3月30日，由深圳市人工智能产业办公室指导，自变量机器人、深圳市人工智能行业协会与广东省具身智能训练场联合主办的全球首届具身智能开发者大会（Embodied AI Developers Conference，简称EAIDC 2026）暨「具亮计划」黑客松・大湾区巅峰赛在深圳正式落下帷幕。作为全球首个大型线下具身智能基础模型真机操作黑客松，本次EAIDC共有上百支队伍报名参赛，涵盖清华、北大、浙大等全国顶尖高校、科研院所及高新企业，最终20支队伍共计约60人进入决赛阶段。参赛队伍的表现，远超比赛预设的难度层级，赛事成果远超预期。
深圳市人工智能产业办公室主任林毅应邀出席大会并致辞，他指出具身智能正处在从技术突破迈向产业落地的关键阶段。本次大会为挖掘应用场景、推动规模化落地搭建了重要平台。深圳将具身智能作为培育新质生产力的关键方向，已涌现出自变量等一批优质企业，并持续为人才团队提供全周期支持。与以往在实验室里让机器人“跑分”不同，EAIDC 是全球第一个把“真实环境”与“全链路任务”同时写进赛制的具身智能赛事——所有参赛机器人必须在真实物理环境中，面对实时随机切换的环境条件，完成融合长程、复杂推理和精细操作的全链路任务。
没有仿真捷径，没有预设参数，没有单一赛道的安全区。EAIDC 用最真实的方式直面行业痛点：具身智能模型赛事，到底能不能在真实世界里干活？
赛场之外，全球顶尖学界代表与产业领袖齐聚一堂，围绕具身智能核心话题：产学研协同、开源生态构建与真实场景落地等展开深度研讨，形成学界、产业界与开发者的深度共振。EAIDC用四个“第一次”
让具身模型比赛回归真实世界
过去几年，具身智能领域的比赛越来越多，但绝大多数仍然困在三个框架内：场景高度仿真化、任务类目单一、关键变量被预先锁定。参赛队伍可以针对已知条件反复调参，赢了比赛，却离真实世界的应用更远了一步。这是迄今为止全球最大规模的线下具身智能开发者大赛，上百条机械臂全场铺开，全部任务在真实物理场地完成，摒弃了仿真环境评测。所有的训练成果必须接受重力、摩擦力等多种物理不确定性的检验。跑通仿真模拟环境不等于跑通现实世界——EAIDC正让这条分界线变得更加清晰。其中，任务设计覆盖真实产业环节。大会从大量候选任务中筛选出四类任务，分别对应抓取放置、语言理解、精细操作和长时序决策等核心能力。选手可以从套环（抓取）、按指令分类水果（语言理解）、插电源线（精细操作）、拼写单词（长时序决策）四个中选择针对一个任务持续攻关。不同任务设置了不同权重，最终成绩不仅看步骤得分，也综合考量成功率和泛化表现，将评价标准从“会不会做”提升到“做得稳不稳、泛化强不强、能不能落地”。从数据采集、模型训练到真机部署，全部在三天内完成。依托自变量提供的百条机械臂硬件集群、分布式训推一体平台，支持一个脚本一键快速启动大规模训练、高达100+PFlops的充沛算力，以及完整的数据采集平台，参赛团队在有限时间内即可完成从启动数据准备到模型迭代的全流程，大幅降低了具身智能开发的实验门槛。光照强度、环境温度、障碍物分布、物体摆放位置——这些在真实应用场景中时刻变化的因素，在EAIDC比赛中同样实时随机切换并做到公平分布测试。参赛队伍无法依赖预设参数，必须具备真正的环境自适应能力。这是对模型鲁棒性的一次较为极限的考验。用随机的现实环境，考验参赛队伍的能力水平。作为全球领先的自研端到端具身智能基础模型企业，自变量利用自身数据-算力-模型-硬件的顶尖级全栈能力，为所有参赛队伍免费开放高质量数据集和相关数采设备并在比赛现场提供高性能双臂操作平台和算力资源。通过自变量自研的具身基模过程中建设的高性能AI Infra，大幅降低了开发者的入门门槛。在优质数据管线的支撑下，参赛队伍在三天之内即可从初次接触具身智能基座模型及真机调试的状态，完成从数据采集到真机部署的全流程上手。而通常情况下，专业研究实验室完成类似搭建至少需要6个月，时间整整缩短了60倍。
