深圳群智开放创新生态构建与敏捷响应机制研究
刘 欢1 唐 波1,2 徐 珂2 余凌英21.西北工业大学深圳研究院;
2.深圳市智胜高技术研究院
引 言
当前,智能化混合战争形态加速演进,重大突发公共事件频发,对国家及区域层面的资源响应能力提出了更高要求。一方面要求在短时间内整合军地分散资源,应对国防装备体系升级、大规模应急物资调配等“超常规需求”;另一方面要求打破军地信息壁垒、主体协作壁垒与资源流转壁垒,实现从需求识别到资源交付的高效衔接。在此背景下,以供给侧弹性适配需求侧波动的敏捷响应机制,逐渐成为统筹国家安全与经济发展的关键抓手,而其有效运行有赖于跨主体、全要素、开放式的创新生态支撑。
深圳市作为中国特色社会主义先行示范区,依托市场化体制—产业集群—创新要素集聚的综合优势,在军民科技协同创新领域率先探索。以深圳市智胜高技术研究院为代表的创新单元,链接军方、政府、企业、高校、科研机构和资本等多元主体,逐步构建起群智开放创新生态。该生态既是深圳市协同创新的“增长极”,也是敏捷响应机制从理论走向实践的重要“试验场”。本文在系统梳理深圳依托群智开放创新生态提升敏捷响应能力的实践经验基础上,总结可复制、可推广的制度安排与运行模式,以期为其他地区通过生态构建强化应急应战能力提供借鉴,推动敏捷响应机制从理论研究走向地方实践,助力国家战略在区域层面落地见效。
理论背景
(一)敏捷响应机制的内涵与要素
在军民协同创新和应急应战一体化的新质需求下,敏捷响应机制的核心在于借助现代信息技术和智能手段,实现资源供给能力对需求规模、结构和节奏变化的快速、弹性适配,从而在关键时刻实现应急应战资源的“超常供给”,其构成要素主要包括 5 个方面。
组织基础:通过打破军地之间主体分割和部门壁垒,由军方、政府、企业、高校、科研机构等组成跨区域协同联合体。该联合体应具备动态性与自适应性,能够根据需求变化快速调整成员构成与协作模式,从而克服传统金字塔式集中调控模式“反应慢、链条长”的弊端。
载体支撑:围绕“需求—供给”精准对接构建完整资源链路,涵盖需求催生、技术研发、产能调配、人才储备等关键环节。通过明确各类主体在链路中的职能分工,实现资源从“储备状态”向“实际应用”的高效流转,避免资源错配或链路断裂。
体系保障:以信息子网、组织子网和供应子网等多维子网叠加形成网络化支撑体系。各子网之间相互协同、动态调整,既可应对多场景、多领域需求变化,又能通过冗余设计与备份机制提升响应的可靠性与抗风险能力,克服单一链路的脆弱性。
运行模式:以跨组织协同工作模式为核心,整合需求对接、联合攻关、产能协作、产品集成与交付等关键环节,强化有组织的科研生产创新。通过开放创新与流程重构协同推进,全面提升响应效率。
评价维度:从成本、时间、可靠性和供给能力 4 个维度综合评估响应效能,通过量化监测识别关键短板,为运行机制优化和资源配置调整提供依据,实现敏捷响应机制的闭环管理与持续改进。
(二)深圳群智开放创新生态的理论逻辑
深圳群智开放创新生态并非单一的技术对接平台,而是以“群体智慧聚合”为核心、契合敏捷响应五维支撑体系的复杂系统,其价值逻辑可概括为需求层、供给层和价值层。
需求层精准锚定超常规需求,以军方和应急管理部门等重大需求为牵引,通过研究院搭建的“需求直连通道”,实时获取装备升级、应急保障等超常规需求。这些需求既是生态创新的方向标,也是敏捷响应启动的起点,确保创新资源配置与国家安全和重大市场需求高度契合。
供给层构建全要素整合的供给体系,通过整合高校的应用基础研究能力、企业的工程化和规模化能力、专业机构的服务衔接能力以及资本的金融支撑能力,形成基础研究—中试放大—产业量产的全链条供给体系,对应敏捷响应的载体支撑和体系保障,为实现“超常供给”提供技术、人才与产业储备。
