深圳发布“人工智能+”先进制造业行动计划,合规赋能产业新纪元
2026年农历丙午新春，深圳这座创新之城再次站在时代潮头。在农历新年即将到来之际，深圳市正式印发《“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）》，标志着这座城市在推进新型工业化、抢占智能化发展制高点的道路上迈出了坚实一步。这份行动计划不仅为深圳制造业的转型升级绘制了清晰路线图，更在AI技术与制造业深度融合的大背景下，提出了系统性的合规框架与发展路径。在人工智能技术迅猛发展的今天，如何确保技术创新与合规发展并行不悖，成为各方关注的焦点。构建“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”生态体系
行动计划明确提出，到2027年，深圳市将在“人工智能+”先进制造业领域，建成国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向），建设工业智能体创新中心，组建工业知识联盟，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体，推广百个示范应用。这一“三个一、三个百”的发展格局，不仅体现了深圳在人工智能与制造业融合方面的雄心，更从顶层设计上确保了发展路径的系统性与合规性。特别是工业知识联盟的建设，为行业知识共享、数据合规使用提供了制度保障，避免企业在智能化转型中陷入数据孤岛或合规风险。平台建设：筑牢技术基座，确保自主可控
在打造重点支撑平台方面，行动计划特别强调了“自主可控技术基座”的重要性。工业智能体创新中心的建设，将围绕工业场景“数字员工”需求，支持研发具备环境感知、自主决策、动态适应能力的工业智能体。从AI合规角度看，这一举措具有深远意义。自主可控的技术基座意味着在核心算法、数据处理、系统架构等方面减少对外部技术的依赖，从而降低供应链风险，确保关键技术安全。同时，工业智能体专用工具链的研发，也为企业提供了符合行业规范和技术标准的开发工具，避免因使用非标准工具而导致的技术风险。工业软件及工业知识联盟的建设，更是从源头确保AI合规的重要举措。支持企业将工业知识、行业经验转化为标准化模型，不仅提高了知识的利用效率，也通过标准化过程确保了知识的合规使用。工业大模型的小型化趋势支持，则通过剪枝、量化和蒸馏等模型压缩技术，实现了边缘低延迟决策与普惠化部署，在提高效率的同时，也降低了数据集中处理带来的隐私风险。产业集群赋能：合规引领，重点突破
行动计划针对八大重点产业集群提出了具体的赋能方案，每一领域都体现了技术创新与合规发展的平衡思维。在电子信息制造领域，构建算法开源、数据共享、算力协同的公共服务能力，通过资源整合降低中小企业智能化改造门槛。这一做法不仅提高了行业整体智能化水平，也通过公共服务平台确保了技术应用的规范性和数据使用的合规性。特别是在产品检测、质量检测、安全生产等核心环节的深度应用，必须建立严格的数据安全与隐私保护机制，行动计划对此给予了充分考虑。半导体与集成电路产业的AI赋能，特别强调了国产替代的重要性。支持14nm及以下车规级高阶智驾AI芯片、智能座舱SoC芯片等关键产品的研发，不仅是技术自主的体现，更是供应链安全的重要保障。在AI芯片设计过程中，算法合规、知识产权保护等问题都需要严格规范，行动计划为这些问题的解决提供了政策支持。汽车制造领域的“车路云一体化”应用试点，是AI合规应用的典型场景。智能网联汽车涉及海量数据处理、实时决策等复杂需求，必须在技术创新的同时建立完善的数据安全、算法透明和系统可靠性保障机制。行动计划提出的智能管理分类零部件资源、优化配置制造资源等措施，都体现了在效率提升与风险控制之间的平衡。机器人产业的发展，特别是具身智能基座大模型的构建，涉及到多模态交互、长序列推理等前沿技术。在这些技术的研发与应用中，伦理考量、安全边界、人机协作规范等问题尤为突出。行动计划支持建设的具身智能技术试验场，为这些问题的探索与解决提供了实际场景，确保技术发展在可控范围内推进。高性能材料、低空经济、医药医疗器械以及传统优势产业的AI赋能，也都从不同角度体现了合规思维。无论是材料研发中的数据预测模型，还是无人机自主能力演进体系，或是医药研发中的靶点发现验证，都需要在创新突破的同时，建立相应的标准规范、安全评估和监管机制。保障措施：构建全方位支撑体系
行动计划最后部分提出了三项保障措施，从政策、场景、培训三个维度为“人工智能+”先进制造业的发展提供支撑。政策保障与要素支撑方面，加大对“人工智能+”先进制造业的资金扶持力度，鼓励企业积极参与“揭榜挂帅”。这一机制不仅激发了创新活力，也通过公开透明的项目遴选过程，确保了资源分配的公平性与合规性。人工智能赋能政策与技术改造、工业互联网等政策的协同，则避免了政策碎片化，形成了推进制造业数字化转型的合力。场景开放与供需对接机制的深化，建设市、区级应用场景开放中心，举办系列供需对接活动，为企业提供了合规试错的创新空间。特别是在附件中详细列举的典型工业生产制造场景，为企业开展AI应用提供了明确的方向和边界，避免了盲目探索可能带来的合规风险。行业培训与示范推广的开展，则从人才和知识传播角度为AI合规提供了保障。紧扣AI前沿技术的常态化培训，不仅提升了从业者的技术水平，也增强了他们的合规意识。典型案例的形成与宣传推广，则为行业树立了合规发展的标杆，引导整个产业生态健康发展。结语：合规引领，智造未来
深圳“人工智能+”先进制造业行动计划的发布，正值农历丙午新春，寓意着这座城市在智能化转型道路上马不停蹄、奋勇向前。在为期两年的行动计划实施过程中，深圳将以合规为引领，以创新为动力，推动人工智能技术与制造业深度融合，为全国乃至全球的“人工智能+”发展探索深圳路径、贡献深圳智慧。从AI合规的角度看，这份行动计划不仅是一份技术发展蓝图，更是一份责任与规范的宣言。在人工智能技术日益渗透到制造业各个环节的今天，确保技术的合规使用、数据的合法处理、算法的公平透明，已经成为产业健康发展的前提。深圳的行动计划，正是在这一大背景下，为“人工智能+”先进制造业的合规发展提供了系统性解决方案。随着行动计划的逐步实施，我们有理由相信，深圳将在“人工智能+”先进制造业领域走出一条技术创新与合规发展并重的特色道路，为中国式现代化建设贡献更多深圳力量。在这条道路上，每一个创新突破都将伴随着相应的规范建立，每一次技术应用都将考虑其社会影响，真正实现人工智能技术造福人类、赋能产业、服务社会的最终目标。
