Apple中国｜数据应用团队实习生
岗位职责
1、实验设计与因果推断分析
支持业务策略优化相关的A/B测试及准实验设计，参与实验全流程：包括方案设计、数据埋点与监控、效果评估与结果解读。
运用因果推断方法（如DID、PSM等）验证实验结论的稳健性，并对无法随机分流的场景提出合理的准实验解决方案。
2、探索性分析研究与落地
针对业务中遇到的统计理论问题开展专项研究，形成可落地的分析建议或工具。
对业务中的数据进行探索性分析，找到潜在的业务问题并尝试通过AB实验验证和解决。
3、AI在数据分析中的应用探索
探索大语言模型在数据提取、清洗、特征工程、异常检测、报告生成等环节的落地场景。
开发或优化基于AI的分析辅助工具/脚本，提升团队分析效率。
任职要求
1、学历背景：
本科及以上在读，统计学、计算机科学、数据科学及相关专业优先；
具备扎实的数学或统计学基础,对数据处理与分析有浓厚兴趣。
2、技能要求：
具有编程基础,熟练使用 Python 语言;熟练掌握 Pandas、NumPy 等数据处理与分析基础库,能独立完成数据清洗、计算等基础任务；
了解因果推断基本理论,熟悉 AB 实验的核心逻辑(如样本量计算、显著性检验、实验分流原则等)，能理解实验设计与结果分析的关键环节。
3、综合素质与经验：
沟通能力强,能清晰表达自己的想法，准确理解团队需求，高效配合完成工作；
具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，面对数据异常或任务难点时能主动思考；
有互联网行业实习经验 (尤其是数据相关岗位)，或有统计学、计算机科学领域研究项目经历(如课程设计、学术竞赛、科研课题等)者优先。
实习时间
至少3个月,每周至少可全职工作3天及以上，可实习6个月及以上者优先考虑
实习地点
北京国贸
【投递邮箱】
请将个人简历和基本信息(需注明可实习时长,周可实习几天、最早到岗时间、联系电话)发送至邮箱: chandler_li@apple.com
【邮件要求】
邮件主题命名格式:“数据实习生应聘-姓名-学校-可实习几个月”
筛选通过后将通过电话或邮件通知面试。
