香港中文大学(深圳)博导 | 招PhD奖学金18万/年,校长讲席教授,金融顶刊密集发表,已培养18位博士

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经管学院执行院长，校长讲席，FinTech 与社会金融研究中心主任，深圳数据经济研究院副院长，金融硕士项目和数据科学硕士项目都在他手上——一个人四五个 title 同时挂着。这对申请者意味着什么？意味着他自己有 PhD 名额，也意味着你能见到他的时间会很碎。

学校官网挂的资助是税后 RMB 180,000/年，叫 Presidential Fellowship，分摊下来月均约 1.5w 税后；如果不走这条线，TA/RA 月薪也能到 1w 税前。这是港中深经管 PhD 的标准盘，不算行业天花板，但稳定。

先说结论：什么背景值得投，什么背景慎投

他过去十几年的 PhD 学生，看 LinkedIn 大致能看出一条线：很多来自 985 财经类 + 量化能力扎实的硕士，少数从海外名校硕士直博。他自己清华大学工程力学本科（2003）→ 香港科技大学经济学硕士（2004）→ 南洋理工大学金融博士（2008）——清华本科是工科背景，研究生才转的金融，所以他对"理工科底子转金融"的学生其实是相对宽容的。

我之前接触过一个学生，本科是统计、硕士做了一年量化策略，没有金融顶刊但有完整的实证流程经验——这种背景在他这里其实是加分项。比单纯有一篇 SSCI 但完全没碰过 large-scale data 要稳。

慎投的几种情况：一是只做过纯理论模型、没碰过数据的；二是研究兴趣写"公司金融 + 治理 + 资本结构"——这是十年前的热门方向，他现在重心其实早就偏向媒体、文本分析、FinTech了；三是 RP 里只引他十年前的论文，没看到近两年的转向。

他这两年到底在做什么

看通讯不看一作。一作很多时候是学生或博后，通讯才能看出他自己在意什么。他近几年挂通讯的论文，几个主题相当集中：

· FinTech 与信息中介

· 媒体与资本市场（媒体覆盖、舆情、信息披露对股价的影响）

· 中国资本市场（公司治理、机构持股、跨境资本流动）

· 可持续金融与 ESG 信息披露

· 数据经济与金融基础设施

最值得讲的几篇论文：

《Who Captures the Power of the Pen?》这篇是 RFS（Review of Financial Studies），讲的是中国财经媒体报道偏向背后的捕获机制——这条线其实贯穿了他过去十年的研究。如果你 RP 里能延伸到媒体与公司行为的因果识别、或者新媒体（比如雪球、东方财富股吧）对小盘股定价的影响，路子是对的。

RP 题目怎么收窄

最常见的踩坑是 RP 题目太大。"FinTech 对中国资本市场的影响"——这种题目第一页就写不下去。他自己审过几十份 proposal，对题目大小的判断很敏感。比较稳的写法是把题目缩到一个具体的对象、数据和方法上：

注意：以上三个方向，前两个的数据获取相对成熟，第三个对文本处理能力要求高。我刚才说第三条是新口子，这个判断也可能下得早了，具体得看他下个 working paper 的方向——但 RP 写成这条线至少不会让他觉得你不了解他在做什么。

我会避开的两条 RP 路

一是只写"治理 × 投资者保护"的传统题目。不是这条线不行，是太多人在做，而且他自己重心已经偏了。二是写"区块链 + 金融"的纯技术路径——这条线在他这里很难落地，他的研究核心还是实证金融，不是金融工程。

套磁邮件怎么写

他身兼数职，邮件量很大。第一段就要把信息密度做足：你做过什么数据（不要说"做过实证"——说"用 CSMAR + 万得整理了 2010–2023 年的上市公司数据"），你读过他哪一类工作（具体到一两篇，不要泛泛说"对您的研究很感兴趣"），你想把题目收窄到哪里。

不要在第一封邮件里附 5 页 RP。先用三段话试一试，如果他有回复，再附 2-3 页的简版 proposal。这是经管类导师比较通行的节奏。

关于钱：Funding 拆开看

关于 Funding 我多说一句：学校奖学金、研究生院 studentship、学院名额、导师项目经费这四类钱是分开的事。主页上写他参与了哪些大项目不等于今年一定有 PhD 名额，也不等于一定带奖。最稳的做法是邮件直接问他"今年是否还有 funded position"——比从主页猜要快十倍。

最后说一句

这不是一个能广撒网的组。如果你 RP 里能精准切到他近三年的某一条线（媒体、文本、FinTech、ESG 披露），又能拿出一份能跑通的数据方案——而不是写"希望在您的指导下深入研究"——那这条路对你是开着的。如果你只是有 985 财经背景但 RP 还停在治理结构、资本结构这些题目上，先回去把题目重缩一遍。