价值层实现需求—供给的动态平衡。通过“两用先进技术转移中心”“场景化验证基地”等载体,将生态内创新成果转化为可用于应急应战和市场需求的产品或服务,形成需求牵引创新、创新支撑响应的价值闭环。一方面体现敏捷响应的运行模式,另一方面通过成果转化效果反哺生态优化,推动生态在循环中不断升级。
深圳群智开放创新生态的构建路径
(一)研究院的功能定位
深圳市智胜高技术研究院是在深圳市政府和下属有关部门的指导支持下,经有关部门批准设立的军民协同创新快速响应机制的升级载体,是本地化快速响应单元的核心枢纽。研究院立足“中国硅谷”高新技术企业和创新团队发展实际,面向国家重大战略需求和深圳“20+8”战略性新兴产业集群,致力于构建硬科技“群智开放”创新生态与精准产学研合作实践平台。
研究院始终遵循科技协同创新发展规律,因地制宜探索协同创新新路径和新模式,坚持顶层统筹与地方探索相结合,在体制机制、政策制度和发展模式创新方面积极树立标杆。围绕关键部组件国产替代、低成本快速响应等任务,研究院组织实施了一批具有代表性的快速响应项目,形成“任务牵引—联盟组建—并行攻关—快速迭代”的工作闭环,初步验证了群智开放创新生态支撑敏捷响应的可行性与有效性。
依托西北工业大学在粤港澳大湾区二十余年的实践探索与经验积累,研究院初步构建起面向国家需求和地方产业转型的群智开放创新服务体系,搭建起国家重大需求与科技产业供给的对接网络,推动军民协同创新,培育和发现高价值创新主体,集思广益解决国家安全和区域发展中的关键问题。
(二)生态构建的基础条件
深圳市为群智开放创新生态提供了难以复制的“土壤条件”。
市场化体制优势:政府更多发挥“政策引导”和“平台供给”作用,通过“协同创新公共平台”等培育举措,择优认定创新载体并赋予公信力;同时坚持市场在资源配置中发挥决定性作用,把企业和专业机构作为创新主体,最大限度激发创新活力。
产业集群优势:深圳形成了涵盖人工智能、无人系统、低空经济、商业航天、深海科技、生物制造、量子技术等在内的“20+8”战略性新兴产业和未来产业集群,产业链、供应链体系随科技进步不断丰富完善,为敏捷响应提供坚实产业基础和产能储备。
创新要素集聚优势:深圳集聚了数百家境内外知名高校和新型研发机构,鼓励专业机构与商协会发展,企业研发投入强度位居全国前列,吸引和汇聚大量高层次科技人才和技能人才,培育了一批高级技术经理人,股权投资等金融服务体系完善,共同构建起“热带雨林式”的创新要素生态,为群智开放创新生态运行提供源源不断的动能。
(三)生态构建的核心机制
作为群智生态的关键节点和功能单元,研究院聚焦国家战略需求、地方产业转型升级和企业创新能力提升,围绕军民科技协同创新,通过“需求锚定—资源匹配—价值转化”的逻辑,实现多要素协同。
需求端建立常态化需求获取机制。研究院与军队及军工体系、地方政府相关部门建立常态化沟通机制,实时获取装备升级、应急技术、产业转型等需求,形成结构化“需求清单”,并依托动态需求库实现需求的归类管理与持续更新,为后续资源配置提供清晰导向。
供给端打造多元协同的能力供给体系。通过联合西北工业大学等高校提供“基础研究支撑”,依托深圳地方国企和骨干企业提供“产业落地保障”,借助协同基金等资本力量缓解“创新资金缺口”,同时整合行业协会、专业机构等资源,为生态注入丰富创新要素。依托行业专家库和高企能力库,实现供给资源的精准筛选与匹配。
应用端完善成果测试验证与场景转化链条。通过共建联合实验室、科研机构、测试基地和应用中心等,形成较完整的技术成果鉴定、测试和验证体系;依托创意构想库培育新概念、新方案,以多种形式链接潜在用户,加速从“创新构想”到“关键技术”,再到“可用产品”的转化,推动创新成果在应急应战和市场应用场景中落地。
(四)生态构建的主要特征
