深圳这项恶臭溯源技术案例入选第九届数字中国建设峰会数字生态文明分论坛典型应用

恶臭污染是群众反映最强烈的环境问题之一，工业园区与居民区交错分布下，“达标扰民”现象频发。传统监管长期面临突发异味难感知、采样滞后抓不住、高湿干扰测不准、指纹缺失溯不清、粗放治理管不精五大痛点。深圳市生态环境监测站聚焦治理顽疾，着力从以下路径施策：

创新构建“天—地—源—敏”一体化监控网络，推动环境治理从“被动响应”向“主动防控”转变。天上，无人机搭载高精度传感器开展巡查，获取污染物三维分布；地面，走航车快速扫描、恶臭在线仪24小时值守；源头，在企业产污节点安装振动工况传感器，实现“排放—工况”双重监管；敏感点，远程采样装置秒级响应投诉，精准捕获致臭污染物样本。

智能远程自动采样，破解高湿环境下监测难题。针对恶臭污染阵发性强、采样时机易错失的问题，项目创新研发秒级响应远程智能采样系统，支持预警触发、阈值触发与远程一键启动，可实现多点位同步无人值守采样，精准捕获瞬时污染样本。同时自主研发三级冷阱预浓缩技术，除水率超90%，有效攻克南方高湿环境下监测失真瓶颈，有力推动高端监测装备国产化替代。

构建行业恶臭“指纹图谱库”，打造云端数智化恶臭溯源平台。采集梳理海量监测数据，建成覆盖全市30个典型行业的本土化恶臭指纹图谱库。创新采用“特征污染物分析＋指纹图谱比对＋污染扩散模型”综合溯源方法，通过化学定性与物理定量交叉验证，快速锁定污染源头。依托大语言模型打造恶臭溯源AI智能体，自动生成“优控行业-企业-工艺-物质-原辅料”五位一体的靶向排查清单，将复杂监测数据转化为清晰执法依据。

来源：深圳市生态环境监测站

编辑：深小环