深圳数据交易所:2026数据要素市场建设与数据资产化案例集!
数据资产化到底能不能给企业带来真金白银，数据要素市场又该如何从概念走向落地？
《2026数据要素市场建设与数据资产化案例集》给出了答案，该报告由深圳数据交易所、深圳职业技术大学经济学院与广东省数据要素市场与职业发展研究院联合编制，系统梳理了数据从资源到资产再到资本的全链条转化路径。
报告明确指出，数据资产的形成必须经历一个将企业数据资源转变为数据产品的过程，也就是数据产品化。
这个过程首先要联合IT部门和业务部门对企业数据资源进行汇集整理，再由律师事务所进行合规性审查，确保数据权属合法合规。但数据资产的确认需要三个前置条件：成本的可靠计量、大概率的经济利益流入以及数据的完全合法拥有。报告强调，数据资产应当以成本计量，数据资产的金融属性还不明确，这是为了防止数据资产泡沫化。
在实践层面，深圳数据交易所已形成覆盖数据治理、产权登记、资产评估、资产入表、产品上市、金融创新等全流程服务能力。截至目前，数据产权登记平台累计登记155个，已指导神州数码、深圳报业、广州黄埔车城网、郑州水务、华润信托、沈阳地铁等十余家企业完成数据资产入表。报告中特别提到一个标杆案例：深圳数据交易所协同深圳交易集团金融发展中心，成功将优钱科技科创数据转化为可量化的资产，帮助深圳优钱信息技术有限公司获取了1000万元数据资产融资贷款。
报告还系统梳理了数据资产化的完整业务链条。数据资源经过数据产品孵化、数据产品上市、数据产权登记、数据资产入表、数据资产价值评估等环节后，才具备资产确认条件。
在当下，由于数据资产的市场性不足以及经济利益流入的不稳定性，数据资产应以成本计量。
但报告判断，随着数据有序流通的完成和数据市场的完善，未来数据也会出现估值方法和金融属性。数据资产正式计入企业报表后，深圳数据交易所可以联合银行对该数据资产进行评估，为企业融资做出贡献。
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