提案:《关于南山区重视并加大医疗领域可信数据空间垂直领域建设的建议》
一、背景及现状
党中央、国务院高度重视发挥数据要素价值,2024年11月由国家数据局对培育全国一体化数据市场作出重要部署。在推进数据要素市场化配置改革过程中,缺乏数据流通的可信环境,抑制了数据要素价值的释放。例如,企业担心数据共享后的安全和权益问题,从而不愿意参与数据流通。
建设可信数据空间是落实这一战略部署的关键举措,有助于推动数据要素市场化配置改革。针对有价值的应用场景,并形成满足场景服务需求的数据资源、数据产品,使用的技术系统基本符合数据空间可信管控、资源交互和价值共创等核心功能要求,组建运营团队,构建主要的数据空间运营规则机制,由数据提供方、使用方、服务方等生态主体共同参与数据空间。
满足《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》基本要求,《行动计划》提出到2028年,可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破,建成100个以上可信数据空间,基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络,各领域数据开发开放和流通使用水平显著提升,初步形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。
其中,医疗数据作为健康中国战略实施的核心生产要素,其安全可信流通与价值释放直接关系到医疗服务提质、产业创新升级及民生福祉提升。南山区作为全国科技创新高地与医疗资源集聚核心区,始终高度重视医疗领域可信数据空间建设,以政策为引领、以技术为支撑、以场景为导向,持续加大投入力度,构建起安全合规、高效流通、价值共创的医疗数据治理体系,为区域医疗健康产业高质量发展注入强劲动能。
二、存在问题
目前在医疗领域可信数据空间建设已从概念走向实践,但医疗行业因数据高度敏感、参与主体多元、场景需求复杂等特性,仍面临多维度瓶颈。主要可归类为以下三大维度:数据流通意愿、价值释放效率、生态协同能力。
(1)数据流通医院问题:隐私安全与资产保护的双重顾虑
医疗数据涵盖电子病历、基因信息等患者隐私与临床诊疗数据、AI 模型训练数据等机构核心资产,其共享面临严格法律约束与利益考量,导致数据封闭成为行业常态。
(2)价值释放效率问题:受限于技术壁垒与效率瓶颈
即使机构有共享意愿,医疗数据的异构性、标准缺失与流通效率低等问题,仍阻碍实际落地,形成跨机构、跨区域的数据孤岛。
(3)生态协同能力方面:存在机制缺失与能力断层
医疗数据流通涉及医院、科研机构、药企、AI 企业、监管部门等多主体,但缺乏统一的协作规则与可持续运营模式,导致生态难以形成合力。此外仍存在大量客观因素,比如:算力投入过大,垂直领域应用太少,业务结合深度不够等。
三、建议
(一)高位统筹布局,以政策架构牵引技术产业协同发展
区委、区政府深刻把握数字经济与医疗健康产业融合发展趋势,将医疗领域可信数据空间建设纳入区域数字化转型核心战略,通过顶层设计推动政策、技术、产业深度耦合。一方面,紧扣国家《可信数据空间发展行动计划(2024—2028 年)》《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策要求,锚定“2028年建成100个以上可信数据空间、形成成熟数据生态体系” 的国家目标,结合南山产业实际,细化出台医疗数据安全流通、技术创新激励、产业要素赋能等配套举措,明确数据可信流通的技术标准、安全规范与责任体系,同时设立医疗数据技术创新专项基金,对隐私计算、区块链医疗应用、医疗AI算法等核心技术研发给予补贴,引导企业聚焦关键技术突破,为技术产业发展划定清晰路径、提供政策保障。另一方面,创新构建“1+4+N” 多层次立体化数据要素服务框架,以1个公共数据授权运营平台为核心,整合“找数据、找算力、找服务、找政策”四大核心功能,专门设立医疗健康特色专区,同步搭建技术成果转化子平台,实现医疗数据资源集中管理与技术研发、产品落地的无缝衔接,既为数据要素赋能医疗产业搭建核心载体,也为医疗数据技术企业提供从研发到应用的全链条支撑,带动产业链上下游协同集聚。