从数据、模型、硬件、算力四大维度，为开发者打造 “无后顾之忧” 的创新环境，让每一支队伍都能聚焦核心技术突破，专注攻克具身模型在真实物理环境中的落地难题。比赛结果反映的是算法和系统能力，而非硬件差异。本次比赛使用的机械臂为自变量机器人自主研发的高性能六轴机械臂，具备高精度、高响应的硬件性能，能够支撑长达三天的现场高强度运行。无论是大规模数据采集，还是模型推理部署，这套机械臂硬件系统都展现出稳定的承压能力，为参赛团队提供了可靠、一致的硬件保障，让选手能够专注于算法优化与任务实现。为确保比赛公平性与竞技强度，主办方搭建了完整的现场评测体系——由专业团队提供24小时轮转支持，确保评测环节不间断运转，实时算分更新榜单。每支队伍完成现场任务，提交评测后，1小时内便能得到结果。全流程透明、高效，既保证了技术评判的客观公正，也让选手能够根据实时反馈及时调整策略，充分释放竞技状态。与此同时，主办方也尽力为选手创造舒适的比赛环境，准备了帐篷、夜宵，并安排了现场支持团队随时响应，软硬件、算法与技术支持同事持续值守，快速应对各类突发环境问题和硬件故障。每一个“稳定多跑一次”的背后，都不是单点的孤立突破，而是算法、系统、硬件与工具链一整套的协同配合。此外，自变量也为参赛队伍提供了高泛化的基础模型支持，选手在本次大赛中选择使用主流的开源模型包括WALL-OSS、Pi0.5、Dream Zero等多个模型，自变量配套提供从数据采集、模型训练、真机部署到现场评测的全流程教程，帮助开发者快速上手、高效调试，将更多精力聚焦于核心算法与真实场景落地的关键问题。本次EAIDC的举办，不仅汇聚了全国顶尖开发者队伍，也吸引了众多来自互联网和具身智能领域的技术大咖，以及顶级高校与科研机构的专家学者亲临现场。嘉宾阵容包括地平线机器人实验室负责人苏治中、阿里巴巴达摩院具身平台产品负责人田明、美团高级总监、无人机硬件研发负责人吴昊天，清华大学计算机系副研究员、人工智能研究院院长助理苏航；中山大学智能工程学院教授通用具身智能中心主任、人机物智能融合实验室联合负责人梁小丹；中国智能化技术研究院院长、深圳市智能化学会联合创始人李鹏；香港大学计算与数据科学学院助理教授、港大OpenDriveLab实验室负责人李弘扬。大会期间，多位嘉宾在主题演讲和圆桌讨论中表达共识：具身智能已经走出“纸上谈兵”的阶段，行业迫切需要一个能够在真实物理环境中检验技术成熟度的平台。所有讨论——无论是技术路线的争论，还是产业化节奏的判断——都指向同一个结论：具身智能需要一个“真靶场”，而靶场上的三张靶纸，就是解决真问题、做到真开源、达到真泛化。解决真问题。具身智能是一个需要理论研究和实践深度结合的领域，研究成果不能仅仅停留于学术论文或实验室跑分。只有突破传统的“学术思路”，在真实物理世界中接受严格检验，验证其解决实际问题的能力，具身智能行业才能真正实现发展、取得突破。
做到真开源。具身智能正迎来发展“黄金期”，开源是推动技术跃迁与生态繁荣的核心引擎。希望开发者们以开放胸怀投身开源，鼓励并帮助他人复现、应用自己的模型成果，以此驱动技术突破、加强协同创新，共同将具身智能推向更广阔的应用领域。
达到真泛化。具身智能要具备突破性的泛化能力，就不能止步于“黑灯工厂”中的单点应用，而必须走进真实的家庭与生活，在随机、充满不确定性的场景中大规模持续采集数据、开展训练。只有用优质的数据“饲料”，才能培育出具备优秀泛化能力的大模型。
自变量机器人创始人兼CEO王潜表示，具身智能开发门槛极高，需要大量开发者共同参与才能构建良好生态。本次比赛通过提供场地、基础模型与训练设施，让开发者在三天内快速上手，在临场压力中激发潜能，未来该项赛事将持续举办，并依托开源平台与软硬件开发系统，汇聚全球开发者，推动中国具身智能生态迈向新高度，真正实现“具身智能平权”。
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