深圳“龙虾十条”:敏捷治理如何引爆AI创业新生态

2026年初，OpenClaw这款开源智能体工具不内置大模型，却能通过统一网关连接DeepSeek等主流大模型及企业微信、飞书等办公平台，成为人工智能领域的自动化万能网关。其核心价值在于打破技术壁垒，让普通开发者无需精通复杂的模型微调与算法优化技术，便能快速搭建专属智能体，真正实现人工智能技术人人可用、人人可开发。

更具革命性的是，OpenClaw正在重构创业的底层逻辑——传统创业需百万级启动资金、数十人团队，而依托OpenClaw等工具，一个人、一台电脑、一套智能体方案，即可实现传统10至20人团队的产能，启动资金压缩至千元级，决策链极短，市场响应速度远超传统企业。

面对产业变革，深圳敏锐捕捉核心信号，敏锐识别出智能体（Agent）将是未来智能经济时代的重要趋势之一，OPC是支撑未来产业的重要市场主体，具备轻资产、快迭代、高灵活的特质。“龙虾十条”的出台是破解治理适配性难题，让算力、数据、技术等核心创新要素触达每一位开发者，为人工智能产业爆发式增长注入强劲动力。

图1：OpenClaw中文版图标

（图片来源：OpenClaw中文版官网）

“龙虾十条”以打造全球智能体创业首选地为核心定位，锚定OpenClaw开源生态与OPC两大服务对象，跳出传统单一扶持思维，围绕开发者全生命周期需求，构建“技术开发、要素支撑、生态保障”三位一体的政策支持体系，有望真正实现智能体创业的零成本启动。

图2:《深圳市龙岗区支持OpenClaw&OPC发展的若干措施（征求意见稿）》

（图片来源：龙岗政府在线）

针对开发者普遍面临的部署难度大、数据成本高、硬件投入大、核心技术突破缓慢等行业痛点，“龙虾十条”推出五项技术支持政策。政策紧扣核心技术推广、场景落地与产业融合目标，结合龙岗区域产业优势与人工智能发展趋势，构建起全链条、多层次的扶持体系，既精准破解当前技术落地的现实堵点，也着眼长远，持续培育和完善产业生态。政策以核心技术普及与自主创新为核心，通过降低技术接入门槛、激励技术迭代升级，推动前沿技术与本地产业需求深度融合，助力区域抢占人工智能发展先机、夯实技术创新底座。其核心导向在于：以全方位政策支持加速核心技术规模化落地，联动上下游技术与生态培育新经济业态，进一步明晰龙岗特色产业定位，全面提升区域技术创新能级与产业发展质量。

从短期影响来看，政策将直接降低企业与开发者的创新试错成本和前期投入压力，有效激活中小微企业、科研团队及个体开发者的研发活力，加快模型训练、算法优化、应用部署等环节的推进效率，快速形成一批可落地、可复用的技术解决方案，显著提升区域内技术供给能力与项目落地速度。同时，通过降低接入门槛，吸引更多外部技术团队、创业项目向龙岗集聚，形成技术创新与场景应用的良性互动，短期内即可带动人工智能相关产业活跃度提升。从战略价值来看，这套政策不仅为龙岗抢占新一代人工智能发展制高点提供了制度保障和动力支撑，也为破解产业共性技术瓶颈、提升产业链供应链自主可控能力提供了可复制、可推广的实践路径。长远来看，将持续增强区域核心竞争力，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，助力龙岗在全国人工智能产业格局中形成特色鲜明、优势突出、生态完善的产业地标，为高质量发展和现代化产业体系建设提供坚实支撑。

表1:“龙虾十条”技术开发支持有关内容节选

紧扣OPC初创期“缺算力、缺人才、缺空间、成本高”的核心痛点，精准定位、直击需求，不搞“大水漫灌”，通过免费算力、人才补贴、办公优惠等务实举措，针对性破解创业难题；同时构建梯度化支持体系，覆盖企业初创期到成长期全周期发展，以零成本启动、规模扩张、竞争力提升等不同阶段的扶持，助力企业从“活下去”迈向“活得好”。此外，政策还注重生态联动，通过支持社会力量建设OPC社区、遴选示范场景项目，推动算力、人才、空间资源高效整合。

政策实施后，将有效降低OPC创业门槛，以“零成本、低成本”支持措施吸引青年人才、科技创业者扎根龙岗，激发区域创新创业活力，带动人才集聚与产业升级。同时，通过核心要素的精准扶持，助力OPC聚焦主业、降低成本、加快研发与场景落地，培育一批行业示范项目与优质企业。此外，OPC社区的建设运营将完善专业化创业服务体系，吸引上下游企业集聚、补齐产业生态链条，在持续引育人才与优质企业的基础上，进一步提升龙岗创新创业领域的区域竞争力，打造特色产业名片。

表2:“龙虾十条”要素支撑体系有关内容节选

“龙虾十条”在破解初期创业难题的基础上，构建资本赋能、出海服务、以赛引才三大生态保障机制，推动OpenClaw生态与OPC创业可持续发展。政策聚焦OPC产业，突出全周期资金支持、全链条出海服务、多维度激励赋能三大亮点，全面助力产业高质量发展。

