1、计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历优先;
2、有实际构建或深度参与AI Agent、自动化助手或LLM应用系统经验,具备从0到1并持续迭代6个月的落地经历;
3、具备强业务抽象能力,能将复杂业务需求转化为可自动化的Agent任务模型,明确自主边界与人工接管策略;
4、具备扎实的Agent效果工程能力、harness架构能力,掌握数据驱动的优化方法论,能深度分析Agent失败原因并通过Prompt工程、RAG优化、工作流设计等手段提升任务成功率与用户体验;
5、熟练使用Python/TypeScript/Go/Rust等至少一门主流语言,具备Agent 系统模块化开发与快速迭代能力,能与工程团队紧密协作完成落地;深入理解AI Agent技术栈,熟悉langchain/langgraph/deepagents/CrewAI/llamaindex等开发框架;熟悉主流低代码AI编排平台,比如dify、ragflow等;
6、自我驱动,对新技术保持敏感,能快速学习并应用于实际业务;注重细节,善于从用户反馈中发现优化空间;熟悉Vibe Engineering工具、方法论,有大型复杂AI Native项目落地经验优先;
7、有国内外算法赛/大模型应用比赛Top经验优先;有LLM选型、微调、评估等经验优先