云南的风吹进深圳机房:全国首笔跨省"点对点"绿电交易,算力成本直降25%
2026年5月中旬,一笔看似普通的电力交易,却成了大湾区的“头号新闻”——来自云南、广西的风电和光伏,通过西电东送主网架,首次实现了跨省“点对点”直送大湾区数据中心。深圳电信南山智算中心率先采购了约5000万度绿电。另一边,一家深圳AI公司通过新型交易平台,算力成本直降了25%。这背后,一场“算力追着绿电跑”的产业变革正在发生。传统的电力交易模式下,即便企业购买了绿电,也无法保证机房里跑的是风电还是光伏——绿电和火电在电网里混合传输,物理上根本无法区分。用户买的“绿电”本质上只是一张环保凭证,实物还是和火电混在一起的。据央视财经、中国能源新闻网等多家权威媒体报道,广东数据中心集群首笔跨省“点对点”绿电正式送电,来自云南、广西等地的风光新能源电力,经西电东送主网架输送至广东、海南,重点保障数据中心、外贸企业等电力用户的绿电消费需求。这笔交易的参与方不简单:广东、海南共200余家售电公司,与广西、云南的风电、光伏发电企业达成交易,成交总电量2.6亿千瓦时。其中,广东首次购买广西绿电2.12亿千瓦时、云南绿电0.06亿千瓦时。更重要的是,这笔交易还首次实现了绿电“生产—输送—消费”全链条可追溯。每一度绿电对应的环境权益都被转化为可溯源、可核验的专属数字凭证,完整记录电力来源、用电时段等关键信息,企业还将获得绿色电力消费核算清单。广州电力交易中心副总经理陈玮在接受采访时表示,这次共组织了210多家售电公司和新能源企业参与交易,随着“绿电全国购”交易机制常态化,更多数据中心将用上跨区域绿电。该中心运营负责人王子懿向央视透露,他们从广西和云南采购了约5000万度绿电,用于深圳本地的智算中心,并将继续加大绿电采购力度,“今年内争取要把绿电整个采购的比例提升到新建项目的100%”。为啥这么拼?算一笔账就知道了——该智算中心目前的电力成本已占到整体运营成本的50%以上。在技术层面,该智算中心也相当激进:采用全浸没液冷方案,以氟化液作为冷却介质。王子懿介绍,这种氟化液无毒无害且不导电,可直接在服务器表面流动,对服务器的散热效率有飞跃式进步。“相比于传统的风冷模式,整个的制冷这一块的功耗降低可以达到90%以上。”当电力成本过半,绿电就不再是环保“面子工程”,而是决定智算中心经济性的命脉。据央视财经报道,国家数据局统计显示,2026年我国日均词元调用量已突破140万亿,两年增长超千倍,大量中小企业都需要购买算力。南方区域正在探索算电协同交易新模式。在深圳,一家AI公司正在训练垂直法务模型,每天消耗的词元量约10亿。该公司最近完成了首笔电算协同撮合交易——在平台上发布算力需求、时限和预算,系统自动匹配闲置算力。公司总经理庞雨秾告诉记者:“通过新的交易模式,我们大概能够比原来的成本降低25%。需求方能够发单,供应方能够在平台上实现抢单,大大优化整个市场的效率。”这笔交易中,算力出售方来自贵州的数据中心,闲置算力被上架到平台,以更有优势的价格完成撮合。据南方电网披露,5月19日起,全国首批电碳算协同撮合交易在南方电网陆续开展,来自贵州、深圳、山东的高校及算力企业,首次通过算力交易形式实现闲置算力资源与实际需求一键匹配、即时成交,“标志着我国算力服务正式迈入按需取用、即用即付的新阶段”。这个交易平台的底层逻辑是通过人工智能模型预测电价,来引导调度——电价低的时候,把算力任务优先安排过去;电价高的时候,就暂停或迁移非紧急任务。比如,用户提交一个AI训练任务,系统发现贵州电价更低,就把任务调度到了贵州。南方电网数字电网研究院人工智能运营中心经理郑桦进一步解释:“用户只要在平台上提交自己的计算任务需求,包括提供要什么时候计算完这个任务,平台会自动帮他找到成本最低的绿色算力来进行计算。”