。然而繁华背后却是令人窒息的行业洗牌，一边是特斯拉、优必选等巨头在全球范围内加速迭代与扩产，另一边则是明星创企K-Scale的遗憾退场、曾经的独角兽达闼机器人悄然倒下的冰冷现实。智源研究院在《2026十大AI技术趋势》中明确预测，2026年具身智能行业“出清”将加速，国内230余家企业将大幅收缩，这场“百机大战”已告别野蛮生长的入场阶段，正式进入优胜劣汰的“吃鸡游戏”模式——一步快则步步快，一步慢则可能意味着永远出局。在这样的生死节点上，智平方凭借超10亿元的新融资站稳百亿估值台阶，其意义远超一家企业的阶段性胜利，而是向市场释放出一个强烈信号：资本不再盲目撒网，而是以前所未有的苛刻眼光，将赌注压在那些同时具备顶尖AI大脑、规模化量产能力和真实场景验证的“全能型选手”身上。
在技术路线的选择上，行业内部的非共识正演变为一场决定生死的范式突围战。所谓具身智能，通俗理解就是给机器人一个“身体”和一个“大脑”，让它能像人一样看得见、听得懂、能动手，但如果把这个定义拆解开，便会发现从硬件本体到算法大脑再到环境感知，每一步都充满了十字路口式的抉择。优必选、智元机器人致力于用“工业精密主义”定义机器人的骨架，通过全栈自研核心伺服系统与精密减速器，追求在汽车制造或精密电子生产线上实现长周期的稳定作业；宇树科技、众擎机器人则充分利用本土供应链的规模效应，在“性能与性价比”上寻求突破，将整机成本从百万元级引导至十万元甚至几万元，以降低门槛吸引海量的开发者与极客群体；而银河通用和云深处则试图证明“人形”并非物理作业的唯一解，前者选择轮式底盘加双臂，优先攻进仓储、零售和部分重载工业场景。
然而比硬件路线分化更深刻的变革发生在“大脑”层面——早期的仿真迁移技术虽然解决了初期的模型训练成本，但在面对真实物理世界的摩擦、形变与复杂噪声时，往往会陷入长序列操作的累积误差；随后融合了互联网通用语料的VLA大模型成为主流，赋予了机器人出色的语义理解与任务拆解能力，从谷歌的RT-2到Physical Intelligence的π系列，再到英伟达的GR00T，VLA模型极大地降低了人机交互的门槛，但其结构性短板也随之浮现：在处理细致的物理操作和力觉反馈时，VLA往往难以精准预判后果。智平方之所以被资本疯狂押注，恰恰在于它在这场范式突围中选择了与特斯拉相同的“非共识”路径。
早在2023年初，当全球选择端到端大模型技术范式的具身智能企业仅有特斯拉与智平方两家时，后者便坚定地走上了原创研发VLA架构的道路，其推出的全球首个全域全身VLA大模型GOVLA，关键突破在于首次提出统一输出“全身控制逻辑与移动轨迹”，而非像常规VLA那样仅输出机械臂动作，这使得其机器人AlphaBot能够在动态环境中实现自适应调整，无论是汽车工厂的上下料任务，还是生物科技无菌车间里的智能拆包操作，都能以类人的协同能力高效响应。
当技术的聚光灯打在智平方身上时，一个更深层的行业命题浮出水面：具身智能的竞争，本质上是一场关于“真实数据”与“物理闭环”的残酷竞赛。正如它石智航CEO陈亦伦所言，具身智能面临的任务复杂度，使得其对产品级迭代所需的数据量是自动驾驶的十倍以上，而自变量创始人王潜也曾提醒，行业对数据的认知正在发生变化——并不是数据越多越好，而是越有效越好。
