深圳特区报关注|深交易以数智赋能阳光交易,擦亮公共资源交易“智慧之眼”

从逐页翻阅标书耗时数天，到AI辅助评审仅需28分钟；从5位专家7小时评审，到智能系统10分钟完成……深圳正以人工智能重塑公共资源交易生态。近日，国家发展改革委正式发布《关于在招标投标领域推广人工智能应用的实施意见》，明确提出在招标、投标、开标评标、定标、现场管理、监管等环节加快推进人工智能场景应用。作为全国首批试点城市，深圳已在公共资源交易多个领域落地AI全流程应用场景，打造阳光监督平台，推动人工智能与公共资源交易深度融合，助力市场运行更规范、更健康。

2025年4月1日，深圳选取“2025-2026年度液晶显示器框架协议采购项目”作为AI评审“首单破冰”试点。该项目涉及13个采购包、115份标书，传统模式下需5位专家耗时7小时完成，而“AI智能评审”仅用时9分46秒，实现从“数日攻坚”到“分钟级响应”的突破。

自首单突破后，深圳持续拓展政府采购AI应用深度。目前，已完成13个框架采购项目的POC测试验证，并在生产环境下完成液晶显示器、空调机、投影仪等16个真实项目AI辅助评审试点，平均缩短评审时长90.3%。

深圳创新打造的阳光监管平台，监督覆盖政府采购、建设工程、土地使用权矿业权等14类公共资源交易板块，设置数据概览、预警防控、日常监管、音视频监督、投诉处理、信用监督等6大功能模块和200余条合规监督点，构建疑似围标串标、疑似陪标、疑似暗箱操作等3项智能分析模型。

依托NLP、OCR、大数据、机器学习等技术，平台一方面勾画交易主体行为特征，实现违规行为智能预警；另一方面通过大数据分析和智能模型，为监管人员提供精准线索。

“我们将传统人工抽查升级为智能监测+精准核查，使监管重点从事后查处向事前预警+事中干预转变。”深圳市相关部门负责人表示。

深圳将全面落实国家发展改革委《实施意见》要求，持续拓展人工智能在公共资源交易领域的应用场景，不断完善算法模型，努力打造公共资源交易数智化转型的“深圳方案”，为全国提供更多可复制、可推广的经验。