深圳大学谢和平院士团队招收2026级博士生(AI for Science方向)

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谢和平院士团队长期开展绿色能源装备及储能技术的相关技术研究，拥有国家级“能源储备与CCUS”国际合作研究基地、教育部“后续能源材料与器件”工程研究中心等多个高水平科研平台支撑。近年来，团队在深部煤炭绿色开发利用技术、高温固体氧化物电化学池、AI for Science等方面做出了众多前瞻性的研究成果和工程应用。相关研究成果近5年发表于Nature（2）、Nature Energy（1）、Nature Communications(6)等国际顶级期刊，入选“2022年中国十大科技进展新闻”和“2022年全球十大科技创新焦点”。

团队优势：

1. 院士导师亲自指导+海外青年教师协同辅导;

2. 研究内容灵活，根据学生职业规划确定研究课题;

3. 研究方向围绕AI for Science，致力于AI驱动电催化材料理性设计、高通量计算等方面的研究;

4. 经费充足，计算、实验设备齐全，专职实验员辅助开展实验;

5. 提供国际交流机会，与国内外多个知名团队有深入合作;

6. 奖学金丰厚！详细信息可邮件咨询。

申请者基础要求：

1. 具有机器学习/深度学习基础优先；  

2. 具备编程或计算能力，熟练使用Python，有Linux集群或高通量计算脚本开发经验者优先；

3. 了解密度泛函理论、分子动力学或电催化基础理论者优先（非硬性要求，可进组后补充）；

4. 对AI for Science有浓厚兴趣，欢迎计算机、计算化学等相关方向的同学申请。

联系方式：shuo.zhai@szu.edu.cn

欢迎报考！有意向的同学请尽快联系。