港中大(深圳)数据科学学院师生论文被人工智能领域国际顶级会议ICLR 2026接收

香港中文大学（深圳）数据科学学院师生共有39篇论文成功被ICLR 2026正式接收。其中，以学院学生为第一作者或共同第一作者的论文达21篇，充分彰显了学院在人工智能、机器学习与数据科学前沿方向的雄厚科研实力与人才培养成效。

*相关数据来源：ICLR 2026 Statistics

(https://papercopilot.com/statistics/iclr-statistics/iclr-2026-statistics/)

樊继聪现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授、校长青年学者、博士生导师。樊教授于2018年在香港城市大学电子工程系获得博士学位，并分别于2013年和2010年在北京化工大学获得控制科学与工程硕士学位和自动化学士学位。在加入香港中文大学（深圳）之前，他是康奈尔大学的博士后。他还曾在美国威斯康星大学麦迪逊分校和香港大学担任研究职位。

樊教授的研究方向是人工智能和机器学习，他在矩阵/张量方法、聚类算法、异常检测、图学习、自动机器学习等方面做了大量研究工作，在知名学术期刊与著名国际会议上，如IEEE TSP/TNNLS/TII、NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、AAAI等，发表论文50余篇。 他是IEEE高级会员，目前担任期刊《Pattern Recognition》（中科院一区，CCF-B类）和《Neural Processing Letters》的副编辑，担任NeurIPS和ICML领域主席。他主持国家自然科学基金青年项目、面上项目、广东省面上项目等，获得2023年中国自动化学会自然科学奖一等奖，入选斯坦福大学/爱思唯尔2023、2024年“全球Top 2% 科学家”榜单。

官永涛是校长讲座教授，美国统计协会会士。曾任美国迈阿密大学赫伯特商学院莱斯利·巴恩斯讲席教授，管理科学系系主任，德勤研究与实践分析所主任。

贺品嘉教授现为香港中文大学（深圳）助理教授，国家级青年人才。贺品嘉教授于2018年从香港中文大学获得博士学位，此后在苏黎世联邦理工学院从事学术研究工作三年。贺品嘉教授的研究方向为软件工程、AI for SE、大模型、可信人工智能。

他在ICSE, FSE, ICLR, ACL, OSDI等顶级会议期刊发表论文60余篇。获得IEEE TCSE Rising Star Award (全球博士毕业六年内的软件工程学者中选一人)、IEEE开源软件服务奖、ISSRE最有影响力论文奖等奖项。谷歌学术引用7000余次。主导的开源项目在GitHub上被star 7000余次，并被450多个学界业界组织下载9万余次。担任顶刊TOSEM的Associate Editor，顶会FSE 2025的Social Media Co-Chair，四大软件工程顶会的程序委员会成员。

贾奎教授现就职于香港中文大学（深圳）数据科学学院。他分别于西北工业大学、新加坡国立大学、伦敦大学玛丽女王学院获得学士、硕士、和博士学位。博士毕业后，他曾先后于中科院深圳先进技术研究院、香港中文大学、伊利诺伊大学香槟分校新加坡高等研究院、澳门大学及华南理工大学从事教学和科研工作。他的主要研究领域是机器学习与计算机视觉，近期主要聚焦深度学习及其泛化、生成式三维建模与学习、三维感知大模型等方向。他的研究受到国家自然科学基金、广东省科技厅、华为、微软等机构和企业的资助，他的研究成果应用于奥比中光三维传感器产品及三星（美国）无人驾驶系统中。贾奎教授是跨维智能创始人，目前担任Trans. on Machine Learning Research, IEEE Trans. on Image Processing等期刊副主编。

蒋理教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授，校长青年学者，与深圳河套学院双聘。于2021年获得香港中文大学博士学位，其后在马克斯·普朗克研究所担任博士后研究员。其研究聚焦于计算机视觉与人工智能，具体方向包括三维感知与空间智能、世界模型、自动驾驶、具身智能、表征学习以及多模态学习等。其研究成果发表在CVPR、ICCV、NeurIPS、和TPAMI等顶级会议和期刊中，并多次获选口头报告与亮点论文，谷歌学术引用量超过15,000次。其关于自动驾驶运动预测的研究在2022-2024年的CVPR Waymo Open Dataset Motion Prediction Challenge中连续三届获得第一名。多次入选由斯坦福大学与爱思唯尔联合发布的全球前2%顶尖科学家年度影响力榜单，并获得国家级青年人才项目资助。

李爽于2011年获得中国科学技术大学学士学位，并分别于2014年和2019年获得佐治亚理工学院硕士和博士学位。

在加入香港中文大学（深圳）之前，李爽在哈佛大学任博士后研究员，研究移动健康中的多智能体强化学习。她曾为哈佛大学序贯决策2021年春季课程提供课程材料。2014 年至 2019 年期间，她在佐治亚理工学院担任教学助理，曾负责机器学习、计算数据分析，和计算数据分析概要。2018年，她在谷歌进行了三个月的研究实习，研究推荐系统的用户行为建模。同年，李爽荣获INFORMS QSR最佳学生论文竞赛决赛入围奖和INFORMS社交媒体分析最佳学生论文竞赛决赛入围奖。2016年，获得 H. Milton Stewart 工业学院研究生贾维斯奖第二名。2011年至2012年，获得美国马萨诸塞大学阿默斯特分校工程学院的Hluchyj奖学金。2011年，获得中国科学技术大学自动化系优秀本科论文奖。她的研究领域包括用于序列数据分析和决策的机器学习、新序列模型、可靠高效的学习方法、有效推理程序、医疗保健、智慧城市和社交媒体。