特斯拉的FSD之所以强大，不完全是因为神经网络写得比别人漂亮，更在于它有几百万辆车在路上跑，这些车就是分布式的高质量“数据采集器”，每天都在通过“影子模式”收集那些极端罕见的长尾场景。这一逻辑投射到具身智能领域，便构成了智平方最令对手忌惮的护城河。通过与全球第三大面板厂商惠科签订三年超1000台、金额接近5亿元人民币的战略合作订单，智平方将其AlphaBot机器人部署到了半导体显示产业的全流程中，从仓储物流到上下物料，从零部件装配到质检测试。
这些在真实高端制造场景中昼夜不息运转的机器人，每分每秒都在产生着仿真环境永远无法合成的宝贵作业数据，反哺GOVLA大模型实现“越服务越聪明”的迭代飞轮。相比之下，那些仍在依赖合成仿真数据（占比超99%）进行大规模训练的同行，虽然在短期内能快速验证算法，却始终难以跨越从实验室到真实物理世界的那道鸿沟。
量产能力，这个在过去几年里被具身智能领域反复提及却又鲜少真正兑现的词汇，正在成为2026年区分头部玩家与陪跑者的分水岭。据高工机器人产业研究所数据显示，2025年全球人形机器人出货量达1.8万台，同比暴涨508%，其中宇树科技一家就占据了5500多台的份额，智元机器人出货量也突破5000台，两家企业合计占据全球近60%的市场份额。
而在智平方这边，2025年9月自建产线投产后，便迅速完成产能爬坡，从来料的检测加工到整机组装、老化跑测，形成完整的品控闭环，并在2025年12月实现单月百台级AlphaBot 2的真实交付，当前已具备年产千台级的稳定制造能力，更将2026年的产能规划至万台规模。值得注意的是，这种量产能力并非简单的组装扩张，而是建立在严格的工业级可靠性标准之上——AlphaBot 2的核心部件无故障运行时间超5万小时，在高端工业场景中可实现±0.02mm的装配精度、较人类效率提升40%，以及单台每年为企业节省45万元人力成本的可量化回报。
当这样一组数据摆在潜在客户面前时，具身智能便不再是一个充满科幻色彩的遥远梦想，而是一笔账算得过来、ROI清晰可见的生产力投资。这也解释了为何中车资本这样的央企投资平台会选择入局——中国中车庞大的制造体系，正成为智平方机器人最理想的试验场与落地土壤，而资本与产业场景的深度绑定，也标志着具身智能的落地正在从零散的点状试点走向系统性的行业渗透。
如果我们把视野从智平方这一单个案例拉升至整个行业格局，便会发现2026年的具身智能赛道正在上演一场令人眼花缭乱的“多路径竞速”。在量产与出货量第一梯队，智元机器人与宇树科技凭借先发优势和供应链整合能力占据着全球领跑位置，前者依托“远征”系列工业人形机器人在汽车产线、物流搬运领域实现规模化落地，后者则凭借极致成本控制（核心部件自研率超90%）抢占全球消费级市场。
在技术新贵与独角兽阵营，星动纪元、逐际动力、银河通用各展所长——星动纪元获吉利、北汽近10亿元融资，技术壁垒极高；逐际动力强调具身Agentic OS系统，主打全尺寸通用人形机器人；银河通用专注轮式机器人“手眼脑”协同，在垂直场景落地迅速。而在细分场景领域，傅利叶智能深耕康复机器人，乐聚机器人在教育科研与工业巡检中占据一席之地，开普勒机器人则聚焦工业实训与小批量量产。
然而在这幅看似百花齐放的图景背后，一个令人不安的事实是：据赛迪顾问报告显示，目前超80%企业停留在原型机炫技阶段，仅不足5%能实现非结构化场景落地，与此同时投中研究院数据显示，2025年下半年行业融资事件数量同比下降31.7%，但单笔融资额均值同比上涨46.8%，资金不再广撒网，而是向有明确落地场景、具备量产能力的头部企业集中。