一是打破地域与领域限制,通过“开源众创”“难题求解”“任务众包”等模式吸引跨区域、跨领域创新主体参与。一方面,通过公开发布技术需求与任务清单,吸引外地高新企业与科研创新团队报名参与;另一方面,通过智慧化平台智能推荐国内优势企业或团队,邀请开展项目论证与有组织产学研合作,推动参与揭榜挂帅,多方式拓展资源链接范围。例如,在某型无人系统关键部组件国产替代项目中,研究院通过“任务众包 + 方案遴选”的方式,面向深圳及周边地区征集解决方案,最终形成由本地龙头企业、外地高校团队和创新型中小企业组成的联合攻关团队,在较短时间内完成从概念方案、样机验证到小批量试制的协同攻关,为敏捷响应提供了实证案例和可复制路径。
二是依托需求库、专家库、企业能力库和创意构想库等“四库”基础,动态优化和完善资源结构。根据研发任务与市场变化,适时调整资源配置,例如围绕专项研发任务组织联合攻关,采用并行跟研的“技术冲刺”模式,根据节点考核结果优化联合体结构、动态调整牵头单位和参与单位。当某类特定需求下达时,研究院可依托企业能力库,快速精准匹配相关研发和生产能力,及时组织研发机构与企业联合响应,提升对突发需求的适配能力。例如,在某任务中研究院先后组建两轮联合攻关团队:第一轮侧重方案论证与关键技术预研,第二轮则根据节点考核结果,调整为“优势企业 + 高校团队 + 用户测试”的组合,形成以应用场景为牵引、以节点评估为依据的动态协同机制,实现技术方案从实验室样机到工程样机的快速迭代。
三是建设数字化协同平台,实现信息实时同步。当用户提出需求后,平台可快速匹配相应技术企业和研发团队,缓解信息不对称引发的响应滞后;同时通过全要素、体系化的专业服务,促进上下游协同与订单对接,提高整体协同效率。例如,在某面向应急指挥的综合保障项目中,研究院依托数字化平台,将需求拆分为多个技术子项和配套子项,由平台依据技术标签和能力画像自动初筛出若干家企业和团队,再由线下评审最终确定联合体构成。相比以往依靠逐一对接、人工筛选的方式,从需求发布到确定联合体的时间明显缩短,有力支撑了项目的快速立项和有序推进,体现了平台化协同对敏捷响应的实质性支撑作用。
群智生态与敏捷响应机制的耦合机理
深圳群智开放创新生态与敏捷响应机制之间不是单向支撑关系,而是通过“要素适配—功能互补—效能提升”形成深度耦合的共生格局:一方面,创新生态为敏捷响应提供坚实的组织基础和资源支撑;另一方面,敏捷响应的超常规需求又持续牵引生态优化,形成“生态优化—响应提效—生态再优化”的良性循环。
(一)组织协同是敏捷响应的组织基础
敏捷响应需突破“军地分割、条块分治”的传统组织模式,通过“军政产学研资介用”要素深度融合,构建了相对稳定的“响应协同共同体”。生态内军方需求机构、高校研发团队、企业生产主体、政府协调部门、资本方及中介机构等,形成高信任度的协作网络,相较于临时拼凑式组织大幅减少了磨合成本。研究院通过引入先进协同理念和数字化手段,使各主体在平时即保持常态化互动和协同,在应急状态下可以迅速转入“战时模式”,自动完成“需求—技术—产能”的快速匹配,最大限度减少人工协调环节,为敏捷响应提供坚实组织支撑。
(二)资源链路是敏捷响应的载体支撑
敏捷响应的关键在于实现需求与供给的快速而精准的匹配。群智开放创新生态依托“技术—产能—人才”三条链路构建资源协同体系。技术方面,通过“基础研究—应用研发—中试验证—工程化量产”的完整转化路径,发挥高校科研和企业产业化优势,将民用领域先进技术快速适配为军用或应急所需技术,大幅缩短技术转化周期。产能方面,建立“常态储备 + 应急扩产”的产能池,依托生态内不同规模、不同领域企业构成梯度化产能体系,在平时保持适度冗余,在需求激增时通过订单协调、工艺调整和设备共享实现快速扩产,支撑“超常供给”。人才方面,依托研究院建设行业专家库和跨领域技术团队库,在应急状态下快速组建“技术指导组”,进驻企业解决关键技术难题,为敏捷响应提供高水平智力支撑。三条链路相互支撑、动态调整,共同构成敏捷响应的“载体支撑”,确保在超常规需求提出后,技术、产能和人才资源能够快速、精准地完成对接。