南方电网市场总监李敏虹的总结更加直白:“接入更多的买家和卖家,按需下单,即用即付,账单透明。买算力就像买电一样简单。”算电协同不仅需要交易模式的创新,更需要电网侧的技术底座。据央视财经报道,5月25日20时21分,南方电网电力负荷刷新历史最高纪录,达到2.59亿千瓦,较往年大幅提前近一个月。在南方电网调度大厅,“大瓦特”电力大模型正在24小时运转——它不仅监测设备,还在看天气,预测未来72小时的负荷曲线与新能源出力。中国南方电力调度控制中心技术专家肖亮介绍,利用AI技术可提前14天预判高温天气下的负荷与新能源出力波动,当天可实时精准调度抽水蓄能、燃气机组及跨省互济资源。此次负荷创新高时刻,精准释放新型储能660万千瓦电力,相当于一个二线城市的用电规模。南方电网自2023年发布行业首个自主可控电力大模型“大瓦特”以来,已覆盖智能客服、配网巡视、负荷预测等80余个场景。据南方电网数据,AI负荷预测全年平均准确率超过98%,可提前14天预判负荷与新能源出力波动。这意味着,电网正在从“人工经验调度”转向“AI预测调度”,为算电协同提供了坚实的技术底座。据新华社报道,5月26日,国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会,正式发布首批共51个“人工智能+”能源高价值场景,25家能源企业签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。这51个场景涵盖“人工智能+”电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等8个领域,绿电直连算电协同被列为核心应用场景。国家能源局科技司副司长边广琦在推进会上表示,将通过统筹新能源基地与算力枢纽布局,引导算力向绿电富集区集聚,探索核电、氢能与算力直连等举措,重点带动新能源装备、智能电网、核电、氢能、高效算力设施(如AI芯片、液冷服务器等)、绿色运营服务等行业协同发展。除了跨省算电协同,绿电就近直供算力中心的场景也在推进。在内蒙古赤峰,一个大型算电协同基地正在建设,将绿电、绿氢和绿色算力进行耦合,降低智算成本。远景科技集团董事长张雷介绍,在赤峰零碳产业园,绿色电力、绿色氢能、绿色算力三者形成有机统一的绿色产品,彼此之间能够动态实时优化,“实现了最低的算力成本”。- 绿电运营商:数据中心正在成为绿电的稳定大客户。据《羊城晚报》报道,今年广东省内月均绿电交易规模为6亿至7亿千瓦时,本次交易直接为全省当月绿电供应提供了超过30%的增量,且交易价格更具市场竞争力。
- 液冷技术供应商:智算中心制冷功耗占运营成本的比重极大。深圳南山智算中心的实践已证明,全浸没液冷技术可使制冷功耗降低90%以上。随着国家能源局将高效算力设施(含液冷服务器)纳入重点带动方向,这条赛道的市场空间正在快速放大。
- 智能电网与AI:南方电网“大瓦特”大模型已能提前14天预判负荷波动。据南方电网数据,AI负荷预测全年平均准确率已超过98%,电网侧AI应用空间巨大。
- 算力调度平台:南方电网电碳算协同运营平台已接入南方五省区多家数据中心,通过AI模型预测电价引导调度。“一键下单”式的算力调度正在成为新赛道。当买算力变得像网购一样简单,平台型企业的价值将快速放大。
从云南深山的风电光伏,到深圳机房的智算服务器,再到贵州闲置算力的灵活调度——5000万度绿电的精准直送,表面上看是一次电力交易的技术突破,本质上却是生产要素配置方式的深刻变革。当电力市场学会“指哪打哪”,当算力开始追着绿电跑,“东数西算”就不再只是数据中心的地理搬迁,而是一场从“瓦特”到“比特”的产业范式转移。云南的风吹进大湾区,带动的不仅是数据流动,更是一整个时代的动能切换。