共建可信自动驾驶生态 ——深圳市自动驾驶安全实验室发布四项阶段成果

2026年5月30日，在第四届未来汽车先行者大会上，成立仅四个月的深圳市自动驾驶安全实验室交出首份实战答卷：发布四项阶段性成果，聚焦技术安全监测、运行安全评价、运营保障方案、舆论环境建设四大方向，为深圳城市级自动驾驶安全监管与商业运营提供坚实底座。

深圳市自动驾驶安全实验室副主任郎丹指出，在自动驾驶从测试到试点应用到发展过程中，近年来出现了多起标志性事件，暴露出当单车安全升级为车队级的公共安全时，现有的管理体系已无法完全覆盖。事故不再仅仅是单车技术故障，可能演变为区域性拥堵、社会信任危机乃至城市运行风险。

深圳是全国首个开展智能网联汽车立法、首个颁发自动驾驶专用号牌、首个实现全域开放测试的城市。安全，始终是深圳推动自动驾驶产业化的底线思维。

在此背景下，深圳市自动驾驶安全实验室于2026年1月正式成立，定位为 “政产学研用”协同创新的核心平台，致力于解决行业在运行风险评估、安全监管、应急保险协同等领域的制度空白与技术瓶颈。

实验室所布局的研究方向，并非零散的技术点，而是覆盖 “事前预防—事中监控—事后保障—生态治理” 的全链条安全体系，战略目标清晰：为全国自动驾驶规模化落地提供可复制、可推广的“深圳安全方案”。

碰撞事件筛查模型架构示意图

多方主体（政府、企业、运营单位）在事件分类、事故分级、上报流程上标准不一，是长期痛点。

“企业-平台-运营-市民”四位一体的闭环处理机制

这套源于深圳实战的 “发现-处置-复盘” 全流程手册，已保障2000余台在测车辆运营，并将持续迭代，为行业提供可复用的安全运营依据。

自动驾驶保险长期面临事故溯源难、责任划分不清、产品服务不足三大痛点。

广联数科依托实验室，联合深城交建立数据平台，联合中保车服形成判责模型，与平安保险合作推出动态定价模型，打通 “数据可信→智能判责→动态定价→商业落地” 全链路。

“数据可信→智能判责→动态定价→商业落地”全链路图

这是行业首个基于动态定价的L3级自动驾驶商业保险产品，不仅提供风险保障，更通过保费浮动机制激励企业提升安全性，形成 “安全提升→风险降低→成本下降” 的良性循环。

四项成果分别切入数据可信、道路可控、运营可管、风险可保四个关键环节，但实验室的视野不止于此。实验室正在推进的三项重点研究，进一步向纵深延伸：

1. 自动驾驶车辆群体风险事件识别与防范（鹏城实验室牵头）——应对车队级公共安全风险 

2. 多模态感知可信性评估体系（电子科技大学深圳高等研究院牵头）——为车辆准入与监管审查提供技术底座  

3. 混行环境下运行安全主动保障关键技术（中山大学牵头）——构建深圳本土高危场景库

而实验室即将开展的工作，则覆盖事故复盘、应急响应、舆论环境建设等治理末端：

- 事故调查复盘机制  

- 应急预警与响应机制  

- 行业舆论环境建设  

从已发布的四项成果，到三项在研课题，再到即将启动的治理机制，实验室正在编织一张 “技术安全—运营安全—保障安全—生态安全” 四维一体的自动驾驶安全网络。

安全既需要技术突破，也需要理性舆论环境。在实验室的号召下，深圳市智能网联交通协会带动多家企业，共同签署《自动驾驶行业舆论环境共建公约》 ，承诺：

- 坚守真实底线，传播理性声音  

- 以真实破除谣言，以透明建立信任  

签约单位（排名不分先后）：  

深圳市智能网联交通协会、深城交、巴士集团、东部公交、西部公汽、美团、新石器、小马智行、百度、佑驾创新、九识智能、白犀牛、京东物流、地上铁、滴滴自动驾驶、元戎启行、文远知行、广联数科、中保车服、平安产险等。