当前，企业风险形态正在发生深刻变化。随着监管要求持续升级、业务链条日益复杂、数据系统加速重构，传统依赖经验判断、线下抽查、事后纠偏的内控与审计模式，已越来越难以满足新形势下的管理与监督要求。
特别是2026年，国务院国资委办公厅印发《关于做好2026年中央企业内部控制体系建设与监督工作有关事项的通知》、《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》（2号文），进一步强调要全面推进适应穿透式监管需要的内控体系建设，将“实现智能化穿透式监管”作为衡量和评估内控体系有效性的重要依据，推动企业围绕体制机制、监管系统、监督追责、制度体系四个方面，加快提升穿透监管能力。文件同时明确提出，要依托人工智能、大数据等技术，重构控制流程和系统功能，逐步形成“数据自动采集、模型自动分析、风险自动预警、核查自动派单、整改自动跟踪”的内部监督闭环。
在这样的背景下，企业内控、合规、纪检、审计人员面临一个现实课题：如何真正把穿透式监管要求落到制度、流程、数据、模型和责任链条中？如何借助AI、大数据、电子取证、智能分析等手段，提高对重大风险、隐性舞弊和异常交易的识别能力？如何让内控体系从“写在纸上”走向“跑在系统里”，从“静态合规”走向“动态监测”？
本次培训，正是围绕这一现实需求展开。课程将结合2026年最新监管要求，聚焦重点领域内控评价、规则模型构建、风险预警机制、纪检审计联动、典型舞弊识别以及AI赋能实务，帮助学员系统理解监管导向，掌握实战方法，推动企业内控合规与纪检审计工作实现真正意义上的智能化升级与穿透式落地。
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