HAMi 社区 Meetup 深圳站圆满落幕:七位专家共话 AI 基础设施未来

2026 年 4 月 25 日，HAMi 社区在深圳成功举办第三场线下 Meetup，来自 CNCF、顺丰科技、招商银行、燧原科技、深信服、博维智慧科技及密瓜智能的七位技术专家，围绕 AI 基础设施云原生演进、GPU 算力池化、异构调度、DRA 技术展望等前沿话题，为现场观众带来了一场深度技术盛宴。

活动亮点速览

• • CNCF 亚太区副总裁 Keith Chan 从全球视角解读 AI 基础设施的云原生趋势，透露 KubeCon 上海站 AI 相关议题占比高达 60%-80%
• • HAMi Maintainer 李孟轩 首次公开 v2.9 版本核心特性，揭秘 DRA 生态布局与异构算力统一管理愿景
• • 顺丰科技陈俊超 分享 5 个私有云集群 + 多家公有云的 GPU 池化落地实战，集群平均利用率从 40% 提升至 90%
• • 招商银行苏茜 揭秘超节点硬件适配与网络拓扑感知调度，跨机调度概率降低 30%
• • 燧原科技马达 展示 GPU Operator + CDI + DRA 全栈云原生集成方案
• • 深信服贾毫杰 分享 AI 算力网关治理策略，智能路由实现成本与效果的最优平衡
• • 博维智慧科技欧彬凯 展示科研场景下的 GPU 虚拟化与 Agent RL 训练推理一体化实践

活动现场

下面是活动现场的合影。

视频回放

• • B 站回放：HAMi 社区 Meetup 深圳站: https://www.bilibili.com/video/BV1Sqo6BBE2h/
• • 视频号回放： 「HAMi 社区」视频号

PPT 下载

HAMi 社区Meetup深圳站讲师幻灯片已归档到 HAMi Community GitHub：https://github.com/Project-HAMi/community/tree/main/hami-meetup/03-shenzhen-20260425

议程概览

核心技术趋势

1. AI 基础设施全面云原生化

Keith Chan 分享的 CNCF 调研数据显示，全球已有 66% 的企业将 AI 负载运行在云原生环境上。Kubernetes 已成为 AI 基础设施的统一编排层，NVIDIA 正式加入 CNCF 成为白金会员，PyTorch 社区与云原生社区深度融合。AI 领域的竞争焦点正在从"堆算力"转向"用算力"，如何以最低成本、最高效率利用算力成为核心命题。

2. GPU 虚拟化与算力池化成为刚需

从顺丰科技到招商银行，多家企业分享了通过 HAMi 实现 GPU 池化与虚拟化的实战经验。核心诉求一致：打破 GPU 独占模式，通过细粒度切分实现多任务复用，将集群 GPU 利用率从 40% 左右提升至 90%。显存超分、算力软切分、拓扑感知调度等高级特性已成为生产环境的标配需求。

3. 异构算力统一管理加速落地

英伟达、昇腾、燧原、寒武纪等多家芯片厂商正在积极拥抱云原生生态。HAMi 通过统一调度层屏蔽底层硬件差异，燧原科技展示了基于 GPU Operator + CDI 的标准化管理方案，招商银行则实现了超节点架构下的硬件适配与拓扑感知优化。DRA（Dynamic Resource Allocation）技术成为异构算力管理的新方向。

4. AI 算力治理从"能用"走向"用好"

深信服的分享揭示了企业级 AI 算力治理的新维度——不仅要做资源调度，还要做智能路由与成本控制。通过语义分析将简单问题路由至低成本模型、复杂问题路由至高价模型，结合前后安全护栏机制，实现算力价值最大化。

系列回顾文章

后续我们将逐一发布每位讲师的深度回顾文章，深入解读各自分享的核心技术要点与实践经验。

引用链接

[1] HAMi 社区 Meetup 深圳站: https://www.bilibili.com/video/BV1Sqo6BBE2h/