一、AI 场景与需求挖掘
1、深入客服、市场、运营、财务、质检、合规等业务场景,识别可被 AI 明显提效或替代的人工作业环节
2、将模糊业务问题抽象为可产品化的 AI 场景(如智能问答、自动分析、流程自动化、智能审核等)
二、AI 产品规划与设计
1、负责 AI 产品整体规划与路线图设计,涵盖智能客服、知识库问答、VOC 分析、文档/票据智能识别、业务分析 Agent 等
2、设计 AI Agent 的能力边界、交互方式、工作流(Workflow / Agent Loop)
3、输出高质量 PRD、流程图、原型,明确数据、模型、系统依赖
三、跨团队协作与落地推进
1、与 AI 应用工程师、算法/数据、前后端、业务方紧密协作,推动方案从 0→1→规模化
2、协调模型能力、RAG、工具调用、系统对接等技术实现路径,保障方案可落地、可维护
四、效果评估与持续优化
1、建立 AI 产品效果评估指标(如准确率、采纳率、人效提升、成本下降等)
2、基于数据与用户反馈持续优化产品体验、生成质量与业务效果
五、AI 产品运营与推广
1、推动 AI 产品在内部/业务侧的使用落地,包括培训、使用指引、案例沉淀
2、将成功项目沉淀为可复制方案,支撑更多业务场景
一、基础背景
1、本科及以上学历,计算机、信息系统、数据、理工类相关专业优先
2、3年及以上AI/数据/系统类产品经验
二、AI 产品理解能力
1、理解大模型(LLM)、RAG、Agent、多模态(文本/图片/OCR)等核心概念
2、能在不写算法代码的前提下,与工程师高效沟通技术方案与实现边界
三、业务与产品设计能力
1、能将复杂业务流程拆解为清晰的 AI 产品方案
2、熟悉 B 端产品设计方法,有系统、工具类、内部效率产品经验优先
四、个人综合特质
1、逻辑清晰、执行力强,能在不确定性中推进事情落地
2、具备良好的跨团队沟通与推动能力,对 AI 改造业务有强烈兴趣
五、加分项
1、有 智能客服 / 知识库问答 / OCR / 文档智能 / VOC 分析 等项目经验
2、有 AI 产品内部推广、培训、规模化落地经验
3、有实际搭建或深度使用过 AI Agent、Copilot 类工具的经历