2026年7月23日，由AIZQ知穹传媒、AI硬件圈主办，深圳市人工智能行业协会、深圳市智能制造产业促进会、X-创界、AI玩具Club协办的“【AI硬创.端智已来】 AIZQE 2026全球AI硬件与AIoT终端创新千人峰会.深圳站”的核心专场之一“AIZQE2026深圳（全球）具身智能机器人产业发展峰会”在深圳圆满落幕。这场聚焦具身智能赛道的行业盛会，汇聚了政府协会领导、技术专家、产业先锋、创投机构等核心力量，围绕“智驭具身.链通全球”主题，从技术底座、场景落地、产业协同等维度，解锁具身智能机器人规模化量产的破局路径。本次大会超3600人报名，40+行业嘉宾，50+款新品，120+企业决策人参会闭门晚宴，行业观点碰撞激烈，为万亿级具身智能市场勾勒出清晰的落地图景。
本次峰会得到了：蚂蚁数科、百度智能云的金牌赞助；广和通、HKT、跃创物联的银牌赞助；以及移远通信、涂鸦智能、瑞泽智界、蜻蜓智能、联啦、捷德、国兆光电、乙在创新、安芯伴、魔鬼猫IP、实丰文化、乘云智能、加南科技、前海无形、火花机器人、华成工控、优领通、丘脑智能、火花宇宙/StartaX平台、嘉立创集团等40多家单位的大力支持。本次大会由美通社、今日人工智能、DN.COM LIMITED、ME Group、Hoomill、3721网、米塔之家、AIGC大模型圈、AI算力部落、星图传媒、AI好镜、AI潮物、具身新物、小智星球、北极星电力网等数十家行业媒体联合报道。
一、峰会直击行业痛点：量产加速下的三重困境
工信部数据显示，2026年上半年国内人形机器人产量突破4万台，全年预计突破10万台，行业正从概念验证向规模量产关键一跃。但高速增长背后，三大核心痛点仍制约产业落地：
1. 技术精度瓶颈：传统工业机器人精度可达0.1毫米，而当前人形机器人（含轮式）定位精度仅能达到1-3毫米，灵巧手操作精度不足，精加工场景难以落地；
2. 数据飞轮缺失：机器人泛化能力依赖海量数据训练，真机采集效率极低（单台日采集有效数据仅2小时），行业数据总量仅十余万小时，远未达到模型训练需求；
3. 场景落地难题：机器人适配复杂场景成本高，单一场景复制性弱，多数应用仍停留在流量引流阶段，作业价值尚未充分释放。
二、大咖观点荟萃：破解具身智能落地密码
1. 政策导向：万亿级市场的产业根基
深圳市人工智能行业协会执行会长郎丽艳指出，2026年是具身智能产业里程碑之年，国内市场规模预计突破1.09万亿元。深圳已将具身智能列为新兴支柱产业，依托完善的电子信息产业链与创新生态，将成为具身智能技术产业化最佳试验场。工信部、国资委联合启动的实景实训专项行动，将推动行业从“能做”迈向“做好”，年底带动形成万亿级规模化落地能力。
2. 基础设施：机器人训练场的价值重构
中科紫东太初具身智能部门负责人刘荣提出，机器人训练场是具身智能时代的新型基础设施。当前行业面临数据采集难、场景泛化弱、本体适配复杂等问题，训练场通过构建“数据采集-模型训练-功能验证”闭环，可系统性破解行业痛点。紫东太初已在全国布局十余家数采工厂，通过仿真采集、ego采集、乌米采集等技术降低数据成本，未来将聚焦单点大场景，通过百万级数据训练打造行业壁垒。
3. 核心部件：运动控制的规模化支撑
雷赛智能实验室主任曹通博士强调，运动控制是具身智能的“小脑”，其成熟度直接决定机器人的落地效率。雷赛智能深耕运动控制30年，从工业机器人核心部件延伸至人形机器人领域，关节模组、灵巧手等产品可实现全系列适配。当前人形机器人核心部件成本占比超50%，通过技术迭代与规模化量产，未来单台机器人成本有望降至10万元以内，达到替代人工的经济阈值。
4.数据为基：从数字世界向物理世界跃迁