相关扶持政策将带来全方位积极影响：产业层面，可加速OPC产业集群培育与能级提升，一方面壮大产业主体规模，推动企业从种子期向成长期、成熟期迭代，形成规模效应，另一方面通过资金、服务、奖励多重赋能，提升技术、资本、人才、市场综合优势，增强产业核心竞争力与区域辨识度；企业层面，能有效破解发展瓶颈，最高1000万元的股权投资可缓解初创企业融资难题，保障项目落地运营，而出海一站式服务、保费补贴及赛事奖励则能降低出海与创新成本风险，助力企业稳健成长；人才层面，有利于集聚创新创业人才，定向扶持可吸引海内外青年人才返乡创业，年度人物评选、赛事奖励等能激励并留存本土人才，构建稳定优质的人才队伍；区域发展层面，既能以OPC产业培育经济新增长点，推动产业结构优化升级，也能打造全链条精准化的创新创业生态标杆，完善创新创业体系，提升区域资源吸引力，塑造差异化的科技创新与产业发展品牌形象，赋能经济高质量发展。

表3:“龙虾十条”生态保障机制有关内容节选

“龙虾十条”的价值维度，早已超越单纯的资金扶持范畴，其深层意义在于以政策创新为载体，推动政府治理范式从传统静态管控向现代敏捷治理转型，为人工智能等新兴产业高质量发展提供了治理层面的全新解决方案。在人工智能技术以周为单位快速迭代、产业需求瞬息万变的时代背景下，传统产业政策往往存在响应滞后、针对性不足、协同不畅等痛点，难以跟上技术创新的节奏，而“龙虾十条”的出台与落地，正是对这一治理困境的精准破局，成为产业政策领域践行敏捷治理的典型样本。其核心逻辑在于：以用户需求为根本导向、以数据赋能为核心支撑、以快速响应为关键抓手、以跨部门协同为重要保障，最终实现政策迭代速度与技术发展节奏同频共振，以治理现代化破解产业发展瓶颈，为新兴产业创新发展注入治理动能。

敏捷治理并非简单的“快速施策”，而是一套贯穿政策设计、制定、执行、迭代全流程的系统治理模式，“龙虾十条”将这一核心理念深度融入政策全链条，形成了用户导向、快速响应、跨部门协同、动态风险管控四大鲜明特征，树立了新时代产业政策的新标杆。这一实践逻辑，与学界对人工智能治理的前沿认知高度契合。中国人民大学法学院、未来法治研究院副教授张吉豫，在《赋能型人工智能治理的理念确立与机制构建》一文中系统阐述了人工智能治理的新理念，他认为相对静态的治理机制回应技术发展的能力不足，因此需要建设更为敏捷动态的治理机制，以增强对变化迅速的科技发展的回应能力。“龙虾十条”的实践，正是对这一理论的生动践行，将敏捷治理的理念从理论层面转化为可落地、可感知的政策实践，实现了理论指导与实践探索的双向赋能。

在具体实践中，“龙虾十条”紧扣敏捷治理的核心要义，将“以用户为中心”“动态迭代”“协同高效”“安全可控”的要求贯穿始终，实现了治理实践的多重突破。在政策制定环节，深圳摒弃“自上而下”的传统模式，通过座谈访谈、线上调研、行业研讨等多种形式，广泛收集超千名人工智能开发者的真实需求，系统梳理出技术研发、资金支持、场景应用、人才保障、合规管控五大核心痛点，围绕痛点精准设计扶持措施，让政策不再是“大水漫灌”，而是实现资金、资源的精准滴灌，真正贴合产业发展实际需求。在响应效率上，“龙虾十条”打破传统政策审批的繁琐流程，组建专项工作专班，简化决策链条，从捕捉产业发展信号、梳理需求痛点，到发布政策征求意见稿，仅用30天便完成了传统政策需要数月才能完成的前期工作，充分体现了敏捷治理“快速响应、动态调整”的核心特质。同时，通过邀请开发者、行业协会、科研机构、法律专家等多方参与研讨，广泛吸纳合理建议，确保政策的科学性与可操作性，实现政策的动态迭代优化。

更为关键的是，“龙虾十条”并未陷入“重创新、轻安全”的误区，而是将动态风险管控融入敏捷治理全过程，针对OpenClaw等人工智能技术的潜在安全风险，明确了合规可控、透明可追溯、风险可防可控三大安全管控原则，构建了从技术研发、场景应用到市场推广的全流程风险防控体系，在激发产业创新活力的同时，牢牢守住安全底线，实现了创新发展与风险管控的有机平衡，为敏捷治理在新兴产业领域的实践提供了可复制、可推广的经验。

结合深圳龙岗“龙虾十条”政策导向与工信部等部门安全警示，立足敏捷治理“快速响应、持续迭代、风险可控、多元协同”核心要义，围绕安全合规、生态培育、治理能力、长效保障四大维度，提出以下对策建议，推动智能体产业普惠化发展与风险防控动态平衡。

