活动伊始，来自腾讯技术公益团队的朱银良首先从行业视角梳理了人工智能的发展脉络，指出 AI 正从“识别”和“对话”阶段，迈向更具行动力的“执行”阶段。对于公益行业而言，这意味着 AI 不再只是信息检索和内容生成工具，而是能够逐步进入项目管理、资料整理、数据分析等真实业务场景，成为提升组织协作效率的重要助力。
在实操环节，朱老师围绕 “WorkBuddy 公益虾”展示了 AI 在公益办公中的具体应用路径。通过现场演示，他介绍了如何基于本地文件夹授权，让 AI 在明确边界内完成票据整理、文档生成、邮件发送、PPT制作等任务，并结合“任务”“技能”“专家”等不同模式，说明 AI 如何从单次执行走向流程复用。朱老师特别强调，公益机构使用 AI 的关键，不在于一次性生成结果，而在于围绕高频、重复、可数字化的工作场景，持续沉淀符合自身需求的任务流程和知识资产。借助 WorkBuddy公益虾，机构可以更高效地处理日常事务，将更多时间投入到项目服务、受助人陪伴与公益价值创造之中。
随后，来自深圳市南山区益起共创公益服务中心的杨志成围绕 “益起共创 × WorkBuddy” 的结合实践，系统介绍了公益数字化在真实业务场景中的落地路径。他从机构服务实际出发，重点分享了如何通过数字化系统连接捐赠人、志愿者、受益人及项目执行流程，将过去分散在个人电脑和线下环节中的工作，逐步沉淀为可协同、可追踪、可复用的数据资产。在此基础上，借助 AI 能力进一步提升项目管理、反馈处理、内容生成和流程协作效率，推动公益工作从“结果记录”走向“过程管理”。他结合助学、社区服务等案例说明，数字化不仅提升了执行效率和透明度，也为筹款协同、监管对接和组织服务能力建设提供了更坚实的支撑，展现出“WorkBuddy” AI工具在公益场景中的实践价值。
深圳市南山区益起共创公益服务中心的林华春则是结合现场案例，重点分享了公益机构在数字化推进中的“最后一公里”问题。他指出，许多机构并不缺少系统和数据，真正耗费精力的，往往是通知发送、反馈整理、内容输出等高频且琐碎的执行环节。围绕这一痛点，林老师介绍了如何将系统中沉淀的项目数据与 AI 工具结合，进一步应用于捐赠反馈推送、传播文案生成及日常事务处理等场景，使原本依赖人工反复完成的工作获得更高效的支持，从而让一线伙伴将更多时间投入项目服务与受助人陪伴。
