5月14日,深圳会展中心(福田)1号馆。
500余家企业的标牌同时亮灯,15个国家和地区的展台一字排开,人形机器人站在展台中央,手里拿着水杯,偶尔跟路过的观众点点头。
专业观众首日突破3万人次。
这不是科幻电影的场景,这是2026全球人工智能终端展暨第七届深圳国际人工智能展览会的现场。
主题是四个字:端启未来,万物新生。
过去三年,AI的核心叙事是"大模型"——参数越来越大、上下文越来越长、算力越来越贵。
但2026年开始,风向明显变了。
大家不再只关心"模型有多强",而是开始问:"这个模型,能装进什么终端?能在什么场景真正用起来?"
本届展会的核心定位,恰好踩中了这个转折点——聚焦AI终端落地、具身智能、行业数智化。
从概念到产品,从实验室到展台,从demo到可售卖的设备,这条路AI走了三年,现在终于走到了"能看、能摸、能买"的阶段。
人形机器人:从展厅演示,走向"轻商用"
本届展会最大的看点之一,是人形机器人的"轻商用"落地进展。
过去两年,人形机器人给人的印象,基本停留在"展厅里走两步、挥挥手、摆个pose"的阶段。媒体拍照、观众围观、然后回去继续当展品。
但2026年,事情开始起变化了。
智元机器人研发的全尺寸人形机器人"远征A3",售价约34万元,目前已经和中国移动、海底捞等企业展开合作,主要面向讲解接待、文艺商演等轻商用场景。
专业观众在展会现场可以看到,机器人不再只是"演示动作",而是真正在执行一些有连续性的任务——端盘子、开门、递物品,动作流畅度比去年提升了不止一个档次。
背后的原因很简单:产业链成熟了。
据参展企业介绍,一台人形机器人,大约70%-80%的物料可以在深圳及周边找到。打样验证的效率极高,这让产品迭代速度远超其他任何地区。
人形机器人轻商用落地:讲解接待、餐厅服务场景,动作流畅度大幅提升
帕西尼感知科技:给机器人装上"上半身"
机器人能不能真正好用,核心不在"腿能不能走",而在"手能不能做细活"。
帕西尼感知科技,是本届展会上被反复提及的一家核心传感器供应商。他们主打的方向,是让机器人的"上半身"拥有精细操作能力——抓易碎物品、拧瓶盖、使用工具,这些对人类来说理所当然的动作,对机器人而言是极高难度的工程挑战。
帕西尼的模式是:做核心部件供应商,把传感器卖给下游整机厂(比如普渡科技),形成"传感器+整机"的生态合作。
这个分工模式本身就是产业成熟的信号——大家不再什么都自己做,而是开始各司其职。
腾讯Robotics X实验室:首次开源机器人"神经系统"
本届展会开幕式上,有一个发布被业界格外关注。
腾讯Robotics X实验室,联合福田实验室,首次对外开源了RoboFusion机器人本体互连技术体系。
这个名词听起来有点绕,但做的事其实很直白——
现在的机器人,控制线路、传感器线路、电源线,各自独立布线,复杂、易故障、难维护。腾讯这个方案,把汽车领域成熟的以太网技术移植到了机器人上,用一根线传输所有数据。
这是业界首个实现"一线到底"全栈IP化的机器人本体互连方案。
为什么这件事重要?
因为具身智能的下一个阶段,核心是"软件定义机器人"——同一个硬件本体,通过不同的模型和软件,可以做不同的事。而"软件定义"的前提,是底层互联架构足够统一、足够灵活。
腾讯这个开源方案,相当于给行业提供了一个"机器人版的Android底层协议"——统一接口、开源生态,让算法和模型可以在不同机器人本体之间迁移复用。
IDC在展会期间发布的《2026年具身智能机器人十大技术趋势》也验证了这条路径:具身智能的技术栈,正在形成"以模型为中心、软件定义体系、硬件随之重构"的全栈式变革。
数千款"新物种":AI正在重新定义"终端"
除了机器人,本届展会还有一个数千款的"新物种"阵营:
- • AI手机:端侧大模型落地,离线也能做语音助手、图片编辑
- • AI PC:本地运行70B参数模型,不再依赖云端
- • AI桌面机器人:叩玄科技展示的多模态大模型+视觉感知桌面机器人,可以陪你聊天、帮你整理桌面、提醒日程
- • 边缘AI决策系统:亿达科创展示的方案,支持机器人在无网/弱网条件下实现毫秒级自主作业
这些产品的共同特征是:AI不再是一个"功能",而是终端存在的理由。
过去买手机,看的是芯片、屏幕、摄像头。现在买AI终端,看的是"这个设备里跑的是什么模型、能做什么事"。
这就是"原生AI终端"和"加了AI功能的传统终端"的本质区别。
AI终端生态三层架构:底层算力、中间层模型平台、上层终端应用
深圳的底气:2600家企业、54.3 EFLOPS算力
这场展会为什么在深圳,而不是北京、上海或者杭州?
数据说话:
- • 已建成和在建的智能算力规模达54.3 EFLOPS
- • 人形机器人产业链物料配套率70%-80%可在深圳及周边完成
"十五五"期间,深圳的定位是全国新一代智能终端创新主阵地,锚定两个方向:智能终端 + 国产算力。
这个定位的野心不小——既要做AI终端的产品创新,也要做底层算力的自主可控。
展会的规模,某种程度上就是这份底气的一次集中展示。
融资373亿元:资本在用脚投票
赛迪研究院在展会期间发布的数据显示:
2026年开年至今,国内具身智能领域融资额已突破373亿元,是2024年同期的5倍。
这个数字背后,是一个清晰的逻辑:
- 2023-2024年,大家投的是"大模型"(基础设施层)
- 2025-2026年,大家投的是"具身智能"(应用落地层)
- 2027年及以后,资本会投什么?——很可能是"AI终端的消费级爆发"
本届展会的500余家企业,恰好分布在这三个层次里:底层算力、中间层模型与平台、上层终端与场景应用。
从基础设施到消费品,AI的产业链正在中国快速闭环。
尾声:这一趟,值得仔细看
500家企业、15个国家和地区、3万专业观众、数千款前沿产品。
数字本身只是数字。真正值得关注的,是这些数字背后透露出的信号:
AI正在从"云端的故事",变成"手里的设备"。
你明年换手机,大概率会认真看它有没有端侧AI。你后年买车,它会是一个"有大脑的机器人",而不只是一辆车。再往后,你家可能会有一台人形机器人,帮你拿快递、收拾桌子、陪孩子玩。
这些事,不是"会不会发生"的问题,而是"哪一年发生"的问题。
深圳这场展会,给的答案是:比大多数人想象的要快。