图3:工信部“龙虾”安全风险警示

（人民日报公众号）

一是构建“分级管控+快速迭代”的安全治理体系。按政务、企业、个人场景分级分类准入，政务场景强制本地化部署、物理隔离与双流程上线，企业场景按数据敏感等级差异化部署与备案，个人场景强化安全配置与引导；同时建立漏洞快速响应闭环，动态更新风险清单与安全细则，实现风险防控随技术迭代同步优化。

二是打造“普惠启动+精准赋能”的产业生态。优化“龙虾十条”落地，升级“龙虾服务区”为安全配置、合规辅导、算力支持一体化闭环，为OPC提供短期的免费算力与合规咨询，将补贴与安全合规等级挂钩，优先支持合规项目，同时开放低空经济、智慧交通等脱敏数据支撑智能体开发。构建政企学研协同机制，每季度召开治理研讨会，培育本地安全合规服务商，形成“安全即服务”生态，并打造政务服务、企业办公等示范场景，形成可复制的合规高效应用模式。

三是实现“科技赋能+柔性治理”的动态管控。搭建“龙虾”智能体监管中台，实现全流程可追溯、违规自动预警处置，并通过信用积分形成正向激励与反向约束；同时建立分级应急机制，实现快速响应、处置、复盘，常态化开展演练与培训，快速化解风险。

四是完善“制度支撑+人才培育”的治理基础。一方面健全敏捷制度体系，根据技术与产业发展每半年动态修订《“龙虾”智能体敏捷治理实施细则》，明确安全标准、监管流程及各方责任，将工信部“六要六不要”纳入地方规范，依法查处违法违规行为；另一方面加强敏捷人才培育，联合院校开设安全合规专项培训，培养复合型人才，并通过多渠道开展普及行动，提升全社会安全合规意识。

“龙虾”智能体作为智能经济的重要载体，其发展与治理需同步践行敏捷理念——既以快速响应的政策、灵活包容的生态激发产业活力，又以动态迭代的监管、扎实有效的防控守住安全底线。未来，“龙虾十条”有望从“政策红利”转化为“产业实效”，实现智能体产业普惠化、合规化、可持续发展，为政府敏捷治理在新兴产业的应用提供实践样本。

从“养龙虾”的技术探索热潮，到“龙虾十条”的制度精准赋能，深圳以敏捷治理为牵引、以开源创新为动能、以实体经济为根基，走出了一条具有示范意义的人工智能产业发展之路。政策与产业同频迭代、技术与场景深度融合，必将持续吸引全球创新要素集聚，构筑起产业高质量发展的正向循环，加速迈向全球具身智能产业创新策源地与核心枢纽。这一先行实践，不仅是中国在新兴科技领域治理模式的生动探索，更为全球新兴产业发展提供了可借鉴、可推广的“中国方案”。面向未来，唯有坚持敏捷治理与底线思维相统一、制度创新与市场活力相协同，才能在科技革命与产业变革的浪潮中牢牢把握战略主动，以更高水平的创新突破，抢占全球科技竞争制高点，擘画智能经济时代高质量发展的崭新篇章。

—  撰 稿  —

中国人民大学社会科学高等研究院（深圳）研究团队

吴祺乐

—  参考文献 —

[1] Li, Y., & Wang, P. (2025). Making governance agile: exploring the role of artificial intelligence in China’s local governance. Public Policy and Administration, 40(2), 189-207.

[2] Xu, W., Ji, X., Yan, C., & Cheng, Y. (2025). Embodied artificial intelligence security and governance. Bulletin of the Chinese Academy of Sciences, 40(3), 429-439.

[3] Zhang, J., Lu, J., & Lu, X. (2025). Compliance risk evolution mechanism and dynamic governance paradigm of generative artificial intelligence—An empirical study based on five-dimensional assessment matrix and legal-technical synergy. Advances in Social Sciences, 14(6), 759-772.

[4] OECD. (2026). G20 survey on agile approaches to the regulatory governance of innovation. Paris: OECD Publishing.

[5] Hugging Face. (2026). Supporting open source and open science in the EU AI Act. Journal of Open Source Software, 11(115), 4892-4901.

[6] Van der Wal, Z., & Van Veen, B. (2024). The brave new world of AI: implications for public sector agents, organisations, and governance. Government Information Quarterly, 38(3), 101577.

[7] Chi, S., & Du, A. (2024). International trends and construction models of agile governance for generative artificial intelligence. Journal of Intelligent Science and Technology, 6(3), 402-412.

更多深圳研究院新闻动态、活动资讯

请关注公众号

“中国人民大学深圳研究院”

更多学术成果分享

最新政策文件专业解读

深圳宝安、前海产业发展洞察

请关注公众号

“人大深圳社会科学”

微信扫一扫预订办公空间、行政公寓

人大深圳共享空间预订系统

扫码免费订阅

人大深圳系列学术产品