深圳引领产业范式变革,粤港澳共探数据要素*AI医疗健康新路径

数据要素与人工智能正成为驱动医疗健康产业变革的关键力量，广东省数据要素产业协会秘书长陈希表示，要充分发挥粤港澳三地在政策、数据、技术、市场等方面的互补优势，结合深圳前海宝安的资源优势与深圳（前海）国际数据产业园的产业集聚效应，协同政产学研多方力量共同构建“标准互认、安全可控、价值共享”的数据合作新范式。香港生产力促进局AI医疗高级顾问吴彬指出医药企业出海已从“选择题”变为“必做题”，呼吁业界利用香港枢纽地位推动AI医疗技术创新与国际化。香港数字经济产业协会主席刘严则表示为医疗数据要素与AI技术的产业化落地和出海搭建广阔的交流与合作平台。深圳数据交易所数据专家汪曼指出未来将着力构建以患者为中心的数据服务生态，推动医疗机构等多方共同参与，促进数据要素在安全可控前提下实现更有效的流通与应用。

来自广州实验室、复旦大学、香港大学、香港都会大学等多所高校的专家，分享了AI辅助诊疗、量子计算赋能生物医学、心血管疾病风险预测等前沿成果。广州实验室教授李亦学指出，量子增强深度学习有望突破传统算力瓶颈，为精准医学提供新动能。香港大学统计与精算系教授李国栋指出，培育医疗健康新质生产力，需同步构建保障数据提供方核心利益的长效共享机制。香港都会大学人口健康系教授、天津医科大学第二医院心内科特聘讲座教授谢家伟发布的针对华人的AI心血管疾病预测模型，准确率达国际领先水平，彰显了以科技提升疾病早筛早诊能力的中国香港方案。复旦大学大数据学院教授傅博呼吁学术科研界与医学界、产业界加强互动合作，共同重视医疗数据质量，在确保数据安全与隐私合规的前提下，通过多源数据联结协同机制打破数据壁垒，从而推动医疗健康数据要素实现高质量转化与应用。

在医药产业与创新实践方面，晶泰科技数字智能事业部负责人陈勇攀分享了晶泰关于利用高质量数据构建“干湿实验闭环”研发体系，加速新药发现的实践；金域医学人工智能与数据科学中心副总经理林垂旭分享金域医学正通过医检可信数据空间建设，以海量医检数据与AI技术融合赋能产业上下游；中电互联数据事业部高级研究员张戈分享了中电互联通过医药工业数据基础设施建设，助力医药产业全链数据安全流通与高效应用。在医疗机构与公共服务方面，东莞市滨海湾中心医院副院长刘青峰介绍了将临床路径AI融入医保智能监管，广东省中医院副主任中药师、智慧药房负责人邓广海介绍了搭建智慧药房全药事流程AI质控系统，广东医科大学附属东莞第一医院党委委员、科研部部长孙建波强调在数据协作中构建个人可信数据空间具有重要意义。

会议期间，粤港澳三方代表围绕数据合规流通、技术联合攻关、场景开放应用等达成多项共识。广东省数据要素产业协会将协同国内高校、科研机构以及龙头企业牵头建设粤港澳医疗健康数据流通和AI实践应用标准体系，聚焦疾病防控、临床辅助、医院管理、药物研发等重点场景，推动数据要素×AI医疗健康更多应用成果落地与推广。

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· 文章来源：广东省数据要素产业协会

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