活动回顾 | 港中大(深圳)数据科学学院2026企业实践课程最终汇报及颁奖典礼圆满举行
如何让自动驾驶“看得更准”？
应急物资如何在洪涝灾害救援中精准“抢跑”？
香港中文大学（深圳）数据科学学院
企业实践课程（Capstone Project）
正让人工智能、大数据等前沿技术
从课堂走进企业真实场景
2026年5月16日，香港中文大学（深圳）数据科学学院2026春季企业实践课程最终汇报及颁奖典礼在大学道远楼隆重举行。来自人工智能、智能汽车、金融科技等前沿领域的14家科技驱动型合作企业代表、18位项目指导教授及全体课程学生齐聚一堂，共同见证45支学生团队170余名学生在真实产业场景中的创新成果，展现校企协同育人的崭新生态。
本次汇报涵盖自动驾驶、量化金融、大语言模型、数字人文、智慧供应链等前沿方向。在过去一个学期中，学生团队在“学术导师+产业导师”的双导师制指导下，深入企业一线，完成了从问题定义、数据采集到算法落地全流程闭环。
数据科学学院教学副院长王子卓教授首先对到场的企业嘉宾表示欢迎。王教授指出，企业实践课程是连接学术研究与产业实践的关键桥梁。14家合作企业不仅是课题的提供者，更是育人的合伙人。他们带来的真实场景、行业标准与前沿思维，让学院“做中学，学中创”的理念真正落地。
数据科学学院企业实践课程自开设以来，合作企业从首届10家增至今年14家，项目数量攀升至45个，全面覆盖数字经济多元产业体系。本学期，45支学生队伍在三个会场同步完成成果汇报，集中展示了产教融合的丰硕成果。
汇报项目涵盖大模型、智能体生成、机器人、物流与供应链管理、智能驾驶、金融投资策略、低空经济、人工智能与教育、城市规划管理等主题的项目。
在答辩环节，学生们凭借扎实的技术功底与敏锐的商业洞察，展示了数据科学赋能产业升级的多种可能。经评审委员会综合评估，最终评选出5项“杰出答辩奖”与10项“优秀答辩奖”。数据科学学院荣誉院长戴建岗教授为获奖团队及合作企业颁发奖杯。
在活动最后，数据科学学院荣誉院长戴建岗教授进行了总结发言。戴教授高度赞扬同学们在面对45个真实场景难题时，所展现出的卓越创新思维与实践能力，深刻诠释了企业运作逻辑与团队协作的真谛。戴教授特别感谢合作企业提供的宝贵平台，以及全体师生的全情投入，正是校企双方的“同频共振”与“双向奔赴”，铸就了活动的圆满成功。
回顾近四十年的学术生涯，戴教授深信最有价值的研究往往由真实世界的问题驱动。Capstone课程不仅让学生探索兴趣、为职业或学术深造奠定基础，更提供了课堂无法替代的实战体验。他充分肯定该课程模式已成为国内外高校的优秀范例，并期待未来进一步扩大学生参与规模，吸引更多企业加入，共育英才。
人工智能对大学的影响是颠覆性的，大学课堂的形态也将发生革命性的变化。如果在所有现有的课堂形态中，只有一种能够保留下来，那就是Capstone这门课程。
这次Capstone项目让我感受到，同学们在真实问题驱动下投入了大量时间和精力，也在项目过程中获得了非常明显的成长。与我合作的腾讯导师团队（魏琪康导师和钟辉强导师）十分负责，在资源协调、技术答疑和项目推进上给予了很多支持。答辩过程中能明显看到，不少项目已经不仅是课程训练，而是真正帮助企业解决了实际问题。
企业参与项目的初衷已超越传统的人才招聘。乐其公司坚信产业未来系于人才培养。参与项目旨在搭建产研桥梁，让企业实战与学院创新紧密协同。双方期待在思维碰撞中探索技术新可能，培养适应未来的学生，将“1+1>2”从理念变为现实，为行业共赢播种未来。
— 深圳市乐其创新股份有限公司 数据分析师 唐乐导师
面对CPTOND数据集超过10GB、OSM路网等工业级数据与复杂场景，学院本科生能以扎实的硬功夫与深度的思考力迅速破局，展现出惊人的自驱力与成长速度。校企协同互补，学术守方法，产业供场景，学生交付成果被企业评价为“按青年研究员标准也站得住”，充分证明了Capstone项目的育人含金量。
— 北京市城市规划设计研究院 高级工程师 王良导师
该模式成功实现视角互补，产业导师锚定工程落地与优先级，学术导师夯实理论系统性。这种双向赋能不仅打通了“理论 - 实践”闭环，更让学生兼具科研深度、用户视角与卓越的主人翁意识。未来，企业将为表现优异的学子开启内推或实习机会。
— 腾讯科技（深圳）有限公司 高级算法工程师 魏琪康导师
Capstone项目对我而言是一次受益匪浅的历练，让我意识到，真正的量化投资不仅是数学公式的推演，更是对实盘执行逻辑与风险风控的极致追求。感谢茂源量化谢金言老师与石川教授的双向指导，从策略构思到优化求解，双周会的深度复盘精准击破盲区，助我在攻克工程难题中重塑量化思维。
企业实践课程让我深入体验业界流程。在AAIL公司指导下，我们协作打造了MissAI EduMate: Personalized HKDSE Study Assistant项目，通过构建RAG闭环与优化交互，开发出精通HKDSE课程的AI教师。这段经历将课堂理论与实战完美结合，积累了宝贵经验。期待课程越办越好！
企教融合，产研互促，携手致远。
五月的神仙湖畔，见证了又一批数据科学学子从课堂走向产业、从理论走向实践的青春跨越。本次活动的圆满举行，也标志着数据科学学院在深化产教融合道路上迈出了坚实一步。未来，学院将继续以企业实践课程为抓手，拓展合作生态，与更多志同道合的企业携手，共同培养引领未来的数据科学家，书写校企协同育人的崭新篇章。
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