课程推介|深圳大学研究生“金课”《工程管理信息化技术》
课程地址：优客联盟
https://www.uooc.net.cn/course/133823284
《工程管理信息化技术》是一门聚焦智能建造前沿的理念通识课程。课程系统解析BIM、物联网、大数据与人工智能等核心信息技术，深入探讨其如何重塑工程管理流程与决策模式。通过“线上精讲+线下研讨”的循环教学，引导学生建立系统的信息化认知框架，理解从数字孪生、智能感知到数据驱动决策的技术逻辑与行业应用。课程适合建造领域学生、工程师及管理者，旨在培养面向未来的“数字思维”，真正看懂智能建造的底层逻辑。
本课程以 “理念构建—技术解析—场景研讨—未来前瞻” 为主线，通过“线上系统输入 + 线下深度研讨”的循环推进模式，引导学员逐层深入智能建造的知识体系与实践逻辑。课程共分为四个循序渐进的阶段，系统覆盖从数字化基础到智能集成的完整知识链条：
本阶段重点解析工程管理信息化的发展脉络与核心驱动力，深入探讨BIM（建筑信息模型）作为工程数字底座的三大内涵——不仅是三维模型，更是动态的建模过程与信息管理平台。学员将理解BIM如何重构设计、施工与运维的协同方式，并围绕“从工具升级到管理革命”的主题展开思辨。通过本阶段学习，学生将具备运用BIM思维解构工程项目信息协同模式的能力，能够从数字载体视角审视传统管理流程，为后续技术应用奠定认知基础。
课程进入物联网与数据采集层，剖析工程物联网的体系架构与关键技术，学习如何通过传感器、视觉识别等技术实现对“人、机、料、法、环”全要素的实时感知。研讨将聚焦于“数据如何让工地透明化”，探索实时监测信息如何转化为安全预警、进度调控与资源优化的决策依据。通过本阶段学习，学生将能够设计基于物联网的施工现场感知方案，理解数据采集与实时管控之间的逻辑关联，初步具备用数据优化现场管理的思维方式。
本阶段聚焦于数据的价值挖掘与自动化执行。内容涵盖工程大数据的特征、处理流程与分析方法，以及建筑机器人的分类、技术原理与发展趋势。通过案例与研讨，引导学员思考数据分析与机器人技术如何共同推动建造过程向自动化、精细化演进，并探讨其对未来生产模式与人才结构的影响。通过本阶段学习，学生将能够解读大数据与机器人技术在工程中的应用潜力，形成对智能建造前沿技术的系统认知，并思考其引发的管理变革与机遇。
课程最后阶段重点探讨人工智能技术在进度、质量、安全等管理场景中的融合应用，并以国产自主BIM平台为例，系统展示多项信息技术在工程全生命周期中的集成路径与实践挑战。通过综合研讨，学员将尝试构建“感知-分析-决策-执行”的智能管理闭环，并共同展望中国智能建造的可持续发展路径。通过本阶段学习，学生将初步具备综合分析多技术集成方案的能力，能够展望并参与中国智能建造的自主创新实践，成长为具有前瞻视野的工程数字化人才。
总的来说，本课程致力于帮助学员建立系统化的工程信息化认知框架，理解各项技术背后的逻辑与其对管理模式的深刻影响，培养在数字化转型背景下分析复杂问题、规划技术应用的核心能力，为成为未来智能建造领域的推动者与决策者奠定基础。
谭毅，深圳大学土木与交通工程学院副教授，硕士生导师，香港理工大学校外博士生导师，深圳市海外高层次人才，担任中国科协项目评审专家，中国图学学会BIM专业委员会委员，《ENGINEERING Management》期刊特约通讯专家，《Smart Construction》、《Intelligent Transportation Infrastructure》、《工程管理学报》等期刊青年编委，2024年斯坦福大学全球前2%顶尖科学家。长期从事BIM+X驱动的数智工程管理理论和方法研究，主持国家级科研项目2项，省市级科研项目5项；主持及参与政府、企业委托科研项目10余项。目前累计发表期刊及学术会议论文90余篇，谷歌学术引用4000余次，H-index =34，3篇高被引论文，登记智能建造与运维相关软著40余项，授权发明专利15项。
吴泽洲，深圳大学土木与交通工程学院副教授，博士生导师，工程管理科学系副系主任，深圳大学未来地下城市研究院可持续发展战略研究中心主任，澳大利亚西悉尼大学联合博士生导师，系深圳市海外高层次人才（孔雀计划人才）、深圳市南山区领航人才，兼任中华建设管理研究会（CRIOCM）理事，曾任美国佛罗里达大学访问学者。主要从事工程管理科学、韧性城市治理、建筑双碳治理及建筑废弃物治理等领域的研究，主持国家自然科学基金项目2项、教育部人文社会科学基金项目1项、广东省自然科学基金项目1项，发表论文100余篇，其中5篇入选ESI热点论文，2023-2025年连续3年入选“全球前2%科学家榜单”。
范成，深圳大学土木与交通工程学院副教授，特聘研究员，博士生导师，深圳大学工程管理科学系主任。长期从事建筑节能、智能运维和人工智能领域研究。主持国家自然科学基金项目3项，省市级科研项目10余项；一作/通讯发表SCI论文50余篇；承担广东省本科一流课程1门；担任中科院大类一区Top期刊Building Simulation领域编辑；自2022年起入选Elsevier中国高被引学者，获Energy and Built Environment优秀青年学者、广东省科技进步二等奖、华夏科学技术二等奖等。
王慧龙，深圳大学土木与交通工程学院副教授，博士，硕士生导师，深圳市海外高层次人才，中澳BIM与智慧建造联合研究中心信息管理与宣传办公室主任。主要研究方向为绿色建筑、机器学习、建筑节能及柔性用能。目前发表学术论文30余篇，其中以第一作者/通讯作者身份发表 SCI 论文 16 篇，Google Scholar 引用 1300 余次。担任中科院大类一区Top期刊Building Simulation青年编委。主持国家级项目2项，省、市级科研项目5项。研究成果获广东省科技进步二等奖2项，中国产学研合作创新与促进奖二等奖1项，广东省土木建筑学会科学技术二等奖1项。
许烈平，云基智慧工程股份有限公司副总裁，高级工程师，交通基础设施数字化转型行业专家、国产 BIM 核心技术研发与应用先锋。长期深耕交通建设行业数字化转型一线，在交通工程数字化转型、国产 BIM 核心技术研发、智慧交通平台构建、基础设施全生命周期数字化管理领域拥有超过17年的研发与管理经验。精通从技术方案设计、核心产品攻关到规模化推广的全周期实战，主导并成功交付了5个国家级 / 省级重大基建项目的数字化平台建设任务，覆盖路网级、区域级交通基础设施数字化应用场景。牵头交通强国试点项目的智慧高速数字化管控平台构建，率先实现基于国产技术路线的 GIS+BIM+IoT 全流程数字交付，形成可复制推广的高速公路全生命周期数字化管理方案；参与研发的国产BIM三维图形平台突破 “卡脖子” 核心技术，已在全国超 1 万公里交通基础设施落地应用；相关成果荣获华夏建设科学技术奖二等奖、数字中国创新大赛全国二等奖、中国公路学会 “天工杯” 数字交通及智能建造技术应用大赛一等奖等国家级奖项 9 项、省部级奖项 3 项。持有交通运输部（公路）检测工程师资格证书，持有发明专利7项、软件著作权7项，是国内交通基础设施数字化转型升级领域兼具技术研发与工程实践经验的资深专家。
ID：szupostgraduate
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