(二)技术创新驱动,以硬核科技构筑产业竞争优势
南山区聚焦医疗数据隐私保护与安全共享核心痛点,以技术创新突破数据流通壁垒,打造全流程可信保障机制。率先运用区块链技术构建一体化医疗卫生+政务数据可信空间,打通南山区各级区属医院与政务审批系统的数据链路,实现诸如手术相关体检报告、检验检查等核心医疗数据的安全出域共享,从技术层面确保数据“可用不可见、可算不可泄”。例如,在退休干部保健、残疾人补助等涉医服务中,通过区块链平台实现电子体检报告的跨部门核验,全年可减少纸质资源浪费,减少群众跑动,既提升了政务服务效率,又保障了医疗数据安全。同时,依托南山区数据要素可信流通服务平台,引入隐私计算、数据加密等前沿技术,建立医疗数据全生命周期安全管控机制,从数据采集、治理、共享到应用的每一个环节都实现可追溯、可监管,为医疗数据合规流通筑牢“安全堤”。
(三)聚焦场景赋能,以数据价值激活技术产业升级
南山区坚持以应用场景牵引医疗可信数据空间建设,重点围绕手术领域临床诊疗、质控管理、科研创新等核心需求,推动数据要素与场景深度融合,实现社会效益与经济效益双提升。在临床与质控领域,通过可信数据空间整合手术领域多维度数据,构建覆盖手术全流程的精细化管理与风险预警体系。联动深圳数据交易所、国家健康医疗大数据研究院(深圳)等机构,启动“汇聚100个医学类垂直行业数据集计划”,打通数据共享与科研场景开放多维度医疗数据集、搭建 AI算力+数据协同平台,整合骨科、神经内科、儿科等细分领域医疗数据资源,支撑药物研发与大模型训练,赋能新药研发与临床科研转化,为精准医疗、慢病防控、药械研发等提供强大数据支撑。在产业赋能领域,推动医疗科技产业从“各自为政”向“协同发展”跃迁,持续吸引了一批优质医疗AI企业、数据服务商集聚南山,助力区域打造医疗智慧化产业标杆。
(四)强化生态协同,以多元合作壮大技术产业生态
南山区充分发挥产业集聚优势,构建“政府引导、市场主导、多方参与”的医疗可信数据空间建设生态,通过产学研用深度融合,持续壮大医疗数据技术产业实力。一方面,政府部门主动组织区卫生健康局、政务服务和数据管理局、科技创新局等多部门协同联动,统筹医疗数据资源整合、政策落地与场景推广,为数据空间建设提供高效政务服务保障。另一方面,积极联动近百家企业、高校、科研院所打造多元化生态“朋友圈”,既有三大运营商、互联网大厂等头部企业提供算力与技术支撑,也有高校科研机构开展核心技术攻关,更有医疗健康企业、数据商参与场景应用与产品创新。例如行业某龙头企业携手北京大学深圳医院深度挖掘数十万手术全景数据资产,基于 “人工智能+”“数据要素x”启动智慧手术部可信数据空间项目,对区域优质医疗数据资源实现核心算法迭代,通过可信数据保障人工智能深度孵化,通过人工智能引擎激活可信数据价值,集中解决手术资源分散、缺乏全局实时监控引起调度效率低下等问题,帮助医院占比70%的低年资护士群体(工龄5年以下),对围术期逐年攀升的死亡率、术后并发症和感染率有效管控,建立智慧化紧急响应机制,实现全流程业务可视化,提升管理效率与科研能力。通过人工智能输出提升数据服务质量,加速实现可信数据转化为优质数据资产,共建“数据-AI-产业”的可信生态。
下一步,南山区可持续加大医疗领域可信数据空间建设力度,进一步完善数据标准规范、强化技术创新突破、拓展场景应用深度,推动医疗数据要素更大范围、更高效率、更安全地流通利用。我们坚信,在区委、区政府的坚强领导下,不仅能为医疗服务提质增效提供坚实支撑,更能培育出千亿级医疗数据技术产业集群,为打造全球一流现代化创新城区、增进民生福祉作出更大贡献!