稍微用过 AI 画图的人都知道,以前的 AI 都有个严重的"偏科症":画风美如画,一写字就变瞎。哪怕画面再赛博朋克、再新中式,只要你让它在图上写两个汉字,它必定会给你画出一堆缺胳膊少腿的"外星甲骨文"。
今天,OpenAI 推送了全新的 GPT-Image-2。它最大的噱头就是:加入了 O系列的"推理思考"能力,并且彻底拿下了非拉丁语系(尤其是中文)的文本渲染。
简单来说:它脱盲了,而且自带了一个平面排版引擎。
为了看看它到底有多强,我们今天请出了昔日以"唯美画风"著称的老牌选手 Banana,进行一场"离谱实测"。
理科生(懂排版的逻辑大师 GPT-Image-2) vs 艺术生(唯美但文盲的画师 Banana),决战开始!
🏆 第一回合:蹭热点速度赛 —— 茶颜悦色深圳首店开业
测试背景: 今天是茶颜悦色在深圳开出首家店铺的日子,现场排队人爆满。假设新媒体小编现在需要立刻、马上出一张"国潮宣发海报"。
输入 Prompt:
"请设计一张新中式风格的商业开业海报,主题是『茶颜悦色深圳首店开业』。背景融合工笔山水画与深圳平安金融中心,中间是一杯带有奶油顶和碧根果碎的中式奶茶。整体配色大红、暗金、墨黑。海报上方用毛笔书法体写中文大字『茶颜悦色』,中间排版『深圳首店 今日开业』。"
GPT-Image-2: 它不仅字全写对了,毛笔字的苍劲力度、字间距的控制、排版在画面的黄金分割点上。同时,水墨画的背景细节真的拉满,整个海报看起来非常有层次,浓浓的国潮氛围,画图的小编看完真的要狂冒冷汗了。
Nano Banana 2:坦白讲,文字排版上也是非常过关了,除了杜撰出来了莫须有的开业时间。不过相比GPT,多好还是有点AI味儿。
GPT-Image-2 | Nano Banana 2 |
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🎬 第二回合:科技圈整活——Sam Altman 抖音带货
测试背景: 考察 AI 是否能驾驭现代互联网产品的 UI 框架,以及对科技圈热点名人的识别度。我们请出了科技圈当红炸子鸡——OpenAI 创始人 Sam Altman(山姆·奥特曼),看看 AI 们懂不懂这位“硅谷顶流”。
输入 Prompt:
"一张手机屏幕截图,显示的是真实的抖音直播间界面。主播是 OpenAI 创始人 Sam Altman,他穿着标志性的休闲装,正对着镜头激情带货。屏幕上有清晰的中文弹幕飘过:『榜一老大哥微软!』和『又发新模型了?』,右下角有一个黄色的购物车图标,旁边写着中文『算力充值』。"
GPT-Image-2: 作为自家老板,GPT 画 Sam Altman 简直是手到擒来,更绝的是它完美刻画了抖音 UI。那句“榜一老大哥微软!”清清楚楚地混在弹幕里,z只是右下角的购物车图标写着“算力充值”实在太丑,唯一败笔。
Nano Banana 2: 人物的生成也是非常不错的,但是对于抖音直播页面的还原细节(弹幕、顶部关注区域等)还是略逊色,尤其是右下角出现了莫名其妙的韩语。有意思的是,Altman为什么手拿“药瓶”也是耐人寻味。
GPT-Image-2 | Nano Banana 2 |
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⚙️ 第三回合:一本正经地胡说八道 —— 赛博包子拆解图
测试背景: 考验 AI 是否具有"空间拆解思维"以及"引出线标注"这种极其严谨的工程逻辑。
输入 Prompt:
"极具科技感的『赛博朋克肉包子』爆炸拆解图(Exploded view)。核心是发光的『猪肉数据处理核心』,外围是『韭菜光纤线缆』,最外层是『钛合金面皮』。每个零件旁要有引出线,并用中文准确标注零件名称。"
GPT-Image-2: 它竟然真的"思考"了包子的物理层级!面皮、光缆、核心被垂直拉开,同时还在底部一本正经的讲述了生产流程,左侧参数和营养数据。感觉已经不是在画图了,是在做荒诞工业设计。
Nano Banana 2: 画出的赛博包子光影无敌炫酷,相对于 GPT 严谨的工业说明书,它更像是一张科幻 3A 大作里的顶级概念设定集。相比GPT更像产品经理,Banana更像创意总监。
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📰 第四回合:打工人的发疯文学 —— 报纸排版测试
测试背景: 终极地狱级测试。报纸有报眉、大标题、副标题、分栏,这是对 AI 逻辑编排的最高考验。
输入 Prompt:
"一份真实报纸的头版头条。顶部报头写着《打工人日报》。中间巨大的黑体加粗标题是『我真的不想上班了!』。配图是一只戴着眼镜、在电脑前崩溃大哭的橘猫。图片下方有两列排版整齐的中文小字报道。"
GPT-Image-2: 大标题的视觉冲击力极强,下方的正文我详细阅读了一遍,没有文字错误,且真的是一篇完整的文章。只是报纸竟然是2024年的。它确实理解了"什么是报纸排版"。
Nano Banana 2: 排版还是可圈可点,但是正文中文还是有比较多的乱码,且并非一篇独立的文章。
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“有图有真相”的时代,可能真要一去不复返了
过去,我们鉴别一张图是不是 AI 画的,最简单的方法就是“找茬”:只要里面的文字是外星文、UI 框架是扭曲的,那就是假的。所以面对一张带中文字母的海报、一张满是弹幕的直播截图,我们潜意识里依然坚信“有图有真相”。但这场测试表面上是两个生图模型的pk,但能看到AI 生图已经从“盲目的像素堆叠”,进化到了“逻辑构建”。以前的 AI 就像一个闭着眼睛临摹的画匠,它能画出很美的色彩,但不懂其中的逻辑。所以它画不出对齐的文字,画不对 UI 的层级,连引出线都会乱飞。但现在,它们懂推理了。AI 生图,终于跨过了"只会画好像素"的阶段,开始真正成为传递"有效信息"的生产力工具。
如果你是一个新媒体运营、产品经理、电商设计师,需要做海报、画产品架构、甚至搞梗图整活——自带逻辑引擎和中文排版的 GPT-Image-2 已经是毫无争议的降维打击。
当写代码、做设计、甚至伪造一张“真实截图”的门槛变得越来越低,未来我们唯一能拼的,或许只剩下想象力和品味了。