刘桂良博士现任香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。他在加拿大西蒙弗雷泽大学（Simon Fraser University）计算机科学学院获得博士学位，并在加拿大滑铁卢大学（University of Waterloo）及向量研究院（Vector Institute）完成博士后研究。刘桂良教授研究主要聚焦于具身智能决策与强化学习，研发了EmbodiedChain具身智能数据引擎，实现虚实迁移下的机器人操作技能生成和部署；并提出了逆约束推断强化学习模型，致力于提升强化学习控制模型的安全性和稳定性。他同时兼任跨维智能强化学习技术专家、学院具身决策实验室负责人以及河套学院研究员。刘桂良教授在包括NeurIPS、ICML、ICLR在内的国际机器学习顶级学术会议和期刊上发表论文30余篇，担任NeurIPS、ICLR领域主席，并入选深圳市“鹏城优才”及香港中文大学（深圳）“校长青年学者”计划。

濮实博士现任香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授、副研究员、校长青年学者。在此之前, 曾任佛罗里达大学、亚利桑那州立大学和波士顿大学博士后研究员。2012年取得北京大学工学学士学位, 2016年取得弗吉尼亚大学系统工程博士学位。主要研究方向为分布式优化和机器学习算法。2017年获弗吉尼亚大学Louis T. Rader杰出毕业生荣誉称号。作为第一或通讯作者在运筹优化领域的权威期刊Operations Research、Mathematical Programming，控制和信号处理领域的权威期刊IEEE TAC、IEEE TSP等发表20余篇论文，入选ESI高被引论文1篇，总被引一千余次。主持国家自然科学基金青年和面上项目、广东省青年人才项目、深圳市优青项目等。目前担任期刊IEEE Control Systems Letters编委，曾担任IEEE Control Systems Society会议编委。2023年成为IEEE资深会员。2024年和2025年入选斯坦福大学全球前2%科学家榜单。

吴保元博士现任香港中文大学（深圳）人工智能学院终身副教授。其研究方向包括可信人工智能、机器学习和计算机视觉，在人工智能的顶级期刊和会议上发表论文120余篇，包括权威期刊TPAMI、IJCV 15篇，谷歌学术引用13000余次。其担任人工智能领域国际期刊IEEE TIFS高级领域编委、第五届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV 2022组委会主席、国际顶级学术会议CVPR、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI领域主席、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副秘书长，连续多年入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单。作为项目负责人承担科技部重点研发计划重点专项课题、广东省杰青、广东省科技创新青年拔尖人才、国家自然科学基金面上等多项课题，并与腾讯、华为、快手等知名企业建立长期科研合作。荣获2023年度香港中文大学（深圳）青年科研奖。

武执政博士现任香港中文大学（深圳）副教授，入选国家级青年人才，深圳市跨模态认知计算重点实验室副主任，华为火花奖获得者，并连续多次入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单及获得最佳论文奖。武教授于南洋理工大学获得博士学位，曾任职于Meta（原Facebook）、苹果、爱丁堡大学及微软亚洲研究院等国际知名机构，从事学术研究和技术领导工作。

武教授发起了多个开源项目，包括Merlin、Amphion和Emilia，已被全球超过1000家单位采用（含OpenAI）。其中，Amphion多次登顶GitHub趋势榜，Emilia成为HuggingFace音频类最受欢迎数据集（Most Liked）。武教授发起了语音鉴伪和语音转换国际评测，并担任2019年语音合成国际评测（Blizzard Challenge 2019）的组织者。

武教授现为人工智能语音领域权威期刊IEEE/ACM TASLP、SPL等编委，并出任IEEE Spoken Language Technology Workshop 2024大会主席。

王本友教授于2022年在意大利帕多瓦大学取得博士学位。他曾是欧盟玛丽居里研究员，曾在丹麦哥本哈根大学、加拿大蒙特利尔大学、荷兰阿姆斯特丹大学、华为诺亚方舟实验室、中科院理论物理所、社科院语言所交流访问。王教授的主要研究方向为自然语言处理方面、应用机器学习、信息检索。他曾获得国际信息检索顶级会议SIGIR 2017（CCF A类会议）最佳论文提名奖，获奖论文（IRGAN）是SIGIR历史上引用最多的论文之一，是最早也是最成功的GAN在信息检索领域的应用；曾获得国际自然语言处理顶级会议NAACL 2019最佳可解释论文奖，与自然语言处理里程碑工作BERT一起同台领奖。王教授在国际顶级会议ICLR/NeurIPS/ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/WWW/CIKM/AAAI/IJCAI和国际顶级期刊TOIS/TOC/TCS等发表了20余篇论文。他的专著《推荐系统与深度学习》由清华大学出版社出版。他长期担任ICLR/NeurIPS/ICML审稿人。

于天舒博士现为香港中文大学（深圳）助理教授。于博士于2012年毕业于沈阳工业大学并取得学士学位。其后前往加拿大卡尔加里大学攻读地理信息工程专业并于2016年获得硕士学位。在此之前，他曾于2012至2014年间任飞利浦医疗算法工程师。于博士将于2021年从亚利桑那州立大学计算机科学专业毕业并取得博士学位。

于博士主要研究兴趣涵盖多个机器学习和组合问题优化相关领域。他对利用机器学习解决传统组合问题，图学习和优化，以及在深度学习框架内寻求结构扩展特别感兴趣。循环神经网络，行列式点过程也是他开展的研究之一。于博士也是多个顶级会议（例如ICLR 2021, NIPS 2020, CVPR 2019-2021, ICCV 2019, ECCV 2020等）以及期刊（例如IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Pattern Recognition, Pattern Recognition Letters等）的审稿人。