深圳“龙虾”爆火,本地业内人士怎么看其中的商机?

最近，深圳人开始流行“养龙虾”。

当然，这个“龙虾”不是真的龙虾，而是指这一波AI技术浪潮里的各种智能体。很多人都在琢磨，能不能在这场技术风暴里找到自己的机会。

深圳有家公司已经提前选好了自己的赛道——做“数智员工”。夸夸菁领科技公司的创始人、董事长兼CEO胡伟告诉我，他们现在已经有大约2000名AI数智员工，在不同城市的政务和企业场景里“上班”。

作为业内人士，他怎么看这一波技术风潮？其中的商业机会在哪里？带着这些好奇，我和胡伟聊了一轮。把这次问答整理出来，或许能给大家一点启发。

问题1：这波以OpenClaw为代表的AI产品发布，您认为是技术驱动，还是应用场景触发？

答：这个问题非常好。OpenClaw的出现，技术积累和场景需求两方面的因素都有：

第一是技术发展的必然。ChatGPT的发布是OpenAI十年深耕厚积薄发的成果，从2014年开始布局，逐步向AIGC方向发展，解决了AI内容生成的核心问题。但在ChatGPT及早期大模型面世时，行业普遍提及的“自主进化”能力并未真正落地，这是全行业共同探索的方向，OpenClaw正是在这一技术发展的延长线上实现了突破。

第二是场景需求的催化。ChatGPT、Deepseek、千问等大模型的普及，让市场充分认知到大模型的使用方式，OpenClaw正是在技术成熟和场景需求的双轮驱动下爆发，具有里程碑意义。我始终认为，它的出现带来的行业影响力不亚于当年ChatGPT的发布——它真正实现了AI的自主进化，让Agent可以自主完成任务、自我修正。比如你需要一把斧子，它如果先给出了锤子，你指出问题后它可以自行修改代码，把“锤子”调整成你需要的“斧子”，这就是它的核心价值。因此它的出现是技术和场景共同作用的结果，也是人工智能发展的必然趋势。

目前大部分人还没有意识到它的重要性，就像ChatGPT刚面世时，很多人只是用它写写诗、写写讲话稿，觉得没什么特别，就忽略了它的革命性价值。另外值得一提的是，从OpenClaw这波技术发展，以及我国对AI技术的拥抱态度可以看出，不管是科技企业、地方政府、院士学者还是官方媒体，对新技术的包容和支持力度都非常大。

问题2：深圳从政府到企业到个人，对这波AI技术的响应速度非常快，您怎么看待这种情况？

答：首先，深圳这座城市从诞生之初就自带“科技创新、先行先试”的基因，培育出了华为、腾讯、大疆等一批全球领先的科技企业，过去40年始终是中国科技发展的重要标杆，这种创新底色是一脉相承的。

我走访过国内很多大城市，深圳公务员的综合素养、学历水平、对全球科技趋势的认知程度，在国内是顶尖的。其次，深圳的创新创业氛围非常浓厚，大家愿意相信创业公司的可能性，毕竟马化腾当年就是在华强北10平米的办公室里做出了QQ，这种创业成功的先例让整个城市对新技术的接受度非常高。

第三，深圳的领导干部敢于担当，愿意承担风险试用新技术，而且政府服务效率很高：企业有需求时基本有求必应，没有需求时也不会过度干扰经营，非常适合科技企业发展。

创业者有热情是因为政府支持到位，政府有动力扶持企业是因为企业发展好既能贡献税收，也能推动城市发展，现在深圳已经形成了“市场+政府”双轮驱动的良性生态，互相促进正向循环。

问题3：您认为这波技术的门槛在哪里？

答：OpenClaw是奥地利工程师研发的，它的核心逻辑是人类向人工智能让渡了部分权限，开放了更多能力边界，人类接受AI的尺度越来越大，甚至允许Agent接管自己的电脑并授予操作权限，这是它得以出现的本质，也是AI向自组织、自进化、自学习闭环发展的核心方向。我们的Dintal Claw其实出现得更早，Github源代码提交时间是1月11号，比OpenClaw的1月25号早了两周，本身就走在这条创新的延长线上。

AI未来一定会越来越拟人化、智能化，自组织自进化能力会越来越强，所有沿着这个方向的创新都是正确的。当前国内的优势是拥有海量应用场景，海外的优势是底座模型技术，我们的Dintal Claw之所以能比OpenClaw更早面世，就是得益于国内广阔的应用场景支撑：目前我们已经有2000名AI公务员助手在全国各地上线运行，我们的定位就是聚焦To B和To G市场。

说到技术门槛，确实有一定壁垒，但也没有高到难以逾越。决定大模型发展的三个核心要素是算力、算法、数据，当前数据和算法行业整体差距不大，核心竞争点其实是算力。加上AI技术普遍开源，迭代速度比硬件更新快得多。

问题4：您认为OpenClaw未来的商业模式会是怎样的？

答：我预计再过一两个月，普通人可能就能拥有真正能帮自己干活的AI助手，但真正的商业化价值还是集中在To B和To G领域——To B端的AI应用是实实在在的新质生产力，能直接帮助企业提升经营效率。

问题5：你们的核心优势在哪里？

答：第一，OpenClaw有四五十万行代码，我们的Dintal Claw只有3000行，架构非常极简；第二，我们是完全国产自主可控的产品；第三，我们的落地应用场景更丰富，使用量越大，模型进化速度就越快，已经形成了良性循环。

问题6：你们当初是怎么想到做这种产品形态和落地场景的？

答：我们进入人工智能领域的定位非常清晰：就是做基于具体工作岗位的数智员工，比如街道办的民意诉求办理专员，只聚焦特定岗位的具体工作场景。当我们把服务场景缩小到足够具象的颗粒度时，就有机会把产品能力做到极致，这也是我们和其他同类产品最大的区别。

问题7：公司未来的发展方向是什么？

答：我们的发展方向分两条：第一是保持技术和平台的领先性，始终站在科技创新的最前沿；第二是深度扎根落地场景，帮工厂解决具体的生产问题，帮基层政府解决具体的政务问题。在数智员工的赋能下，企业不需要减员，产值就可以实现数倍增长。

问题8：为什么把训练AI的过程叫“养龙虾”？

答：因为训练AI的过程就像教新员工干活：你操作的过程中，AI会全程记录你的操作路径和处理逻辑，你是老师它是学生，你在前面干活它在旁边学习，看的次数多了它就会独立完成工作了，这个培训过程就像“养龙虾”一样。

问题9：你们和OpenClaw的差异是什么？

答：大家都走在AI创新的延长线上，最终的产品形态和功能有相似之处，但我们的技术实现方法和落地路径完全不同。

问题10：你们的技术团队配置是怎样的？

答：我们的技术团队分布在深圳、硅谷、上海三个地方，在上海和复旦大学成立了联合实验室。

问题11：您身处这个行业，目前的心态是怎样的？

答：开年就迎来了非常好的行业机遇，但同时技术迭代速度太快了，作为公司创始人，既要保持清醒冷静，又要保持进取心：太冷静容易变得保守迟钝，足够进取的同时也要保持理性。整体来看行业势头非常好，我们的赛道也非常清晰。