一年融12轮,深圳南山刚刚跑出百亿具身独角兽,创始人是80后北邮校友

马年春节刚过，深圳机器人圈炸锅了！

2月23日，深圳通用智能机器人公司智平方宣布完成超10亿元B轮融资，估值突破百亿元大关。这不仅是深圳2026年开年以来首个新晋百亿估值具身智能独角兽，也让智平方成为当前深圳未上市具身智能企业中估值量级最高的企业之一 。

本轮融资阵容豪华，汇聚互联网与AI巨头、头部央企、特斯拉产业生态链龙头、头部PE及券商系资本，百度战投、中国中车、沄柏资本、国泰海通等重磅机构联手入局，老股东亦持续加码。

根据睿兽分析，继2025年半年内连续完成7轮数亿级融资后，智平方再获5轮加注，一年累计完成12轮融资，堪称当前全球融资节奏最快的具身智能企业。

这家成立仅三年的公司凭什么让资本如此追捧？

答案或许藏在一个标签里：“最像特斯拉的中国机器人创业公司”。

80后北邮校友的“学霸天团”

智平方的故事，始于一位80后博士。

创始人郭彦东

创始人郭彦东，属于那种“最正儿八经的机器人创业者”——学习成绩好、技术强，有漂亮的工作履历，大厂管过大研发，做过软件也做过硬件，是这轮具身智能创业热潮中从大公司离职创业级别最高的技术高管之一。

他从小到大都是第一。高考数学单科满分上的北京邮电大学，在那里完成本科和硕士学业。工作一年后考上美国普渡大学攻读人工智能博士，师从两位美国工程院院士——图像学专家Jan P. Allebach与Charles A. Bouman教授。

郭彦东层在采访中透露，导师非常严厉，在普渡零下30度的天气里，他半夜去玉米地里采数据做实验，手指冻得像萝卜。

逐际动力创始人张巍是郭彦东博士时期的同学，张巍的导师是控制系统方向的泰斗，郭彦东的导师是人工智能（模式识别）方向的院士。

创业做机器人时，张巍从下往上做，先做腿，这是控制领域的拿手好戏。郭彦东是 AI 方向，从上往下做，先从智能入手做泛化操作。

2013年博士毕业后，郭彦东通过了北美最高标准之一的面试（9 小时连续挑战），加入微软做研究员，从事AI核心技术研发。

在微软，他主导开发了多款AI前沿技术和产品，其中Custom Vision服务是全球范围内首次将“预训练模型+场景微调”商业化的实践尝试，为AI技术的大规模应用打开了新思路。这段经历养成了他“平视”技术大佬的习惯，“重要的是技术自信，大佬也会出错。”

2018年，郭彦东想把深度学习理念应用到汽车上，于是从微软离职加入创业初期的小鹏汽车，担任首席科学家，负责AI视觉与感知的研发，后来担任AI产品中心负责人。

2018年郭彦东加入小鹏

何小鹏教会他经营理念：“做to B软件，只能卖1块钱，做好软硬结合就能卖10块钱。”

正是在小鹏，他打通了第一套数据回环系统，实现了基于视觉的雨量识别——比特斯拉的类似功能早了六个月。

2020年，郭彦东加入OPPO出任首席科学家（智能感知），负责人工智能技术规划、计算机视觉与感知技术研发。

这段横跨中美、贯通软件硬件的履历，让他成为行业稀缺的“AI+智能硬件”专家。他主导的各式智能系统，最终应用于数十万台智能汽车、数亿台消费电子终端。

这些经历，促成了郭彦东的机器人创业。

2023年初，郭彦东在深圳南山区创办了智平方。

团队阵容堪称“科学家密度最高”——拥有5位斯坦福全球前2%科学家加盟，核心成员来自微软、谷歌、OPPO、小鹏、Momenta，以及清华、北大、中科院、CMU、伯克利等顶尖机构。

不为表演，为“干活”而生

在多数机器人公司忙着做Demo、发跳舞视频时，智平方选择了一条更难的路。

“不做表演型机器人。”这是智平方成立之初就定下的方向。

郭彦东在过往研发实践中意识到：通用人工智能的未来不在于单纯的算法突破，而在于让智能机器人真正走进真实场景，承担“人类不愿从事、不能从事”的工作。

技术路线上，智平方与特斯拉Optimus一样，从成立之初就坚持端到端大模型范式。 2023年初，全球创业团队中只有这两家选择了这条鲜有人走的路 。

2024年6月，智平方发布并开源创业公司中首个VLA模型GOVLA 0.0（RoboMamba），在模型规模仅为谷歌同类模型1/20的情况下，性能提升超过80%，入选AI顶会NeurIPS 2024，并获得图灵奖得主Yann LeCun关注。

