如果你是经常参与招投标的企业负责人，下面这些场景你或许并不陌生——
“我们几家公司标书各做各的，怎么可能查出来？”
“技术方案稍微改改措辞，神仙也分不清。”
“专家打分高了点而已，谁能说有问题？”
放在过去，这些侥幸心理也许还能蒙混过关。但现在在AI眼里，上面这些“小聪明”秒级识别！
2026年，国家发改委等8部门联合发文明确要求：2026年底，围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应用；2027年底在全国推广。AI抓串标，已经从“试点探索”升级为“标配手段”。
AI到底是怎么抓到串标的？我们用几个来自官方平台的真实案例，一次讲透。
2025年，江苏如皋市一个预算620万元的水利项目开标。评标专家正在审阅暗标部分，AI智能辅助评标系统突然发出预警——两家投标单位的技术标暗标内容完全一致。最终，这两家被作无效投标处理。
如皋市公共资源交易中心主任坦言，以往识别这类行为主要靠专家经验和细心，难免有疏漏。现在AI通过大数据分析和智能比对，能快速精准发现“孪生”标书。
背后的原理是：AI利用自然语言处理技术，对投标文件进行逐字逐句的文本相似度比对，无论直接复制还是“洗稿式”改写，都能识别异常高相似度段落并自动标记。
(二)88项雷同，4项“实锤”——AI在海量标书中精准定位深圳交易集团在建设工程招投标中落地了“AI识别围串标”应用。在某疑似围串标项目中，AI系统成功定位投标文件88项有效雷同内容，最终评标专家依据其中4项关键雷同内容否决了投标。
AI不仅找出雷同，还能从88项中精准筛选出最致命的几项“实锤”。这背后是文本相似度分析、通用内容智能过滤等能力的综合运用。
同样，南京“宁易新”招标投标系统也设有MAC码一致、造价锁号一致、上传IP一致、技术标文本相似度分析等功能，已累计在1409个标段中应用。
(三)专家“乱打分”被AI盯上——偏离度超过30%自动标记如果说标书雷同是“看得见”的串标痕迹，评标专家的“倾向性打分”就是藏在评分表背后的隐形操作。以前这招很难抓，但AI彻底改变了局面。
广西贵港市财政局构建了“数智巡检”体系：用AI辅助评审系统抓取专家操作轨迹，对评分偏离超阈值30%、异常改分等行为自动标记。同时，在投标文件解密阶段，AI还能通过分析网卡MAC地址、硬盘序列号、公网IP等硬件信息及历史参与人员数据，提前识别围标串标线索并实时预警。
这是2026年初最引人关注的AI反腐案例。浙江江山市国资中心融资建设科原负责人冯某，多年在工程招投标中替老板打招呼、量身定制招标参数、收受好处费。他自认为手段隐蔽，“外行看不懂”。然而智慧监管监督系统的AI分析报告生成了两条风险预警。
系统发现，该亮化工程须江阁标段共26家公司投标，中标公司在资信技术上并无明显优势，但其资信技术得分却远高于平均分，疑似明招暗定。预警推送后，纪委监委迅速介入，揭开了冯疆与内部人员勾结、向评委打招呼的内幕——事成之后二人平分了50万元好处费。
更关键的是，AI还翻了旧账：专案组利用系统对冯疆参与过的历史工程二次核查，发现他曾在2020年编制招标文件时，将核心设备参数按特定老板提供的参数设定，事后收受20余万元。几年前的资料一录入系统，问题马上被识别出来。2025年11月，法院以受贿罪判处冯疆有期徒刑二年六个月，并处罚金18万元。
这意味着AI不仅能盯住“正在发生”的异常，还能将历史项目的招投标数据关联碰撞，IP、人员、报价规律、中标模式……一切都可以“串起来看”。
串标不只在标书上，有时就发生在评标室的“只言片语”之间。遂宁市基于DeepSeek大模型建立专家语义分析场景，运用语音识别和自然语言处理技术，实时转译分析评标讨论内容，精准识别倾向性言论、敏感词及潜在暗语。
2025年，该平台发现的7条专家倾向性打分线索已全部移交监管部门。此外，平台还分析出IP雷同异常标段459个，发现潜在利益输送、关联交易等异常投标人团34个。过去评标室里一个眼神、一句“这家方案不错”的暗示，现在都会被AI实时转译、标注、预警。
综合各地实践，AI主要从这七个维度发力：
投标文件雷同性分析：NLP逐字比对，识别“孪生标书”，让共享模板改名字的套路失效。
硬件信息关联分析：抓取MAC地址、IP地址、造价锁号等，查出同一设备/网络下的多份标书。
报价规律智能分析：识别阶梯式报价、轮流中标、异常低价等模式，拆穿商量好的报价。
专家打分偏离度监控：偏离阈值超30%自动预警，异常改分、倾向性打分无处遁形。
市场主体关系图谱：挖掘股权关联、人员交叉、历史合作，发现“不同法人同一拨人”。
评标过程语义分析：语音转译+敏感词识别+暗语检测，评标室里的“悄悄话”被实时监听。
历史数据追溯碰撞：将旧项目数据回炉分析，让陈年猫腻一起现形。
话又说回来，AI抓的是“异常情况”，如果你的投标行为一切正常，AI反而是能让你在一个更加公平的竞争环境中脱颖而出。规范投标，就是最好的投标策略。