(三)网络体系是敏捷响应的重要保障
面对多场景、多领域的复杂需求,单一链路易出现“断点风险”。群智开放创新生态通过构建“三子网叠加”的网络体系,提高敏捷响应的稳健性。
信息子网由研究院科技情报团队与数字化平台共同构成。一方面,情报团队持续跟踪国际前沿技术和国内需求动态,形成“技术预警”和“需求预判”成果,为响应决策提供前瞻性支撑;另一方面,数字化平台实现需求、技术、产能、人才等信息实时更新和可视化,降低信息不对称导致的响应迟滞。
供应子网整合原材料供应商、生产企业和物流机构等主体,构建“需求—生产—配送”的闭环链路。原材料供应商依据生产企业产能安排动态调整供应节奏,物流机构依托合作网络开辟“应急配送通道”,保障关键产品快速送达需求终端。
组织子网以研究院共建的各类实体机构为核心节点,辐射周边城市和重点领域。测试基地负责产品性能验证,工程中心承担核心技术攻关,场景创新中心面向具体应用场景推动示范应用。
各节点通过常态化协作机制形成网状联动,根据需求类型快速确定牵头节点,其他节点协同配合,实现区域化、多层次响应覆盖。
(四)运行模式是敏捷响应的实施路径
为适应需求类型和紧迫程度的差异,深圳群智开放创新生态在运行模式上突出“集成化”和“场景化”。
集成化运行即将需求对接、技术攻关、资质办理、生产组织、检测验证、产品交付等环节集成为“一站式服务”。研究院作为综合协调主体,设计标准化的协同流程,明确各环节责任主体、时间节点和衔接方式,减少环节断裂和重复,提升整体运行效率。
场景化运行即针对不同类别的敏捷响应需求(如装备升级、应急物资、关键零部件国产替代等),设计差异化运行链路和保障方案。根据需求紧急程度、技术成熟度和应用场景特征,灵活调整流程节点和资源投入强度,避免“一刀切”式安排,增强运行模式的针对性和灵活性。
(五)效能评价是敏捷响应的优化依据
深圳群智开放创新生态通过数据化监测与动态评估机制,从成本、时间、可靠性和供给能力四个维度对响应效能进行综合评价。
成本维度通过资源共享和流程优化降低响应成本。资源共享方面,生态内企业共享测试设备、研发平台、物流网络等,避免重复投入;流程优化方面,借助集成化运行减少协调环节,降低管理成本。通过统计资源共享节约成本和流程优化带来的成本下降比例,为成本维度效能优化提供依据。
时间维度通过动态协同和环节衔接优化缩短响应周期。一方面,各主体依托数字化平台实时共享信息,显著减少等待时间;另一方面,通过场景化运行实现关键环节“并行推进”,在前一环节尚未完全结束时,后一环节提前准备,提高整体时间效率。
可靠性维度通过多主体备份和全过程监控提升响应可靠性。供应子网和资源链路中引入备份机制,避免单一主体故障导致响应中断;数字化平台实时跟踪进度,一旦出现延误或异常,可快速启动预案。通过记录故障发生率、应急预案启动次数等指标评估可靠性水平。
供给能力维度重点评估“产能弹性”和“资源储备”状况。前者关注企业在短时间内扩充产能的规模和速度,后者关注关键技术、人才和原材料的储备数量及调用响应速度。通过上述指标综合评估“超常供给”目标的实现程度,为后续政策调整和资源投入提供参考。
现存挑战与优化路径
(一)现存挑战
信息协同深度不足。尽管研究院已搭建数字化协同平台,但部分中小企业因数据安全顾虑或技术能力限制,尚未将核心技术参数、产能状态等关键数据全面接入,导致需求匹配过程中存在信息滞后、信息不全、细粒度不够等问题,影响响应精度与速度。本质上,这是“信息子网高效运转”目标尚未完全落实的体现,制约了网络体系整体效能。
跨区域协同能力有限。当前生态资源主要集中在深圳本地,与粤港澳大湾区其他城市创新资源的联动不足,尚未形成制度化、常态化的跨区域资源调度链路。当面临大范围、跨区域超常规需求时,响应半径受限,难以及时整合周边城市资源,影响整体响应覆盖范围和系统效能。
