浸大深圳研究院青年学者刘泱教授获国家自然科学基金专项项目
- 2026-02-15 20:41:20
浸大深圳研究院青年学者刘泱教授获国家自然科学基金专项项目
近日，香港浸会大学深圳研究院（简称：浸大深圳研究院）计算机领域刘泱教授成功获批主持国家自然科学基金专项项目（科学部综合研究项目），获批项目名称是“基于复杂系统不变性的互学习框架：非完备时空数据与有限先验知识下混沌行为建模与预测研究”，项目的成功获批，彰显了浸大深圳研究院在人工智能领域的科研实力和青年学者的创新能力。
国家自然科学基金专项项目是国家自然科学基金委员会（NSFC）设立的重要项目类型之一，主要用于资助特定需求、特定领域或特定目标的科学研究与科技活动。科学部综合研究项目作为专项项目的亚类。该项目旨在支持特定科学部围绕重大科学问题或前沿领域开展综合性、交叉性研究，促进学科深度交叉融合与创新发展。
一
项目摘要
该项目聚焦复杂系统的智能表征与建模，针对非完备时空数据与有限先验知识条件下混沌行为的解析与预测，提出基于复杂系统内在不变性的正则化互学习（IRML）框架，旨在揭示系统时空动态结构与演化规律，构建数据与物理双驱动的预测方法。混沌行为的精准表征对实现复杂系统的可靠预测与有效调控至关重要，但数据缺失（如传感器故障、隐私限制等）与先验知识局限（如系统知识不完备）显著增加了建模难度。
该项目拟从以下三个方面进行探索：
1）通过构建数据-知识互学习及复杂系统不变性的正则化约束提出IRML框架，以弥补数据与知识的不足；
2）从机器学习与混沌动力学视角，如拓扑一致性、吸引子有界距离及泛化误差等指标，理论分析IRML的学习性能；
3）在多个仿真数据集上进行验证，并进一步结合领域特性将IRML应用于传染病风险预测与气候建模等场景。本研究可丰富人工智能与复杂系统建模理论，并为相关领域与实际应用提供科学决策依据。
二
刘泱教授简介
浸大计算机科学系助理教授、浸大深圳研究院副研究员、健康信息学研究中心副主任和博士生导师，担任《科学》杂志合作期刊Health Data Science编委以及多个顶级国际会议/期刊的审稿专家。
刘教授主持/参与包括科技部2030人工智能重大项目、国家自然科学基金、广东省自然科学基金、香港优配研究金、深圳市基础研究项目等多个科研项目。
刘教授目前已在相关领域的国际权威期刊（如《柳叶刀》子刊Lancet Discovery Science；IEEE汇刊T-PAMI、T-NNLS、T-CYB、T-IP等；中科院医学类一区期刊Infectious Diseases of Poverty、Medical Image Analysis；Elsevier期刊Artificial Intelligence、Pattern Recognition、NeuroImage等）及国际知名会议（如AAAI、IJCAI、SIGIR、ACMMM、CIKM、WWW等）上发表学术论文100余篇。
刘教授的主要研究方向：
1）人工智能；
2）机器学习；
3）高维异构数据处理；
4）复杂系统建模以及计算流行病学。
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