这种资本的头部集中趋势，在智平方B轮系列融资中得到了淋漓尽致的体现。此次融资的领投方阵容堪称豪华：百度战投作为中国互联网与AI领域的巨头，长期耕耘深度学习与基础算法架构，其入局意味着对智平方具身智能大模型GOVLA技术路线的高度认可；中车资本背靠中国中车这一高端装备央企，带来的不仅是资金，更是庞大的制造场景与产业协同可能；沄柏资本作为“深口袋”PE基金的参与，以及国泰海通作为头部券商系基金的现身，都被视为企业迈向公开市场的重要信号。
更耐人寻味的是多家特斯拉生态链龙头企业的战略投资，在外界看来，智平方之所以能吸引这批投资者，正是因为它在技术范式、产品路径与量产体系上与特斯拉高度相似——坚持生产力型通用智能机器人的智能终端品类，成立之初就坚持端到端大模型的技术范式，在全球范围内都堪称稀缺标的。这种“最像特斯拉”的标签，在资本市场意味着一种可预期的未来：正如特斯拉通过电动车颠覆了百年汽车工业，智平方试图通过通用智能机器人重塑制造业与服务业的生产力形态，而这正是“深口袋”们愿意在行业出清前夜重注下场的底层逻辑。
当聚光灯从资本转向产品落地的真实图景，智平方过去一年交出的成绩单或许更能解释其为何能在寒冬中获得资本逆势加注。在工业柔性制造领域，智平方旗下的AlphaBot（爱宝）机器人已经全面渗透进汽车制造、半导体、生物科技与半导体显示面板等高端场景——与东风柳汽的合作使其成为“国产具身大模型首次获得汽车制造全场景验证”的标杆；在吉利科技旗下的晶能微电子生产基地，爱宝执行着上下料与产线间物料转运任务；在华熙生物的无菌车间，它承担起物料转运、智能拆包和视觉检验等精细操作。
而在新零售领域，智平方2025年底推出的全球首个模块化具身智能服务空间“智魔方”，已陆续在北京、深圳、上海、无锡、常州等城市常态化运营，机器人每日持续工作10小时以上，日均制作咖啡与冰淇淋数百杯，实现全程自主零失误，未来三年计划落地1000个智魔方，覆盖景区、商业街区、公园等文商旅场景，开辟工业之外的新增量曲线。这一系列落地的背后，是GOVLA大模型持续进化的硬核实力支撑——2024年6月智平方发布并开源创业公司中首个VLA模型GOVLA 0.0，在模型规模仅为谷歌同类模型1/20的情况下性能提升超过80%，成功入选NeurIPS 2024并获得图灵奖得主Yann LeCun关注。
2025年6月进一步推出快慢系统深度融合的最强开源模型GOVLA 0.5，开创性地提出“双系统感知协同训练策略”，在仿真与真实任务中全面超越当时主流模型CogACT、Pi0等，其中超越Pi0达30%，并以117.7 Hz的超高控制频率重新定义了机器人“又快又聪明”的可能性。
然而即便智平方已取得如此进展，站在整个具身智能行业的高度来看，从“真干活”到“真能用”之间依然横亘着一道关键关卡——成本。目前国产人形机器人的单价普遍在30万至80万元区间，即便是银河通用的GALBOT通用机器人G1单价也接近63万元，宇树科技进阶版产品售价高达20.9万元。
这样的价格不仅让普通家庭望而却步，即便是工厂、酒店等商业场景也难以实现大规模部署。好消息是成本问题的本质终究是产业链问题，而这正是中国企业的舒适区——机器人节电机成本从2018年的五六万元降至2025年的五六百元，高精度触觉传感器价格从十万元级降至千元乃至百元级，北汽、比亚迪、上汽等汽车企业凭借自身在电机、底盘、电控等领域的技术积累为机器人提供核心零部件支持，美的等家电企业则将智能控制、传感器等技术应用到机器人研发中。
