2026年2月5日，米兰冬奥会官宣史上首个官方AI大模型，背后站着杭州的通义千问。此前，苏州敲定了2026年AI产业目标，剑指3000家AI企业。当北京、上海、深圳已坐稳AI“三巨头”城市，第4城之争，杭州和苏州谁能赢下？
北京、上海、深圳的AI产业硬实力
北京2025年AI核心产业规模超过4500亿元，备案大模型超过200款，数量稳居全国第一。百度、抖音等巨头企业的商业化路径越走越顺，清华、北邮等高校的科研团队持续突破，智源研究院、通用人工智能研究院推出的成果，不断刷新中国AI的研发高度。北京赢在全产业链的完整性，从底层算法到商业化落地，每一步都走得很扎实。
上海走出了另一条加速度路线，2025年规上AI产业规模突破5500亿元，增速超过30%，远超既定目标。2025年末到2026年初，沐曦股份、MiniMax等五家AI企业密集上市，其中MiniMax成立仅4年就敲钟，市值突破千亿港元，成为全球最快上市的AI公司。上海的优势是资本与技术的高效结合，137款备案大模型、近30万AI专业人才，撑起了长三角AI的策源地地位。
深圳2025年出台专项措施，围绕AI等重点产业，建设50家高价值专利培育布局中心，目标让每万人口高价值发明专利拥有量达108件。深圳AI企业更擅长把技术变成产品，从消费级AI应用到工业级智能硬件，市场化速度全国领先，专利转化效率更是甩开不少城市。
AI三巨头城市，一个强在研发，一个强在资本，一个强在市场化，杭州和苏州的竞争，需在它们之外，走出一条属于自己的AI赛道。
杭州强调生态赋能
杭州在2025年彻底打响了自己的AI名片。其底气，一半来自阿里系的技术溢出，一半来自自身的生态布局。
通义千问不仅支撑起米兰冬奥会的核心运营系统，还在赛务和公众服务两端全面落地。全球代表团靠它读懂百万字官方手册，消除语言壁垒，观众靠它实时了解赛事规则，AI转播技术还解决了雪地高精度重建的难题，让“子弹时间”特效覆盖了大部分比赛项目。
杭州AI核心产业营业收入已突破3900亿元，规模以上核心企业超过700家，AI“六小龙”持续发力，DeepSeek、宇树科技等企业，把前沿技术快速变成产品，跑通了“技术-产品-市场”的闭环。
算力和政策，是杭州的加分项。它建成了全国首个液冷万卡算力集群，目标到2026年底，可调度智算规模超过70000P，通过“算力券”政策，努力打造全国算力成本洼地，让中小企业也能用得起高端算力。同时，杭州出台专项行动方案，计划到2027年，让人工智能终端产业规模突破3000亿元，打造20款爆款产品、20个自主品牌，把AI从技术层面，真正渗透到终端消费领域。
当然，杭州的AI也有明显的短板。它的优势集中在互联网、政务、赛事等高端场景，对制造业的渗透不足。2020-2024年间，杭州AI企业在城市治理场景的专利转化率达43%，但在工业场景的应用，却远不如苏州等城市扎实。简单来说，杭州的AI能登上奥运舞台，却还没完全走进车间流水线。
苏州突出制造筑基
苏州的AI产业发展，盯着自己的优势制造业发力，把AI变成了推动产业升级的“工具”。
苏州集聚了约16万家工业企业，覆盖34个大类、170个中类、514个小类，这些企业，天然就是AI最好的试验场。2025年，苏州把“AI+制造”放在核心位置，举行“人工智能+”创新发展推进大会，明确提出要打造全球领先的“智造之城”，让AI赋能新型工业化，推动传统制造向智能制造转型。
产业布局上，苏州人工智能产业链上下游企业近2500家，汾湖智算中心总投资约60亿元，规划算力可达1.5万PFLOPS，为“把AI装进工厂”提供了坚实的算力支撑，让工业算法的工程化验证和规模化复制成为可能。同时，苏州出台行动方案，目标到2026年底，集聚AI企业超3000家，培育350个垂类大模型、200个典型应用场景，智算规模达17000PFLOPS，组建超500亿元AI基金群，全方位支撑AI产业发展。
苏州惯会区位借力。苏州紧邻上海，能快速承接上海的研发成果和人才资源，2025年，苏州与上海共建长三角AI联合实验室，落地合作项目数十个，把上海的底层技术，拿到苏州的车间里验证、落地，省去了大量研发试错成本。
人才和专利方面，苏州也在稳步发力。目标到2026年底，AI领域领军人才达240人，累计高价值专利超13000项，新增关键核心技术攻关50项，依托苏州大学、南大苏州校区等高校，持续培育AI专业人才，推动科研成果落地。
苏州的短板，是AI应用场景虽然足够扎实，但缺乏高端大模型的引领，互联网AI生态也相对薄弱，缺乏像阿里这样的龙头企业带动，品牌影响力不如杭州等城市。
有人认为，AI产业竞速，短期内，苏州凭落地能力暂时占了上风，长期来看，杭州靠生态积淀更具潜力，两者都是长三角地区AI产业的重要落点，再加上上海的研发策源、南京的人才支撑，共同勾画中国AI产业的高质量发展图景。
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