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学院学子入选腾讯犀牛鸟精英人才计划
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近日,2026年腾讯犀牛鸟精英人才计划入选结果正式公布。香港中文大学(深圳)数据科学学院2023级博士生梁雨阳同学凭借卓越的科研实力成功入选。
腾讯犀牛鸟精英人才计划是腾讯产学合作拔尖人才培养体系的核心项目,自2017年启动以来已连续举办十届,旨在通过校企深度合作培养支撑国家科技自主创新的中坚力量。本年度计划聚焦大模型、Agent、多模态等七大前沿方向,经盲审初评、技术面试等多轮严格遴选,最终仅有70余位同学入选本项目。
梁雨阳同学入选课题为“6.1.6 基于用户支付行为序列建模的金融风控算法研究(深圳)”。未来一年,他将在马晨昊教授与企业导师的联合指导下,依托腾讯真实产业场景与海量数据资源,开展理论研究与工程实践的深度融合,致力产出高水平科研成果。
学生介绍
梁雨阳 2023级博士生 计算机科学专业

本科:香港中文大学(深圳)
研究方向:AI4Health、时序数据分析
🏆 曾获得香港中文大学(深圳)博文奖学金
🏆 曾获得香港中文大学(深圳)Duan Yong Ping Travel Award
- 指导教授眼中的他 -
在指导雨阳开展研究的过程中,我能明显感受到他是一位非常耐心、务实,也能够真正沉下心来思考问题的学生。他往往不会满足于停留在表面的理解,而是愿意一步一步去梳理问题背后的逻辑,认真思考一个方法为什么成立及困难真正来自哪里,并不断抽丝剥茧地推进理解。与此同时,他做事条理清晰,有自己的节奏和判断,不浮躁、不盲从,坚持把问题想透、把工作做扎实。我认为这种长期专注、深入思考并保持稳定节奏的能力,对于科研而言是非常难得的品质。
指导教授简介

马晨昊
助理教授
香港大学博士
研究领域:
大规模数据管理和数据挖掘
个人简介:
马晨昊现为香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授,博士毕业于香港大学。主要研究方向为大规模数据管理、数据挖掘与人工智能。已在国际数据库和数据挖掘领域的重要期刊/会议(如SIGMOD、VLDB、TODS、VLDBJ、ICDE、WWW、KDD、NeurIPS、AAAI等)发表论文 60 余篇,其中包括以第一/通信作者身份发表的40余篇CCF-A长文,其中一篇代表性研究成果的论文被评为SIGMOD 2020会议的四篇最佳论文之一(~4/458),并荣获2021 ACM SIGMOD Research Highlight Award;主持国家级项目1项,省部级项目2项,CCF-蚂蚁科研基金1项(图计算专项);担任顶级会议的程序委员会领域主席/高级委员/委员(如VLDB、ICDE、KDD、WWW 、NeurIPS等)、顶级期刊(如VLDBJ、TKDE等)的审稿人。

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