诉责一姐崔春霞:关于深圳法院AI试点的三点扎心感悟

感悟一：法院，是AI天然的“训练场”

这次试点恰恰证明：法院的审判工作，具有高度的“结构化”特征，这正是AI最能发挥价值的地方。

大量事实清晰、争议不大的案件，其裁判逻辑本质是一套标准化、可重复的规则应用。从立案、证据交换到文书生成，许多环节是高度程式化的。

AI可以像一位不知疲倦、绝对严谨的“超级助理”，深度学习后，能高效处理“繁简分流”和大量标准化文书工作，从而将法官从重复劳动中解放出来，聚焦真正疑难复杂、需要价值判断的案件。

这不是取代，而是生产力的重构。AI是法官最强的“辅助系统”。

感悟二：别用你的“认知天花板”，去丈量技术的未来

我经常能听到很多同行的质疑：“AI判案？太遥远了。”“机器怎么能理解人性？”

这种想法很危险。它背后的逻辑是：用自己当下的认知和兴趣，去判断一件事有没有未来。

我们法律行业经验驱动，这让我们稳健，有时也让我们保守。但技术革命是指数级的。五年前，谁能想到AI能作画？三年前，谁能预见大语言模型如此强大？

你觉得不感兴趣、觉得没用，很可能只是因为它还没触及你的痛点，或者，你没看到“沉默的先行者”已经跑出多远。

诉责一姐我们公司创业做诉责险AI风控，五年前分享时，许多律师朋友觉得“不可思议”。但今天，我们已将其做成服务数全国90多家保司、日处理千件案件，自核率已达70%以上、准确率99.9%的落地应用，因而成为了北京市高新技术企业和“专精特新”企业。

你看不见，不代表没发生。中国太大，总有一批人，在你忽略的赛道，用新工具把事情做成了。

感悟三：“内卷”是土壤，正倒逼出真创新

深圳率先试点，一点不意外，这很“深圳”。

很多人讨厌“内卷”，认为它是无效竞争。但从创业视角看，在中国的前沿行业，“内卷”是一种残酷却有效的“创新筛选机制”。

当传统赛道拥挤不堪，利润变薄时，求生欲就会逼迫一部分人跳出来，寻找新工具、新模式、新组合。AI+法律，正是这个背景下被逼出来的新赛道之一。

内卷不会停，它会用最直接的竞争，倒逼整个行业升级。 要么你拥抱新工具提升效率，要么你可能被拥抱新工具的人超越。

这不是危言耸听，这是静悄悄发生的行业变局。

最后，几点朴素的建议

面对变局，我们该怎么办？三点建议，也是诉责一姐崔老师我自己的践行：

1. 保持好奇，打破封闭。你可以不精通代码，但不能不了解趋势。至少知道AI在你的领域能做什么，正在尝试做什么。不要做那个最后才知道智能手机能上网的人。

2. 找到你的外挂大脑。

AI是工具，不是取代。从你最耗时、重复的工作环节（如案例检索、合同初审、文书草拟）开始尝试，让它成为你的“外挂大脑”，让AI替你干脏活累活。

比如我让AI帮我撰写案例分析，时间从我自己花4个小时到AI1分钟+我的10分钟（检查修改）。以下这篇文章就是我和AI的共创。

诉责险赔案：追索工程欠款虚高起诉金额，竟引发两百万级诉责险赔案！

3. 深耕你的护城河。

AI擅长处理结构化问题，而法律工作中最珍贵的那部分—面对复杂人性的沟通谈判、基于价值判断的利益平衡、在灰度地带寻找最优解的智慧、赢得客户深度信任的能力——这些充满人性灰度与智慧的复杂工作，才是你无可替代的价值所在。

时代不会因任何人的不适应而放缓。与其担忧，不如了解；与其排斥，不如思考如何让它为你所用。

这条路，注定越来越“卷”。但最先看懂规则、调整好姿态的人，总能走得从容一些。