2026年5月21日，一场聚焦具身智能的深度交流活动在深圳顺利展开。本次活动属于企业“互访、互学、互研”——互立方系列活动。由浙大企业家学者项目（ZJU EFP+SMU DBA)与智平方联合主办，浙大EMBA大湾区俱乐部承办，参访团走进全国领先的通用智能机器人企业智平方开展交流学习。活动由国家杰出青年基金获得者、浙江大学管理学院周欣悦教授带队，智平方联合创始人、副总裁、浙大校友莫磊博士热情接待来访一行，与在场DBA和EMBA校友围绕行业发展趋势深入交流，共同展望具身智能产业的未来发展图景。
活动伊始，参访团队在莫磊博士的引导下穿行智平方展厅。从公司发展历程到核心技术展示，从爱宝机器人到智魔方服务空间；校友们近距离观摩了爱宝机器人现场操作咖啡机的全过程。从取杯、萃取到出杯，机器人精准流畅地完成了一系列动作。一杯杯咖啡递到大家手中，参访的氛围也在飘散的咖啡香气中迅速升温。一个关于“让机器人真正拥有大脑”的故事徐徐展开。
智平方：通用智能机器人的先行者
成立于2023年的智平方，如今已飞速发展为具身智能领域的明星企业。自成立之初，智平方便确立了明确的技术路线——端到端VLA（Vision-Language-Action）具身大模型。VLA模型整合了视觉感知、语言推理与动作控制三个核心模块，让机器人能够在物理世界中真正“看懂、理解、行动”，具备多模态执行能力。
围绕这一路线，智平方自研了全球领先的全域全身具身大模型GOVLA。此后，智平方持续迭代模型能力：2025年11月发布融合世界模型的增强型VLA，实现“先预测、后执行”；2026年4月，更率先推出全球首个类脑架构VLA具身大模型NeuroVLA，通过分层分工，NeuroVLA解决了传统单脑模型存在的动作抖动、安全反射缓慢等问题，让机器人拥有“想得深、动得稳、反应快”的分层智能。目前，智平方已于2026年4月正式开源四个模型，涵盖端侧小模型、快慢系统结合模型等，经三方评测，多项指标达到世界领先水平。
爱宝机器人：从实验室走向真实场景
产品层面，智平方坚持“以量产为导向”的正向设计理念，打造爱宝（AlphaBot）系列轮式双臂机器人。不到两年时间内产品已迭代三代，核心部件无故障运行时间超过5万小时，达到工业级可靠性标准。
智平方的商业化推进，体现出一条清晰的“渐进式”落地路径。在工业制造领域，智平方机器人已经交付给半导体面板制造、汽车工厂等产线实战中，能够灵活在多场景中多模态作业，突破传统自动化设备的局限性。在公共服务领域，如机场场景中，机器人已能灵活应对各式各样的手推车，模型都能生成抓取动作并归类到指定位置。除此之外，在2025年底，智平方推出全球首个模块化具身智能服务空间“智魔方”，在北京、深圳同步落地。在深圳人才公园等开放场景中，机器人每日持续工作8小时，日均稳定制作咖啡与冰淇淋数百杯，全程自主服务0失误，累计接待市民与游客上万人次。未来三年，“智魔方”计划在全国布局1000家门店，覆盖景区、商业街区、公园等文商旅场景。
校友座谈：技术逻辑与商业落地的深度对话
参观与体验环节结束后，周教授、莫博士以及校友们围绕技术演进、商业化战略、行业挑战等议题展开了深度讨论。
技术演进：VLA不会消失，它在持续进化
具身智能的技术路线之争日益激烈，关于“VLA时代终结”的论调在行业内快速扩散。然而，智平方给出了不同的答案：VLA不会消失，只会被不断加持。对此，智平方将VLA发展划分为三阶段——从最初实现感知、理解与行动统一建模的端到端VLA，到融合世界模型实现“行动前预测”的增强型VLA，再到现在迈向类脑机制的全新阶段。VLA已演进为一个具备分层结构的智能系统，从而实现更高效的推理、更快速的响应以及更稳定的控制。
具身智能差异化场景应用逻辑
莫博士和校友一同详细拆解了机器人技术在工业、娱乐及教育等不同场景下的差异化应用逻辑：
1. 工业制造场景
柔性生产与多能工替代：机器人定位为“多能工”，解决产线波峰波谷的人力缺口问题。通过技能包切换，实现跨工位、跨产线的灵活调度，替代重复性、高强度或危险岗位。
产线拼缝与上料痛点：针对PCB等高效产线，解决自动化产线之间的“拼缝”问题（如物料搬运、上下料），弥补传统机械臂在移动与柔性抓取上的不足。
离线运行与数据安全：支持离线运行模式，确保生产安全（断网不停机），同时支持私有化部署，满足车企等客户对数据不出厂的安全合规要求。
2. 娱乐与教育场景
娱乐场景的交互价值：在娱乐场所，机器人通过快速响应与拟人化交互，提升了客户体验，解决了传统服务中的效率与信任问题。
教育场景的拟人化需求：在教育领域，机器人需具备更强的拟人化外观与亲和力，以辅助教学或作为助教，但核心交互能力仍需依赖大模型技术支撑。
“先工业、再生活”的渐进路径
校友们和莫博士就在制造业等不同场景中具身机器人的应用展开了积极讨论。就技术难度来讲列出了具身机器人当前清晰的落地顺序：工业—> 公共服务 —> 康养 —> 家庭。这一选择基于务实的商业判断——工业场景环境相对结构化、任务明确，便于验证技术与实现商业闭环。智平方明确不做“讲故事”的炫技型产品，而是聚焦于高端制造、柔性服务等能产生实际经济价值的场景，避免在消费级市场过早投入。
座谈会上还提到，具身智能竞争的核心正在从“技术指标比拼”转向“真实场景数据”的积累。大家一致认为，只有当机器人在真实商业场景中持续工作、将作业数据反哺大模型，才能真正构筑起不可超越的行业壁垒。
行业挑战：在克制中寻求突破
谈到行业发展面临的挑战，大家也进行了坦诚的分析。与会校友们关注到技术泛化的边界问题——在人机交互与社会伦理层面，家庭场景由于高度非结构化且涉及隐私、多指令冲突等复杂问题，短期内难以大规模落地。工业场景中人机协作的安全设计同样需要持续优化，机器人需具备可预测的运动轨迹。
目前机器人尚无法完美处理“叠衣服”等高度复杂的非结构化任务，真正的圣杯不在单一任务的完成，而在于能在无需重新学习的情况下在多环境内泛化执行海量任务。此外，在硬件适应性方面，机器人目前主要适用于平整、无尘、无干扰的“高端制造”环境，煤矿、户外等恶劣场景下的防护等级和成本控制仍是挑战。
但座谈会最后也传递了积极信号：在硬件层面，除高端训练芯片外，国内供应链已基本满足具身智能的产业化需求。中国凭借丰富的应用场景和硬件制造优势，在具身智能领域具备弯道超车的独特潜力。
结语：智能不止于大脑，更在于实干
通过本次参访，校友们不仅亲身体验了具身智能的前沿成果，更深切感受到智平方“仰望星空，脚踏实地”的独特发展理念——既要持续突破具身智能和大模型技术，也必须打造可信赖、可量产的硬件，让机器人真正落地。