这种制造业基因优势反馈到智平方身上，体现为其敢于坚持“以量产为导向”的正向设计理念，围绕GOVLA打造AlphaBot系列机器人，在不到两年内完成三代迭代，并通过自建产线形成完整的品控闭环。当2026年产能规划至万台规模时，智平方实际上正在向市场宣告：具身智能的规模化时代，已经不再是停留在PPT上的美好愿景，而是一列正在全速驶来的时代列车。
值得注意的是，在这场关乎生存的竞速中，上市正在成为头部玩家们心照不宣的下一个目标。智平方方面虽未正式确认，但接近公司的人士透露其正在筹备上市，而本次融资引入券商系基金国泰海通，无疑是为这一目标铺路的明确信号。无独有偶，宇树科技在社交媒体透露预计于2025年10月至12月向证券交易所提交IPO申请，魔法原子联合创始人顾诗韬表示公司最快可能在2026年在二级市场有新消息，已顺利完成股改的乐聚智能和云深处科技也已正式启动上市流程。
这一波上市潮的背后，是具身智能企业从一级市场融资向二级市场融资的必然跃迁——在行业从野蛮生长转向优胜劣汰的拐点，谁能率先登陆资本市场获得更广阔的融资渠道，谁就能在接下来的量产竞赛和价格战中占据更有利的身位。然而资本市场特性与机器人产业规律间的矛盾也不容小觑，资本市场热衷追逐短期增长与规模数据，期望快速获利，但机器人产业需长期技术深耕，前期研发、市场开拓成本高，盈利周期长，容忍亏损是常态，二者能否和谐共处将深刻影响这批拟上市企业的长远发展。
当我们回望2026年这个注定不平凡的春天，智平方的B轮融资如同一面棱镜，折射出具身智能行业在喧嚣与冷静之间的复杂光谱。一方面，从春晚舞台上的惊艳亮相到工厂车间里的默默劳作，机器人正以前所未有的深度融入社会生活的肌理；另一方面，技术的突破与资本的狂热并未抹平那些根本性的难题——VLA模型在处理细致的物理操作时的结构性短板、合成数据与真实数据之间的鸿沟、量产成本与商业化回报之间的漫长博弈，依然横亘在每一家志在千里的企业面前。
清华大学教授赵明国曾提醒，行业热捧的VLA模型更多是过渡性的技术手段，而非终极方案，因为大语言模型的成功源于人类语言数据的“标准化”与“海量”，但物理世界的视觉、触觉数据“非常不规范”，没办法简单照搬。这或许预示着，未来的竞争将从单一模型性能的比拼，转向世界模型（World Action Model）这种更深层范式的探索——让机器人在动作发生前先在内部的想象空间中对物理演化进行模拟，通过“先预演后执行”的能力从根本上缓解操作误差，但这条路对数据量、算力规模及工程复杂度的要求也远超以往。
站在更宏大的历史坐标上审视，2026年被人形机器人产业寄予厚望的“量产元年”，其实质是产业基础设施的拐点与人类协作新纪元的起点。波士顿咨询预测2035年全球人形机器人市场规模将突破15万亿元，其中服务场景占比超60%。在这条通往未来的长坡厚雪赛道上，智平方凭借超10亿元融资和百亿估值暂时占据了有利身位，但正如业内资深观察者所言，具身智能是一场马拉松而非百米冲刺，谁能坚持把技术切实转化为生产力、真正融入千行百业与普通人的生活，谁才会笑到最后。
当春晚的喧嚣褪去，当资本的狂热渐趋冷静，决定最终胜负的依然是那些朴素而根本的命题：机器人在真实场景中的作业成功率能否突破95%的门槛？替代人力的效率能否达到70%以上？单台设备的经济回报周期能否缩短到客户可以接受的范围？智平方的百亿估值，既是资本市场对这些问题给出的阶段性答案，也是对这家“最像特斯拉”的企业提出的更高期待——在通向通用人工智能与物理世界深度融合的征途中，这仅仅是一个开始。
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