京东云泛零售客户负责人吴兴铨指出当前具身智能领域硬件发展快，但软件层面存在以大模型、数据集采集为核心的瓶颈，基于京东丰富的真实场景与庞大的人员、网络资源，启动女娲计划，计划两年内采集超1000万小时真实场景无本体具身数据及100万小时机器人本体数据，搭建了覆盖采、存、标、训、评、仿测的完整具身数据平台，可大幅优化模型训练时长与效果，同时京东将以零售思维开放该平台，打造生态，面向具身智能企业提供数据、合规变现链路等支持，并欢迎相关企业加入合作，助力整个具身智能行业发展。
5. 银发赛道：庭院智能与银发智行的闭环
星灿智能副总裁杨银超聚焦家庭与银发场景，推出智能割草机器人与智能陪护机器人。智能割草机通过解决定位、避障、爬坡等行业痛点实现快速商业化，为后续研发提供现金流；智能陪护机器人则通过全域自主导航、动态避障、具身机械臂等技术，构建从出行到康复的全场景陪护体系，瞄准全球2亿重度行为障碍人群与万亿级银发经济市场。
6. 场景落地：从流量价值到作业价值的跃迁
火花机器人合伙人俞烽分享了具身智能商业化的实践路径：当前机器人已具备成熟的流量价值（如海底捞门店引流提升15%到店率），交互价值正逐步落地（展厅导览、教育实训等场景），但作业价值仅处于0.1分阶段。未来需聚焦单点大场景，通过百万级数据训练突破泛化能力，如酒店前台Check-in/Check-out、物流分拣等场景，一旦打通可实现快速复制，释放规模化价值。
7. 底座重构：国产总线的技术突破
华成工控董事杜晓磊提出，基于国产总线的具身智能运动控制底座重构是行业关键方向。当前人形机器人存在算力分散、协同性弱等问题，华成工控通过打造智遥总线，实现视觉信号与实时信号融合、电源载波，结合“算力平均”概念，将重复性动作交由云端处理，降低端侧算力成本，提升系统集成效率。
三、圆桌论坛精华：产业协同的破局共识
圆桌环节由火花宇宙/StartaX平台创始人曹知然、雷赛智能实验室主任曹通、中科紫东太初具身智能部门负责人刘荣、华成工控董事/具身智能行业总监杜晓磊、智元/火花机器人合伙人俞烽参与，嘉宾围绕“具身智能规模化落地的挑战与机遇”展开深度讨论，形成三大核心共识：
1. 数据是核心壁垒：行业需共建数据共享机制，通过实景实训、数采工厂等模式快速积累数据，突破泛化能力瓶颈；
2. 单点场景优先突破：优先选择酒店、物流、制造业等单点大场景，通过百万级数据训练打造标杆案例，再逐步向全场景拓展；
3. 生态协同加速落地：政府、企业、资本需形成合力，政府提供政策引导与公共数据支持，企业聚焦技术与场景落地，资本精准助力关键环节，共同推动产业从“能跑”走向“好用”。
四、趋势预判：具身智能的三大发展方向
1. 技术精度迭代：未来2-3年，人形机器人定位精度将突破0.5毫米，灵巧手操作能力大幅提升，逐步覆盖精加工场景；
2. 数据驱动落地：数采工厂模式将快速普及，行业数据总量有望突破百万小时，单点场景数据飞轮效应显现，机器人泛化能力显著提升；
3. 场景规模化复制：酒店前台、物流分拣、制造业搬运等单点场景将率先实现规模化落地，机器人成本降至10万元以内，逐步替代人工岗位。
五、峰会价值总结：链接产业资源，共筑智能未来
本次峰会不仅是行业观点的碰撞平台，更是产业资源的链接枢纽。通过政策解读、技术分享、案例展示，为具身智能产业明确了“技术筑基-场景落地-生态协同”的发展路径，为创投机构提供了精准的赛道方向，为硬件厂商与AI企业搭建了合作桥梁。
具身智能正处于从实验室走向产业化的关键拐点，万亿级市场大门已开启。我们诚挚邀请更多产业伙伴、创投机构加入具身智能生态，共同探索技术突破，挖掘场景价值，推动具身智能真正走进千行百业，共创智能时代的产业新未来。
内容主编：Ray
内容审核：Andy
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