1. 年龄35周岁以下,全日制硕士研究生及以上学历(建筑学、建筑环境与能源应用工程、土木工程、计算机科学、人工智能等相关专业),已取得学位证书;
2. 具有较强的研究能力和团队合作精神,热爱科学研究或技术研发工作;
3. 至少具备以下一项技术能力:
· 熟练掌握 Python,具备实际项目开发经验,熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、pytorch等常用数据处理与机器学习库,具有独立构建深度学习网络、AI Agent开发经验者优先;
· 有采用“机器学习+数据分析”进行项目科研的经验,熟悉时间序列数据、空间分布数据分析方法,能独立完成从模型构建到数据分析、数据挖掘的完整研究;
· 熟练使用Rhino/Grasshopper进行建筑或城市环境的参数化建模并进行风、热、能耗分析,熟悉建筑节能和能耗分析,具备使用C#进行相关插件开发的经验;
· 使用过至少一种CFD模拟软件(如Fluent、OpenFOAM、ENVI-met等),具备独立完成室内外风(流场)环境仿真模拟及其结果后处理、数据分析的经验和能力。