平战结合与储备机制不完善。部分企业“应急储备意识”仍然不强,对关键零部件和核心技术的常态储备不足,更依赖临时扩产应对需求。在需求突然放大情形下,可能因上游原材料短缺或关键工艺不成熟导致响应延迟,与“平战结合、储备先行”的要求存在差距,影响“超常供给”的稳定性和可持续性。
(二)优化路径
升级智能信息中枢。依托大数据和人工智能技术,对数字化平台进行迭代升级,构建面向敏捷响应的“智能信息中枢”。一方面,完善需求、技术、产能、人才等多维数据采集机制,建立涵盖关键指标的统一数据目录和标准,实现跨部门、跨主体数据格式统一和接口打通;另一方面,建立数据分级共享和权限管理机制,对不同类型数据设定差异化访问权限和脱敏规则,缓解企业数据安全顾虑。在此基础上,开发基于需求特征和能力标签的智能匹配算法,引入机器学习和知识图谱等技术,自动推荐最优技术方案、产能主体与人才团队,减少人工筛选环节,提高匹配精准度与时效性。通过在若干典型项目中试点应用智能信息中枢,对比分析项目周期、协同成本等指标,为后续平台功能优化提供数据依据,切实提升信息协同深度和响应效率。
构建区域协同联盟。以深圳为核心,积极联动广州、珠海、东莞等粤港澳大湾区城市的高校、企业和测试基地等创新资源,发起组建“区域群智开放创新联盟”。在联盟框架下,建立统一的资源调度规则和协同机制,推动技术、人才和产能的跨区域共享,依托各城市的实体机构布局,构建跨区域供应子网和组织子网,扩大响应半径和覆盖能力,为应对大尺度超常规需求提供制度化支撑。在具体落实层面,可通过共建跨区域联合实验室、区域级测试验证基地和示范应用场景,定期组织“军地需求发布 + 区域路演”“联合技术比选 + 方案论证”等活动,推动联盟内主体从“信息互通”向“任务共担”升级。对在跨区域协同项目中表现突出的单位,可通过专门的联盟激励机制予以政策支持和项目优先权,增强各方参与积极性和协同稳定性。
完善平战储备机制。从提高产业链、供应链韧性的角度出发,建议由政府牵头设立“敏捷响应项目计划”,围绕关键基础产品储备和核心技术产品快速研发给予资金引导和政策支持,探索“储备 / 研发—调用—补充”的动态机制。需求调用储备或研发资源后,通过项目计划支持企业尽快完成储备补充或技术迭代,在兼顾企业成本可承受性的前提下,提升国家层面敏捷响应能力,夯实“超常供给”的制度基础。在操作层面,一是会同行业主管部门和龙头企业,编制覆盖关键元器件、基础软件、专用材料等的“平战结合产品清单”,明确储备品类和技术攻关方向;二是通过签订“平战协议”和设立专项补贴,对承担储备任务的企业给予适度成本补偿和税费优惠,引导其在平时保持合理的安全库存和产能冗余;三是依托研究院和相关行业协会,建立储备执行情况的动态监测和评估机制,将企业履约情况与后续项目支持、政策扶持挂钩,形成“有激励、有约束”的长效机制。
结 语
实践表明,群智开放创新生态的组织模式是敏捷响应机制落地的有效路径。围绕特定任务需求,研究院依托“四库”体系和数字化协同平台,探索形成了“任务牵引—联盟组建—并行攻关—快速迭代—评估反馈”的工作闭环,在缩短响应周期、提升匹配精度、增强供应韧性等方面取得了阶段性成效,初步验证了群智开放创新生态支撑敏捷响应的现实可行性。
从机制演进来看,深圳群智开放创新生态通过开放协同,打破了传统响应模式的“封闭性”;通过动态调度,显著提升了响应的“敏捷性”;通过资源聚合与平战储备机制建设,增强了供给的“稳定性”和“持续性”。随着智能信息中枢建设的推进、区域协同联盟的深化以及敏捷响应项目计划等制度安排的落地,深圳群智开放创新生态对敏捷响应机制的支撑效能有望进一步提升,为军民协同创新和国家安全保障提供更加坚实的制度与实践基础。同时,“深圳范式”也可为其他地区依托本地创新资源构建高效弹性的国家资源响应体系、在地方层面推进快速响应机制升级提供重要借鉴。