2025年6月，智平方推出快慢系统深度融合的GOVLA 0.5（FiS-VLA），成为业内首个“异构输入+异步频率”双系统VLA模型，在仿真与真实任务中全面超越当时主流模型CogACT、Pi0等，其中超越Pi0达30%，以117.7 Hz的超高控制频率重新定义了机器人“又快又聪明”的可能性。

郭彦东提出“正反金字塔”数据模型：冷启动阶段依赖互联网、仿真与真机融合数据（正金字塔）；当机器人大规模部署后，真实场景作业数据价值远超仿真数据（倒金字塔），驱动机器人“越用越聪明” 。

“好的机器人数据很难完全来自于自我采集或仿真，它一定是从真实的劳动中来、到劳动中去。劳动创造碳基人，真实世界、真实劳动也会创造硅基人。”郭彦东在一次大会上这样解释其技术逻辑。

智平方围绕GOVLA打造的AlphaBot（爱宝）系列机器人，不到两年完成三次迭代。最新AlphaBot 2采用轮式双臂结构，核心部件无故障运行时间超5万小时，达到工业级可靠性标准。

为什么是轮式而非双足？郭彦东的解释很务实：“双足机器人移动效率偏低。轮式机器人底盘稳、移动效率高，底盘可以塞更多电池延长续航。”

2025年9月，智平方自有产线启用，迅速完成产能爬坡，当年12月即实现单月百台级真实交付。目前该产线已具备年产千台能力，2026年将扩产至万台规模。

真正的爆发在商业端。

在工业柔性制造领域，爱宝已进入汽车制造、半导体、生物科技与半导体显示面板等高端场景，承担分拣、转运、贴标与辅助装配任务。其中，与全球第三大面板厂商惠科签订的3年1000台订单，被摩根士坦利认定为该领域全球最大单一订单。

在新零售领域，智平方2025年底推出全球首个模块化具身智能服务空间“智魔方” ，已在北京、深圳、上海、无锡、常州等城市常态化运营。在深圳人才公园门店，机器人日均制作数百杯咖啡与冰淇淋，全程自主零失误。未来三年，公司计划落地1000个智魔方 。

在公共服务领域，爱宝已在虹桥机场等核心交通枢纽为乘客提供行李车收纳等服务。郭彦东算了一笔账：“虹桥机场光干这个活就有300人，一年成本2000万。机器人可以干这个活儿，人也不用凌晨2点收纳行李车了。”

对标特斯拉

但比特斯拉更“务实”

当市场将智平方与特斯拉相提并论时，相似之处确实明显：

郭彦东并不避讳对标：“与特斯拉相同，智平方是行业稀缺的生产力型通用智能机器人研发、生产与服务提供商。”

但他也清醒地看到差异：“特斯拉机器人要上火星啊，火星上还没修路，所以得人形。特斯拉特别不缺钱，是典型美国人‘掀桌子’式创业。中国很难让创业公司这样无限制地创业。我们的机器人设计比特斯拉务实多了。”

这种“务实”体现在产品选型上：当Figure、1X等公司All in双足人形时，智平方坚定选择轮式双臂。“尽快让机器人进入场景更重要，先用起来，而不是直接颠覆行业。”

分水岭已至

2026年开年，具身智能赛道大额融资频发。星海图、逐际动力、乐聚机器人、星动纪元、众擎等公司均达成了单笔10亿人民币的融资，智元、云深处、银河通用等估值相继突破百亿。

但热闹之下，分化已经开始。

“2025是具身智能应用的元年，意味着要从实验室走向真实应用。今年如果仍然不让自己的机器人进到真实场景当中去，那对公司来讲可能是蛮有挑战的。”郭彦东在一次大会上这样判断。

他在2026新年展望中进一步指出：“展望2026年，行业洗牌已开始。真正的分化仍取决于三点：模型是否通用、硬件是否可靠可量产、商业化路径是否清晰可复制。对智平方而言，答案依然是：仰望星空，脚踏实地。未来决定胜负的，永远是今天在真实场景中积累的确定性。” 

本轮B轮融资后，智平方的资金将重点用于保持GOVLA具身大模型能力的最强领先，同时驱动AlphaBot系列产品迭代与产线扩容，进一步夯实“模型×硬件×场景”三位一体体系。

当最像特斯拉的团队，与特斯拉的生态伙伴、央企制造场景站在一起，中国机器人企业能否走出一条属于自己的超越之路？

我们拭目以待。

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