【AI+ 描述符/固态电池】哈工大(深圳)慈立杰-李德平-陆敬予团队《Matter》:AI筛选小分子“砖墙”架构助力无枝晶固态电池

【论文链接】
https://doi.org/10.1016/j.matt.2026.102716
【作者单位】
哈尔滨工业大学(深圳)、香港城市大学、美因茨大学
【论文摘要】
填料增强的复合聚合物电解质(CPEs)虽然具有较高的离子电导率,但在抑制锂枝晶生长方面仍显不足。本研究开发了一种由人工智能(AI)辅助筛选的小分子模板溶胶-凝胶策略,成功合成了各向异性的 Li6.25Al0.25La3Zr2O12(LALZO)纳米片(LNSs)。通过描述符引导的分子筛选,研究识别出蔗糖(Su)与柠檬酸(CA)作为协同分子对,驱动“螯合-氢键”协同组装,引导LALZO实现二维定向结晶。这种高长径比的LNSs引入CPEs后,构筑了连续的界面离子传输高速公路,显著提升了离子电导率;更重要的是,其“砖墙(brick-and-mortar)”式骨架通过应力耗散和物理屏蔽有效抑制了枝晶穿透。实验结果显示,该电解质(LNSs@PEO)使锂对称电池实现了超过3000小时的稳定循环,且LiFePO4全电池在1.0 C下循环300次后容量保持率高达96.7%。该策略具有良好的通用性,可扩展至LATP和Al2O3等多种氧化物体系。论文通讯作者为哈尔滨工业大学(深圳)前沿学部/材料科与工程学院慈立杰教授、李德平副教授、陆敬予副教授,论文第一作者为25级博士研究生周旋,博士后王浩南、程俊为共同第一作者。
【实验步骤】
LNSs、Al2O3 纳米片及LATP纳米片的制备:前驱体溶液配制:将有机酸络合剂(OACA,如柠檬酸、酒石酸、苹果酸及草酸)与架构控制剂(ACA,如蔗糖、乳糖、果糖、β-环糊精)以 4:1 的质量比溶解于去离子水与乙醇的混合溶剂中。在600 rpm 下磁力搅拌并加热 1 小时,形成pH值为4的均一溶液。按化学计量比加入 LiNO3(过量 20%)、La(NO3)3⋅6H2O、乙酰丙酮锆及 Al(NO3)3⋅9H2O。其中柠檬酸(CA)、蔗糖(Su)与总金属离子的摩尔比设定为 6:1:5。溶胶-凝胶形成:溶液在 600 rpm 下搅拌6小时以充分螯合金属离子。随后在70 °C 水浴加热3小时除去乙醇,再加热至110 °C 直至溶剂完全蒸发形成凝胶。热处理与煅烧:将凝胶置于200 °C 烘箱中干燥2小时形成前驱体。研磨成粉后,在马弗炉中于800 °C下煅烧5小时,除去残留有机物并生成立方相LNSs。拓展合成:Al2O3纳米片与LATP纳米片的制备过程与上述类似,仅需根据目标产物调整加入的金属盐种类(如钛酸丁酯、磷酸二氢铵等)。
复合聚合物电解质(CPEs)的制备:将LNSs或 LNPs分散在乙腈中,随后加入聚乙烯氧化物(PEO,分子量 600,000)和LiTFSI,保持EO:Li摩尔比为12:1。混合物搅拌12小时后倒入聚四氟乙烯模具中。在手套箱内(H2O和O2含量<0.1 ppm)于60 °C下加热蒸发溶剂。最后将所得复合固态电解质裁切成直径16 mm的圆片。
【图文摘取】
【主要结论】
本研究通过AI驱动的分子设计,开发了一种普适性的二维氧化物填料合成策略。研究阐明了通过小分子模板诱导非层状结构陶瓷定向生长的机制,并证明了2D架构在电化学传输与机械屏蔽枝晶方面的双重增强作用。这一工作不仅解决了高能量密度锂金属电池的安全性瓶颈,也为下一代全固态电池中功能化架构的智能化设计提供了重要参考。